吉林大学学报(工学版)

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实例推理的可拓方法及其应用

张艳1,2,钟诗胜2, 李江3   

  1. 1.燕山大学 机械学院,河北 秦皇岛 066004; 2.哈尔滨工业大学 机电工程学院, 哈尔滨150001;3.哈尔滨工程大学 机电工程学院,哈尔滨 150001
  • 收稿日期:2007-08-02 修回日期:1900-01-01 出版日期:2009-03-01 发布日期:2009-03-01
  • 通讯作者: 钟诗胜

Extension methods in casebased reasoning and applications

ZHANG Yan1,2,ZHONG Shi-sheng2,LI Jiang3   

  1. 1.School of Mechanical Engineering, Yanshan University, Hebei Qinhuangdao 066004, China; 2.School of Mechatronacis Engineering,Harbin Institute of Technology,Harbin 150001,China; 3.School of Mechatronacis Engineering,Harbin Engineering University,Harbin 150001,Chin
  • Received:2007-08-02 Revised:1900-01-01 Online:2009-03-01 Published:2009-03-01
  • Contact: ZHONG Shi-sheng

摘要: 针对目前基于实例的推理方法在实例表示、检索和修改等方面存在的局限,提出了一种基于可拓学原理的实例推理方法。该方法用物元模型以定量与定性相结合的方式对实例推理中所涉及的实例和问题进行统一描述;提出了距的计算方法并用来计算实例到目标空间的相似度;应用可拓变换原理对检索实例进行适应性修改以使新实例符合问题的需要。最后以水轮机选型设计为例,说明了利用可拓学方法进行实例推理的可行性。

关键词: 人工智能, 基于实例的推理, 可拓学, 物元模型, 距, 可拓变换

Abstract: To resolve the problems of case building, case retrieval and case adaptation, an extension method is proposed in CaseBasedReasoning (CBR). In this method, the MatterElement model in Extenics is applied in CBR to describe the cases and the problems qualitatively and quantitatively. The distance from a point to an interval, which is redefined in Extenics, is presented to calculate the similarity between the case and the target interval. The method of extension transformation is used in the case adaptation to adjust the selected case to meet the target requirements. An example of turbine type selection is used to illustrate the feasibility of the extension method applied in CBR.

Key words: artificial intelligence, casebased reasoning, extenics, matterelement, distance, extension transformation

中图分类号: 

  • TP181
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