吉林大学学报(工学版) ›› 2014, Vol. 44 ›› Issue (6): 1787-1792.doi: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb201406038

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基于颜色特征的火焰检测新算法

耿庆田1, 2, 于繁华2, 赵宏伟1, 王闯1   

  1. 1.吉林大学 计算机科学与技术学院,长春 130022;
    2.长春师范大学 计算机科学与技术学院,长春 130032
  • 收稿日期:2013-04-12 出版日期:2014-11-01 发布日期:2014-11-01
  • 通讯作者: 赵宏伟(1962-),男,教授,博士生导师.研究方向:智能信息系统与嵌入式技术.E-mail:zhaohw@jlu.edu.cn
  • 作者简介:耿庆田(1972-),男,副教授,博士研究生.研究方向:图像处理,模式识别.E-mail:
  • 基金资助:
    国家自然科学基金项目(61101155); 吉林省自然科学基金项目(20140101184JC); 吉林省教育厅“十二五”科学技术研究项目(2014269)

New algorithm of flame detection based on color features

GENG Qing-tian1, 2, YU Fan-hua2, ZHAO Hong-wei1, WANG Chuang1   

  1. 1.College of Computer Science and Technology, Jilin University, Changchun 130022, China;
    2.College of Computer Science and Technology, Changchun Normal University, Changchun 130032, China
  • Received:2013-04-12 Online:2014-11-01 Published:2014-11-01

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摘要： 针对当前计算机视觉火焰检测算法无法实现高准确率和低误报率的问题,提出了一种基于颜色模型的候选火焰图像元素分类算法。该算法首先对RGB模型各通道求均值获得新的图像样本,再利用YCbCr 颜色空间建立火焰图像元素分类模型,通过设计YCbCr 颜色模型新规则来减少由于图像亮度发生变化而产生的干扰,火焰像素检测率得到显著提高,能够较为准确地识别火焰,有较高的实用价值。

关键词: 计算机应用, 图像识别, 火焰检测, 颜色规则

Abstract: Using computer vision techniques to achieve early fire detection is a hot research topic. In this paper, a candidate flame pixel classification algorithm is proposed based on color model. First, the features of the flame region in RGB and YCbCr color models are introduced. Then YCbCr model is used to build flame pixel detection model. In addition by converting the rules based on RGB color model into corresponding rules in YCbCr color model, new rules in YCbCr color model are developed, which can further alleviate the harmful effects of changing illumination. The method can be used for real-time fire detection.

Key words: computer application, pattern recognition, flame detection, color based rules

中图分类号: 

  • TP391.4
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