吉林大学学报(工学版) ›› 2013, Vol. 43 ›› Issue (05): 1395-1400.doi: 10.7964/jdxbgxb201305039
伍文1, 孟相如1, 刘芸江1, 火兴林2
WU Wen1, MENG Xiang-ru1, LIU Yun-jiang1, HUO Xing-lin2
摘要：
为了从故障恢复角度对网络可生存性进行全面有效的量化和分析,对网络可生存性建模和量化方法进行了研究。在给出Heegaard故障恢复模型及其状态转换过程的基础上,提出了一种改进的基于连续时间马尔可夫(CTMC)的网络故障恢复模型。改进的模型增加了故障状态模型,减少了故障恢复状态数。结合网络性能模型,提出了一种改进的基于CTMC的网络可生存性模型,模拟了网络故障后的生存状态转移过程。以丢包率作为量化指标,给出一种基于CTMC网络可生存性模型的网络可生存性量化方法,并简化可生存性计算过程。仿真结果表明,给出的建模与量化方法能够对网络可生存性进行更加全面、准确的量化。
中图分类号:
| [1] Sterbenz P G, Hutchison D, Ctinkaya E K, et al. Resilience and survivability in communication networks: strategies, principles, and survey of disciplines[J]. Computer Networks, 2010, 54(8): 1245-1265.[2] 李黎, 管晓宏, 赵千川, 等. 网络生存适应性的多目标评估[J]. 西安交通大学学报, 2010, 44(10): 1-7. Li Li, Guan Xiao-hong, Zhao Qian-chuan, et al. Multi-objective evaluation of network survival fitness[J]. Journal of Xi'an Jiaotong University, 2010, 44(10): 1-7.[3] 蔡均平, 肖治庭, 李雪冬. 基于云模型的军事信息网络可生存性评估[J]. 武汉理工大学学报, 2010, 32(20): 11-15. Cai Jun-ping, Xiao Zhi-ting, Li Xue-dong. Survivability evaluation of military information networks based on cloud model[J]. Journal of Wuhan University of Technology, 2010, 32(20): 11-15.[4] 刘密霞, 张玉清, 洪毅. 基于模糊推理的网络可生存性的建模与分析[J]. 通信学报, 2009, 30(1): 31-37. Liu Mi-xia, Zhang Yu-qing, Hong Yi. Modeling and analysis of network survivability based on fuzzy inference[J]. Journal on Communications, 2009, 30(1): 31-37.[5] Zhao Guo-sheng, Wang Hui-qiang, Wang Jian. A novel formal analysis method of network survivability based on stochastic process algebra[J]. Tsinghua Science and Technology, 2007, 12(Sup.1): 175-179.[6] 林雪纲, 许榕生. 信息系统生存性分析模型研究[J]. 通信学报, 2006, 27(2): 153-159. Lin Xue-gang, Xu Rong-sheng. Research on analysis model of information systems survivability[J]. Journal on Communications, 2006, 27(2): 153-159.[7] Heegaard P E, Trivedi K S. Network survivability modeling[J]. Computer Networks, 2009, 53(8): 1215-1234.[8] Heegaard P E, Trivedi K S. Survivability modeling with stochastic reward nets[C]//Proceedings of the 2009 Winter Simulation Conference. Texas, USA: IEEE Press, 2009: 807-818.[9] Markopoulou A, Iannaccone G. Characterization of failures in an operational IP backbonee[J]. IEEE/ACM Transactions on Networking, 2008, 16(4): 749-762.[10] Ma Z S, Krings A W. Dynamic hybrid fault modeling and extended evolutionary game theory for reliability, survivability and fault tolerance analyses[J]. IEEE Transactions on Reliability, 2011, 60(1): 180-196.[11] Booker G, Springtson A. Efficient traffic loss evaluation for transport backbone networks[J]. Computer Networks, 2010, 54(10): 1683-1691. |
| [1] | 周彦果,张海林,陈瑞瑞,周韬. 协作网络中采用双层博弈的资源分配方案[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1879-1886. |
| [2] | 孙晓颖, 扈泽正, 杨锦鹏. 基于分层贝叶斯网络的车辆发动机系统电磁脉冲敏感度评估[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1254-1264. |
| [3] | 董颖, 崔梦瑶, 吴昊, 王雨后. 基于能量预测的分簇可充电无线传感器网络充电调度[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1265-1273. |
| [4] | 牟宗磊, 宋萍, 翟亚宇, 陈晓笑. 分布式测试系统同步触发脉冲传输时延的高精度测量方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1274-1281. |
| [5] | 丁宁, 常玉春, 赵健博, 王超, 杨小天. 基于USB 3.0的高速CMOS图像传感器数据采集系统[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1298-1304. |
| [6] | 陈瑞瑞, 张海林. 三维毫米波通信系统的性能分析[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(2): 605-609. |
| [7] | 张超逸, 李金海, 阎跃鹏. 双门限唐检测改进算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(2): 610-617. |
| [8] | 关济实, 石要武, 邱建文, 单泽彪, 史红伟. α稳定分布特征指数估计算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(2): 618-624. |
| [9] | 李炜, 李亚洁. 基于离散事件触发通信机制的非均匀传输网络化控制系统故障调节与通信满意协同设计[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(1): 245-258. |
| [10] | 孙晓颖, 王震, 杨锦鹏, 扈泽正, 陈建. 基于贝叶斯网络的电子节气门电磁敏感度评估[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(1): 281-289. |
| [11] | 武伟, 王世刚, 赵岩, 韦健, 钟诚. 蜂窝式立体元图像阵列的生成[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(1): 290-294. |
| [12] | 袁建国, 张锡若, 邱飘玉, 王永, 庞宇, 林金朝. OFDM系统中利用循环前缀的非迭代相位噪声抑制算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(1): 295-300. |
| [13] | 王金鹏, 曹帆, 贺晓阳, 邹念育. 基于多址干扰和蜂窝间互扰分布的多载波系统联合接收方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(1): 301-305. |
| [14] | 石文孝, 孙浩然, 王少博. 无线Mesh网络信道分配与路由度量联合优化算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2017, 47(6): 1918-1925. |
| [15] | 姜来为, 沙学军, 吴宣利, 张乃通. LTE-A异构网络中新的用户选择接入和资源分配联合方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2017, 47(6): 1926-1932. |
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