吉林大学学报(工学版)

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MIMO系统中一种鲁棒的特征波束成形算法

马鹏飞,赵慧,王文博   

  1. 北京邮电大学 无线信号处理与网络实验室,北京 100876
  • 收稿日期:2007-04-24 修回日期:1900-01-01 出版日期:2008-09-01 发布日期:2008-09-01
  • 通讯作者: 王文博

Robust eigenmode beamforming scheme for MIMO systems

MA Peng-fei,ZHAO Hui,WANG Wen-bo   

  1. Wireless Signal Processing & Network Lab, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876, China
  • Received:2007-04-24 Revised:1900-01-01 Online:2008-09-01 Published:2008-09-01
  • Contact: WANG Wen-bo

摘要: 针对发射端不能获得精确瞬时信道信息的多输入多输出(MIMO)系统,提出了一种鲁棒的特征波束成形算法。 当接收端使用最小均方误差准则(MMSE)检测时, 检测后的MSE矩阵在高信噪比下服从逆wishart分布。用MSE矩阵均值的标量函数作为优化目标,给出了当标量函数分别是schur凸函数和schur凹函数时的赋形向量,并研究了使用几种常用的标量函数时相应的功率分配算法。仿真结果表明:当发射端获得的信道信息不准确时,提出的算法表现出比传统特征波束成形算法更低的误比特率,并且当信道信息的不确定程度变化时,提出算法的性能有很好的鲁棒性。

关键词: 通信技术, MIMO系统, 鲁棒性, 波束成形, 功率分配算法

Abstract: A robust eigenmode beamforming scheme was proposed for multiinput multioutput (MIMO) systems when the instantaneous channel information is not perfectly known at transmitter. Using minimum mean square error (MMSE) criterion at receiver, the mean square error (MSE) matrix submits to inverse wishart distribution at high signal to noise ratio (SNR). The beamforming vector was given when the objective functions were schur convex and schur concave repectively. Moreover powe4r allocation schemes were studied for some usual objective functions. Simulations show that the proposed scheme has a better performance than that of the traditional scheme when the channel information is not perfectively known at transmitter. And the scheme is obviously robust when the uncertanty of channel information changing.

Key words: communication, MIMO systems, robustness, beamforming, power allocation

中图分类号: 

  • TN911.22
[1] 周彦果,张海林,陈瑞瑞,周韬. 协作网络中采用双层博弈的资源分配方案[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1879-1886.
[2] 孙晓颖, 扈泽正, 杨锦鹏. 基于分层贝叶斯网络的车辆发动机系统电磁脉冲敏感度评估[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1254-1264.
[3] 董颖, 崔梦瑶, 吴昊, 王雨后. 基于能量预测的分簇可充电无线传感器网络充电调度[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1265-1273.
[4] 牟宗磊, 宋萍, 翟亚宇, 陈晓笑. 分布式测试系统同步触发脉冲传输时延的高精度测量方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1274-1281.
[5] 丁宁, 常玉春, 赵健博, 王超, 杨小天. 基于USB 3.0的高速CMOS图像传感器数据采集系统[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1298-1304.
[6] 陈瑞瑞, 张海林. 三维毫米波通信系统的性能分析[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(2): 605-609.
[7] 张超逸, 李金海, 阎跃鹏. 双门限唐检测改进算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(2): 610-617.
[8] 关济实, 石要武, 邱建文, 单泽彪, 史红伟. α稳定分布特征指数估计算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(2): 618-624.
[9] 李炜, 李亚洁. 基于离散事件触发通信机制的非均匀传输网络化控制系统故障调节与通信满意协同设计[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(1): 245-258.
[10] 孙晓颖, 王震, 杨锦鹏, 扈泽正, 陈建. 基于贝叶斯网络的电子节气门电磁敏感度评估[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(1): 281-289.
[11] 武伟, 王世刚, 赵岩, 韦健, 钟诚. 蜂窝式立体元图像阵列的生成[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(1): 290-294.
[12] 袁建国, 张锡若, 邱飘玉, 王永, 庞宇, 林金朝. OFDM系统中利用循环前缀的非迭代相位噪声抑制算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(1): 295-300.
[13] 王金鹏, 曹帆, 贺晓阳, 邹念育. 基于多址干扰和蜂窝间互扰分布的多载波系统联合接收方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(1): 301-305.
[14] 石文孝, 孙浩然, 王少博. 无线Mesh网络信道分配与路由度量联合优化算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2017, 47(6): 1918-1925.
[15] 姜来为, 沙学军, 吴宣利, 张乃通. LTE-A异构网络中新的用户选择接入和资源分配联合方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2017, 47(6): 1926-1932.
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