吉林大学学报(工学版)

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基于模糊集及RCC理论的区域移动模型

欧阳继红,欧阳丹彤,刘大有   

  1. 吉林大学 计算机科学与技术学院,符号计算与知识工程教育部重点实验室,长春 130012
  • 收稿日期:2006-06-02 修回日期:2006-09-04 出版日期:2007-05-01 发布日期:2007-05-01
  • 通讯作者: 刘大有

Region movement model based on fuzzy sets and RCC theory

Ouyang Ji-hong,Ouyang Dan-tong,Liu Da-you   

  1. College of Computer Science and Technology, Key Laboratory of Symbolic Computation and Knowledge Engineering of Ministry of Education, Jilin University, Changchun 130012, China
  • Received:2006-06-02 Revised:2006-09-04 Online:2007-05-01 Published:2007-05-01
  • Contact: Liu Da-you

摘要: 基于RCC理论中的概念邻域结构和模糊集理论,提出了可以表达动态环境下随时间移动或变形的空间区域的区域移动模型,然后基于Allen的路径一致性算法,给出了关于此模型的路径一致性模糊推理算法。

关键词: 人工智能, 时空推理, RCC模型, 9交集模型, 空间区域, 模糊集理论

Abstract: A region movement model is proposed on the basis of the conceptual neighborhood structure in Region Connection and Calculus (RCC) and the fuzzy sets theory. This model is able to deal with the space regions that can move or change with time in a dynamic environment. Also on the basis of the path consistency algorithm proposed by Allen, a fuzzy reasoning algorithm of path consistency is presented for this model.

Key words: artificial intelligence, spatiotemporal reasoning, RCC model, 9intersection model, spatial region, fuzzy sets theory

中图分类号: 

  • TP182
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