吉林大学学报(工学版) ›› 2001, Vol. ›› Issue (1): 25-29.

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汽车覆盖件模具智能CAD中的曲线类型识别

郭树华, 胡平, 李运兴   

  1. 吉林大学南岭校区 吉林金网格模具工程研究中心, 吉林 长春 130025
  • 收稿日期:2000-08-21 出版日期:2001-01-25
  • 基金资助:
    国家自然科学基金重点资助项目(19832020);教育部重点科技攻关资助项目(99034)

Curve Style Recognition in Intelligent CAD for Vehicle Cover Panel

GUO Shu-hua, HU Ping, LI Yun-xing   

  1. Jilin Research Center of King Mesh Die Engineering, Jilin University, Nanling Campus, Changchun 130025, China
  • Received:2000-08-21 Online:2001-01-25

摘要: 以沿曲线等弧长取n个点的曲率半径组成的n维向量为特征向量来描述曲线,并利用神经网络实现了曲线类型的识别。与前人的工作相比,本文提出的方法能充分考虑曲线形状对零件冲压成形性的影响,符合汽车覆盖件智能CAD中对曲线类型识别的要求。

关键词: 智能CAD, CBR, 曲线类型识别, 模式识别

Abstract: Curve style recognition is one of the critical technologies in Intelligent CAD for automobile cover panel.Several methods have been developed to calculate the similarity between curves,which classify curves by the coordination of the points on the curves or the area covered by the curves.These methods have given little concentration on the relationship between the shape of the curves and the formability of the cover panel.A new method,which describes the curves with radius of curvature is presented and ANN is used to classify the curves in this paper.It is in the field of Intelligent CAD that the new method is more feasible than the former ones.

Key words: intelligent CAD, CBR, curve style recognition, pattern recognition

中图分类号: 

  • TG335.81
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