吉林大学学报(工学版)

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学习率有限监督调整方法

李鸿雁1,刘宪亮2,鲍新华1   

  1. 1.吉林大学 环境与资源学院,长春 130026;2.黄河水利职业技术学院,河南 开封 475003
  • 收稿日期:2006-01-12 修回日期:2006-04-10 出版日期:2007-07-01 发布日期:2007-07-01
  • 通讯作者: 李鸿雁

Limited supervising method for learning rate regulation

Li Hong-yan1,Liu Xian-liang2,Bao Xin-hua1   

  1. 1.College of Environment and Resources, Jilin University, Changchun 130026, China; 2.Yellow River Conservancy Technical Institute, Kaifeng 475003,China
  • Received:2006-01-12 Revised:2006-04-10 Online:2007-07-01 Published:2007-07-01
  • Contact: Li Hong-yan

摘要: 从学习率对BP网络误差下降曲线的影响机理入手,提出了能够使学习率具有自适应调整能力的有限监督调整方法,通过实证分析并结合实际工程算例阐明了该方法的有效性。

关键词: 人工智能, 学习率, 有限监督调整, 人工神经网络, BP网络

Abstract: The mechanism of the impact of learning rate on the errordropcurve of BP networks was studied. Then a limited supervising method for learning rate regulation was proposed, by which the learning rate of BP networks is capable for selfadaptive adjustment. This method was validated by demonstration study and engineering application.

Key words: artificial intelligence, learning rate, limited supervising to regulating, artificial neural network , BP networks

中图分类号: 

  • TP183
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