吉林大学学报(工学版) ›› 2024, Vol. 54 ›› Issue (5): 1214-1220.doi: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20221577
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Tao CHEN1(),Zhi-gang ZHOU2,Nan-nan LEI1
摘要:
汽车机械式自动变速系统难以同时满足低能耗、高动力的运行需求,为提升变速系统运行性能,提出基于粒子群算法的汽车机械式自动变速系统参数多目标优化。该方法首先学习并分析汽车整体动力模型以及电机效率,之后依据汽车在行驶中的最高速度、加速度性能以及爬坡性能确立目标函数,最后利用粒子群算法求解目标函数最优解,利用汽车在行驶过程中的惯性权重使全局搜索能力达到平衡状态,基于学习因子实现粒子自动寻优,实现汽车机械式自动变速系统参数多目标优化。实验结果表明:本文方法能耗低、运行效率高且拥有良好的动力性能,能有效提升汽车机械式自动变速系统的运行性能,对汽车的无延迟变速具有一定的促进作用。
中图分类号:
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