职业酸雾暴露与作业工人生物衰老加速的关联性分析

doi:10.13481/j.1671-587X.20240629

吉林大学学报(医学版) ›› 2024, Vol. 50 ›› Issue (6): 1741-1750.doi: 10.13481/j.1671-587X.20240629

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职业酸雾暴露与作业工人生物衰老加速的关联性分析

吴维超¹,郭燕²,赵祥凯²,谷志广²,郭怡佳¹,蓝子鹏¹,黄惠¹,匡蕾³,张明³,胡东生³,杨永利⁴,王威²(),陈金茹¹()

^1.广东省深圳市宝安区公共卫生服务中心，广东深圳 518102
^2.郑州大学公共卫生学院劳动卫生与职业病学教研室，河南郑州 450001
^3.深圳大学医学部公共卫生学院流行病与卫生统计学系，广东深圳 518102
^4.郑州大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室，河南郑州 450001

收稿日期:2024-08-07 出版日期:2024-11-28 发布日期:2024-12-10
通讯作者: 王威,陈金茹 E-mail:ww375@zzu.edu.cn;541932794@qq.com
作者简介:吴维超（1982-），男，河南省信阳市人，主管医师，医学硕士，主要从事职业危害预防和控制方面的研究。
基金资助:
国家自然科学基金面上项目(82373675);广东省深圳市科技局科技计划项目(202208183000115);广东省深圳市宝安区医疗卫生科研项目(2024JD273)

Correlation analysis on occupational acid fog exposure and accelerated biological aging in workers

Weichao WU¹,Yan GUO²,Xiangkai ZHAO²,Zhiguang GU²,Yijia GUO¹,Zipeng LAN¹,Hui HUANG¹,Lei KUANG³,Ming ZHANG³,Dongsheng HU³,Yongli YANG⁴,Wei WANG²(),Jinru CHEN¹()

^1.Public Health Service Center，Shenzhen Baoan District，Shenzhen，Guangdong 518102，China
^2.Department of Labor Health and Occupational Medicine，School of Public Health，Zhengzhou University，Zhengzhou 450001，China
^3.Department of Epidemiology and Health Statistics，School of Public Health，Shenzhen University，Shenzhen 518102，China
^4.Department of Epidemiology and Health Statistics，School of Public Health，Zhengzhou University，Zhengzhou 450001，China

Received:2024-08-07 Online:2024-11-28 Published:2024-12-10
Contact: Wei WANG,Jinru CHEN E-mail:ww375@zzu.edu.cn;541932794@qq.com

摘要/Abstract

摘要：

目的分析职业酸雾暴露与作业工人生物衰老加速的关联性，并阐明其相关危险因素。方法选取341名男性职业酸雾接触工人和201名男性无职业接触的工人作为研究对象，分别为暴露组和对照组。通过问卷调查和体格检查收集2组研究对象一般资料，检测2组研究对象血清中红细胞计数（RBC）、血小板数（PLT）和白蛋白（ALB）、尿素（Urea）、肌酐（CR）、甘油三酯（TG）、总胆固醇（TC）、糖化血红蛋白（HBA1c）及超敏C反应蛋白（Hs-CRP）水平。采用Klemera-Doubal法（KDM）构建复合衰老指标KDM-生物年龄（BA）（KDM-BA），选择2009年中国健康与营养调查（CHNS）数据库样本训练模型参数，计算BA加速。基于人群特征进行分层，分析不同人群特征2组研究对象的BA加速，采用广义线性模型分析酸雾暴露对BA加速的影响因素。结果选择2009年CHNS数据库中20~79岁的样本训练模型参数，共纳入8 133例样本，其中男性人群样本3 788例。2组研究对象血清中Urea、CR、HBA1c、ALB和TC水平及收缩压（SBP）、总工龄、睡眠时长和体质量指数（BMI）比较差异均有统计学意义（P<0.05）；与对照组比较，暴露组研究对象BA加速明显升高（P<0.05）。在全人群和暴露组中，与不吸烟组比较，吸烟组研究对象BA加速明显升高（P<0.05）；在全人群、对照组和暴露组中，随着BMI升高，不同BMI组研究对象BA加速明显降低（P<0.05）。与对照组比较，暴露组研究对象<40岁、总工龄4~7年、汉族、未婚、吸烟和睡眠时长6~7 h及超体质量人群中BA加速明显升高（P<0.05）。酸雾暴露、吸烟和BMI与BA加速有关联（β=0.72，95%CI：0.24—1.21；β=0.59，95%CI：0.11—1.06；β=-0.29，95%CI：-0.35—-0.22）。结论职业酸雾暴露可能加速作业工人生物衰老，酸雾是加速机体生物衰老的危险因素。

关键词: 酸雾, 生物衰老, 生物年龄, 吸烟, 体质量指数

Abstract:

Objective To discuss the association between occupational acid fog exposure and accelerated biological aging of the workers， and to clarify its related risk factors. Methods A total of 341 male workers exposed to occupational acid fog and 201 male workers without occupational exposure were selected as the study subjects, and they were divided into exposure group and control group, respectively. The general informations of the subjects in two groups were collected through questionnaires and physical examinations. The levels of red blood cell count（RBC）, platelet count（PLT）, albumin（ALB）, urea（Urea）, creatinine（CR）, triglycerides（TG）, total cholesterol（TC）, glycated hemoglobin（HBA1c）, and high-sensitivity C-reactive protein（Hs-CRP） in serum of the subjects in two groups were detected. The Klemera-Doubal method （KDM） was used to construct the composite aging measure, KDM-biological age（BA）（KDM-BA）. The model parameters were trained using samples from the 2009 China Health and Nutrition Survey（CHNS） Database to calculate the BA acceleration of the subjects in two groups； stratified analysis based on the population characteristics was conducted to analyze the BA of the subjects in two groups with different population characteristics； generalized linear model was used to analyze the factors influencing BA acceleration due to acid fog exposure. Results The model parameters were trained using samples from the 2009 CHNS Database, including 8 133 cases aged 20-79 years, of which 3 788 were male. The levels of Urea, CR, HBA1c, ALB, and TC, as well as systolic blood pressure (SBP), total working years, sleep duration, and body mass index（BMI） of the subjects between two groups had significant differences（P<0.05）. Compared with control group, the BA acceleration of the subjects in exposure group was significantly increased （P<0.05）. In entire population and exposure group, the BA acceleration in the smokers was significantly higher than that in the non-smokers （P<0.05）. In entire population, control group, and exposure group, the BA accelerations of the subjects in different BMI groups were significantly decreased with the increase of BMI （P<0.05）. Compared with control group, the BA acceleration of the subjects in exposure group was significantly increased（P<0.05）， including those under 40 years old, with total working years of 4-7 years, Han nationality, unmarried, smokers, and sleep duration 6-7 h, and with overweight. Acid fog exposure, smoking, and BMI were associated with the BA acceleration （β=0.72, 95% CI： 0.24—1.21； β=0.59, 95% CI： 0.11—1.06； β=-0.29, 95% CI： -0.35—-0.22）. Conclusion Occupational acid fog exposure may accelerate the biological aging in the workers, and acid fog is a risk factor to accelerate the biological aging of the body.

Key words: Acid fog, Biologrcal aging, Biological age, Smoking, Body mass index

中图分类号:

R134.2

吴维超,郭燕,赵祥凯,谷志广,郭怡佳,蓝子鹏,黄惠,匡蕾,张明,胡东生,杨永利,王威,陈金茹. 职业酸雾暴露与作业工人生物衰老加速的关联性分析[J]. 吉林大学学报(医学版), 2024, 50(6): 1741-1750.

Weichao WU,Yan GUO,Xiangkai ZHAO,Zhiguang GU,Yijia GUO,Zipeng LAN,Hui HUANG,Lei KUANG,Ming ZHANG,Dongsheng HU,Yongli YANG,Wei WANG,Jinru CHEN. Correlation analysis on occupational acid fog exposure and accelerated biological aging in workers[J]. Journal of Jilin University(Medicine Edition), 2024, 50(6): 1741-1750.

图/表 4

表1

KDM-BA模型参数"

Biomarker	$k$	$q$	$s$	$s B A 2$
Urea（mmol·L^-1）	0.018 8	4.853 1	1.477 2	－71.048 2
CR（μmol·L^-1）	0.185 9	86.525 2	16.945 6
RBC（10¹² L^-1）	－0.011 0	5.525 5	0.633 7
PLT（10⁹ L^-1）	－0.583 9	233.611 5	64.026 9
HBA1c（%）	0.011 8	5.061 1	0.933 5
ALB（g·L^-1）	－0.076 5	51.686 7	3.341 5
TC（mmol·L^-1）	0.006 9	4.484 9	0.970 2
SBP（mmHg）	0.453 6	103.249 4	16.140 5
Ln（Hs-CRP) (mg·L^-1）	0.019 4	－0.957 7	1.424 6
Ln（TG）（mmol·L^-1）	－0.002 2	0.454 7	0.666 3

表1

表2

2组研究对象一般资料"

Baseline characteristics	Exposure group （n=341）	Control group （n=201）	$t / χ 2$	P
Age (year)	36.60±9.11	36.35±8.68	0.325	0.745
Urea (mmol·L^-1)	4.52±1.15	5.01±1.28	4.476	<.0.01
CR (μmol·L^-1)	82.37±11.73	84.52±10.62	2.184	0.029
RBC (10¹²L^-1)	5.20±0.42	5.27±0.35	1.855	0.064
PLT (10⁹L^-1)	253.53±56.93	260.9±55.55	1.478	0.140
HBA1c (%)	5.44±0.42	5.57±0.77	2.184	0.030
ALB (g·L^-1)	47.67±2.44	49.45±2.33	8.449	<.0.01
TC (mmol·L^-1)	4.79±0.97	5.03±0.91	2.831	0.005
SBP (mmHg)	126.01±13.95	132.35±12.46	5.470	<.0.01
Ln (Hs-CRP) (mg·L^-1)	-0.25±1.10	-0.17±1.29	0.780	0.436
Ln (TG) (mmol·L^-1)	0.28±0.66	0.29±0.58	0.242	0.809
BA (years)	37.02±9.33	36.20±9.32	0.982	0.326
Accelerated biological age (years)	0.41±2.86	-0.14±2.83	2.212	0.027
Length of service (years)	6.73±6.25	9.53±8.75	3.976	<.0.01
Nationality			0.000	1.000
Han	295 (86.51)	174 (86.57)
Other	46 (13.49)	27 (13.43)
Residence			0.070	0.791
Rural	298 (87.39)	178 (88.56)
City	43 (12.61)	23 (11.44)
Marital status			2.464	0.292
Single	119 (34.90)	60 (29.85)
Married	207 (60.70)	135 (67.16)
Other	15 (4.40)	6 (2.99)
Educational level			0.086	0.769
Low	152 (44.57)	93 (46.27)
High	189 (55.43)	108 (53.73)
Smoking			0.313	0.576
Yes	171 (50.15)	95 (47.26)
No	170 (49.85)	106 (52.74)
Drinking alcohol			1.786	0.181
Yes	152 (44.57)	77 (38.31)
No	189 (55.43)	124 (61.69)
Physical exercise (times·week^-1)			3.892	0.143
<1	110 (32.26)	74 (36.82)
1-3	155 (45.45)	74 (36.82)
≥4	76 (22.29)	53 (26.37)
Sleep duration (h)			15.563	<.0.01
<6	15 (4.40)	21 (10.45)
6-7	184 (53.96)	125 (62.19)
≥8	142 (41.64)	55 (27.36)
BMI(kg·m^-2)			8.656	0.034
<18.5	12 (3.52)	10 (4.98)
18.5~23.9	142 (41.64)	103 (51.24)
24.0~27.9	127 (37.24)	68 (33.83)
≥28.0	60 (17.60)	20 (9.95)

表2

表3

不同人群特征下2组研究对象BA加速"

Group	Total		Exposure		Control		t	P
Group	n	BA acceleration	n	BA acceleration	n	BA acceleration	t	P
Total population	542	0.21±2.86	341	0.41±2.86	201	-0.14±2.83	2.205	0.028
Age(year)
<40	362	0.14±2.88	228	0.40±2.87	134	-0.31±2.86	2.279	0.023
≥40	180	0.34±2.81	113	0.44±2.85	67	0.18±2.75	0.583	0.561
t		0.775		0.100		1.163
P		0.439		0.920		0.246
Length of service (year)
<4	205	0.39±2.86	136	0.63±2.89	69	-0.08±2.78	1.679	0.095
4-7	116	0.17±2.76	78	0.55±2.70	38	-0.60±2.74	2.140	0.034
≥8	221	0.06±2.91	127	0.10±2.92	94	-0.01±2.90	0.277	0.782
F		0.725		1.209		0.627
P		0.485		0.300		0.535
Nationality
Han	469	0.20±2.83	295	0.40±2.86	174	-0.15±2.75	2.068	0.039
Other	73	0.27±3.05	46	0.48±2.90	27	-0.08±3.30	0.761	0.449
t		0.221		0.179		0.129
P		0.825		0.858		0.898
Residence
Rural	476	0.25±2.87	298	0.42±2.88	178	-0.05±2.83	1.753	0.080
City	66	-0.08±2.77	43	0.34±2.74	23	-0.86±2.71	1.711	0.092
t		0.860		0.170		1.300
P		0.390		0.865		0.195
Marital status
Single	179	0.23±2.71	119	0.56±2.55	60	-0.41±2.92	2.286	0.023
Married	342	0.17±2.93	207	0.35±3.02	135	-0.09±2.76	1.381	0.168
other	21	0.55±3.07	15	0.22±3.02	6	1.37±3.32	0.764	0.454
F		0.181		0.239		0.155
P		0.835		0.787		0.317
Educational level
Low	245	0.20±2.99	152	0.41±2.95	93	-0.14±3.04	1.400	0.163
High	297	0.21±2.75	189	0.41±2.79	108	-0.15±2.64	1.711	0.088
t		0.022		0.005		0.030
P		0.983		0.996		0.976
Smoking
Yes	266	0.51±2.98	171	1.11±2.80	95	-0.56±3.00	4.566	<0.01
No	276	-0.09±2.71	170	-0.29±2.75	106	0.23±2.61	1.564	0.119
t		2.478		4.675		2.009
P		0.014		<0.001		0.046
Drinking alcohol
Yes	229	0.25±3.02	152	0.48±2.93	77	-0.20±3.17	1.606	0.110
No	313	0.17±2.74	189	0.36±2.81	124	-0.11±2.60	1.498	0.135
t		0.321		0.384		0.203
P		0.749		0.701		0.839
Physical exercise (times·week^-1)
<1	184	-0.01±2.79	110	0.20±2.74	74	-0.32±2.84	1.256	0.211
1-3	229	0.36±2.97	155	0.45±3.01	74	0.16±2.91	0.697	0.486
≥4	129	0.24±2.75	76	0.64±2.73	53	-0.32±2.69	1.975	0.050
F		0.843		0.539		0.674
P		0.431		0.584		0.511
Sleep duration (h)
<6	36	-0.57±2.70	15	-1.62±1.78	21	0.18±3.02	2.061	0.047
6-7	309	0.25±2.84	184	0.53±2.86	125	-0.16±2.78	2.116	0.035
≥8	197	0.28±2.91	142	0.47±2.89	55	-0.23±2.90	1.539	0.125
F		1.445		4.070		0.163
P		0.237		0.018		0.850
BMI (kg·m^-2)
<18.5	22	2.38±2.21	12	2.79±2.62	10	1.89±1.60	0.950	0.353
18.5-23.9	245	0.81±2.95	142	1.12±2.89	103	0.39±2.99	1.918	0.056
24.0-27.9	195	-0.12±2.63	127	0.22±2.69	68	-0.74±2.41	2.450	0.015
≥28.0	80	-1.46±2.30	60	-1.31±2.24	20	-1.90±2.48	0.993	0.324
F		19.698		14.733		7.156
P		<0.01		<0.01		<0.01

表3

表4

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Model	β（95%CI）	Wald/χ²	P
Age（year）	0.00（-0.03, 0.03）	0.017	0.895
Length of service（year）	-0.01（-0.04, 0.03）	0.177	0.674
Exposure
Yes	0.72（0.24, 1.21）	8.632	0.003
No	Reference value
Nation
Han	0.01（-0.65, 0.67）	0.001	0.970
Other	Reference value
Residence
Rural	0.26（-0.43, 0.95）	0.540	0.462
City	Reference value
Marital status
Single	-0.39（-1.64, 0.86）	0.372	0.542
Married	-0.18（-1.36, 1.01）	0.086	0.770
Other	Reference value
Educational level
Low	Reference value
High	-0.03（-0.51, 0.45）	0.013	0.909
Smoking
Yes	0.59（0.11, 1.06）	5.914	0.015
No	Reference value
Drinking alcohol
Yes	-0.06（-0.54, 0.43）	0.053	0.819
No	Reference value
Physical exercise（times·week^-1）
<1	Reference value
1—3	0.23（-0.28, 0.75）	0.787	0.375
≥4	0.03（-0.57, 0.63）	0.009	0.924
Sleep duration（h）
<6	Reference value
6—7	0.64（-0.28, 1.56）	1.844	0.175
≥8	0.49（-0.47, 1.44）	0.991	0.319
BMI（kg·m^-2）	-0.29（-0.35, -0.22）	74.967	<.0.01

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职业酸雾暴露与作业工人生物衰老加速的关联性分析

Correlation analysis on occupational acid fog exposure and accelerated biological aging in workers

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