为解决传统生产和维修环境中，信息采集不及时、不方便的弊端，提出了一种由ZigBee无线传输方式和RFID(Radio Frequency Identification)技术组成的，以ARM9为平台
的汽车配件信息系统。该系统可应用于汽车厂商组装车间或品牌4S店内的配件修理部门，完成零配件信息的采集和传输，增强了汽车装配和维修过程中的信息流通，与传统的信息传送方式比较，其可靠性和快捷性都有较大提高。

针对宽禁带半导体紫外探测器响应不够灵敏和响应度偏低等问题，将具有高功函数的Pt电极引入TiO₂紫外探测器，采用溶胶凝胶法制备了纳米TiO₂薄膜。以金属Pt为电极，采用磁控溅射的方法，将Pt电极溅射在TiO₂纳米薄膜上，制作了MSM (Metal Semiconductor Metal)型紫外探测器件。在5 V偏压下，探测器的暗电流为4.5 nA，260 nm波长光照下的光电流为5.7 μA。在260 nm的紫外光照射下，探测器的响应度达到最大值，约为447A/W,与其他紫外探测器（200 A/W左右）的响应度均值相比有了很大的提升。最后，设计外围电路,制作出功能完整的紫外强度测试仪。实验表明，该探测器成功地解决了传统宽禁带半导体紫外探测器灵敏度及响应度偏低等问题。

PS（Paterson and Schuldt）算法直接利用两组独立的Waters身份处理函数分别处理用户身份和签名消息，该算法的安全归约效率很低。为此，改进了Waters身份处
理函数的参数选择方法，并将其应用于PS签名算法安全证明的改进，使新的基于身份数字签名算法安全归约效率大大提高，从PS方案的O((q_kn)^-2)提高到O((q_kn)^-1)，从而使新算法更加安全、可信。

为使比例运算电路的设计具有通用性，给出了任意比例系数的加减法运算电路，分析了比例系数与平衡电阻、反馈电阻的关系，将运算放大器输入端电阻的平衡条件转化为输入
信号比例系数的关系，并探索了输入端电阻平衡，比例系数取值关系变化时，加减法运算电路构成形式的变化情况，给出一些新的电路设计方案。扩大了比例运算电路的应用范围。

为了更好地解决多目标优化问题，提出一种求解多目标优化问题的新型memetic算法。该算法利用微粒子群算法的全局搜索能力和同步启发式局部搜索相结合进行局部微
调；利用基于模糊全局极值的概念处理种群中过早出现收敛以及解多样性保持等问题。通过进一步检测得出新算法的特点并展示其在多目标优化问题上的独立性和综合效应。同时应用新型算法对IEEE14节点标准电网进行无功优化计算。结果证明，该新型memetic算法具有很好的寻优能力，验证了该算法的有效性及科学性。

为满足未来的宽带、无线、环保节能的接入需求，详细分析了ROF(Radio Over Fiber)技术中的关键问题，包括中心局的外调制器的调制非线性、光纤链路中的色散以及微波功率控制问题，并针对乡村和城市不同的实际需求分别进行讨论。提出了优化系统中信号功率控制方案，克服了光纤链路色散带来的功率衰落影响，从而实现了节能环保的宽带无线ROF接入。

为提高光纤陀螺捷联惯导系统的精度，以光纤陀螺捷联惯导系统与全球定位系统（GPS Globle Position System）为研究对象，采用联邦卡尔曼滤波算法，构成了SINS/GPS(Strap-down Inertial Navigation Systerm/ Globle Position System)组合导航系统。仿真结果表明，该算法能及时修正子滤波器的偏差，大大降低子滤波器的模型误差，进而提高整个滤波器的精度，并有效克服了滤波发散现象。

为了减少防空作战中二次打击时基于马尔可夫链的态势预测对大量历史经验的需求问题，采用一种状态转移矩阵推导算法，只需少量的历史数据即可推导出合理的状态转移阵。针对现实中作战双方相互打击可能受到的毁伤情况及其对态势预测的影响，提出一种新型的毁伤矩阵方案。该方案以前一轮的打击结果为前提，预测下一轮打击时的威胁。最后结合相关实例进行仿真分析，并通过试验结果证明了算法的可行性和有效性。

针对布匹瑕疵检测算法中运算量大、自适应差的问题，利用布匹纹理周期性变化特性，自适应地构建结构元素，实现形态学运算；采用基于像素面积的阈值选择
定位瑕疵位置。在不改变检测准确率的同时减少了运算时间。实验结果表明，该算法所确定的瑕疵位置与主观视觉吻合，相比经典算法，误检率、错误率均降低了4%。

为了解决三维地形可视化中的海量数据快速高精度渲染问题，基于创建三维地形所使用的两种主要数字高程模型TIN（Triangulated Irregular Network）和GRID，研究了模
型采样点的分布特征、各自优缺点以及存储数据结构，给出了构建混合DEM（Digital Elevation Models）模型的方法，详述了构建混合模型，计算地形复杂度的方法，混合模型的数据结构及三角网生成算法。通过实验说明了混合模型用于三维地形可视化的优势。

针对中国大额支付系统的系统风险问题，基于仿真模拟数据和不同的操作风险情景，研究了中国大额支付系统在流动性冲击下的系统稳健性和系统参与者在风险冲击和风险传染
过程中的作用，并从风险管理的角度评估了系统重要性节点。结果表明，国有商业银行是最重要的风险来源，政策性银行是系统中最为脆弱的环节和主要的风险放大器，而从整体
来看，城市商业银行和农村信用社是系统中重要的稳定器。

为简化自启动任意进制同步计数器的设计过程，探讨了用逻辑函数修改技术设计基于JK 触发器的能自启动的任意进制同步计数器的设计方法。即在由JK触发器构成的同步
二进制计数器的基础上，通过修改部分触发器的激励函数方程改变计数器状态转换的顺序实现N进制计数。给出了触发器激励函数修改的原则和修改函数的确定方法，并分析了N进制计数器的自启动功能。该方法具有方便、快捷的特点和较强的实用意义。

为解决传统动态心电监测存在的一些问题，例如粘性心电电极刺激皮肤、信噪比随使用时间延长而下降、动态心电图仪缺乏实时分析能力等，研制了一种可穿戴心电异常检测系统
。制作了有导电织物材料心电电极的穿戴衣，设计了心电信号采集装置，提出了基于分析R-R间期和QRS波群波形的异常心电波形检测算法，在PDA(Personal Digital Assistant)平台上实现了基于该算法的异常心电信号识别软件。通过实际测试，验证了本系统的有效性和可靠性。

为解决国内常见微震源定位技术存在的震源定位精度及其可靠性都较低的问题，提出采用匀速P波和走时拟合的震源定位方法，编制了基于Matlab的震源定位程序。对设想的不同油井压裂微震监测中拾震器布阵方案进行震源定位，绘出了震源定位点的三维坐标误差图，比较其定位精度并选出合理的拾震器布阵方案。仿真结果表明，该方法可提高震源的定位精度，同时可根据得到的震源定位误差图分析，在拾震器利用率最高的情况下，选出准确、合理、有效的拾震器布阵方案。

为了设计高效的siRNA（Shortinterfering Ribonucleic Acid）分子、最大限度地减少siRNA分子的脱靶效应（off-target effects），siRNA分子设计已经成为热门研究领域。siRNA分子设计主要是基于序列和能量特征，以及靶标的二级结构特征，基于这些特征设计的siRNA分子已经有了较高的抑制基因表达的效率。RNAi（RNA interference）在
基因发现以及疾病治疗领域已有非常广泛的应用，就siRNA分子设计近年的研究进展作一综述，为今后siRNA研究提供参考。

为提高求解几何约束问题的效率和收敛性，将几何约束问题等价为求解非线性方程组问题。并将约束问题转化为一个优化问题，采用基于混洗蛙跳（SFLA：Shuffled Frog Leaping Algorithm）和粒子群优化（PSO：Particle Swarm Optimization）算法求解该问题。SFLA-PSO算法采用将SFLA和PSO二者相结合的方法，利用PSO算法进行族群局部搜索，利用SFLA的多种群的进化方法进行族群的混选，相互取长补短，以达到收敛速度快和全局搜索的目的。实验表明，该方法可以提高几何约束求解的效率和收敛性。

针对随机早期检测（RED: Random Early Detection）对网络时滞、参数设置敏感的问题，提出一种适用于时滞网络的稳定随机早期检测算法（TRED:Time-delay RED）。
引入史密斯预估器，以抑制网络时滞对网络性能的影响；采用瞬时队列长度替代平均队列长度作为拥塞指示，加快系统的响应能力；改进RED算法的丢包概率函数为非线性函数，同时自动调整系统参数，以适应网络环境变化。仿真结果表明，TRED算法能成功补偿网络延时，并在不同的时滞环境、不同程度的拥塞环境中保持稳定的队列长度，具有很强的环境适应性，从而保证了良好的网络性能。

针对国内外对室内定位技术中定位精度不高问题，提出一种基于CDMA（Code Division Multiple Access）TDOA（Time Difference of Arrival）的室内超声波定位系统，并给出实时性差异等缺点，进行了其工作原理和超声波信号的分析。该系统基于射频和超声波传感器的固有性质，对超声波信号采用CDMA技术进行编码，以便在目标节点上能区分各个信标发来的超声波信号，并结合射频信号实现TDOA测距算法，最终实现三维定位。采用Matlab/Simulink模块对3个信标的超声波信号进行发射仿真与分析。仿真结果表明，该系统在目标节点上能被接收并识别相对应的超声波信号。

为了对人参价格进行预测，分析了影响人参价格因素，通过K-fold交叉验证方法，利用粒子群算法对支持向量机的惩罚参数c和g_gamma值进行寻优，建立起2010年1月~2011
年12月林下参的价格预测模型。利用粒子群算法优化惩罚参数c为3.6974，利用radial basis function核函数的SVM（Support Vector Machine）对预测集1的预测相关系数为97.316%。