吉林大学学报(工学版)

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基于模式挖掘与匹配的移动轨迹预测方法

赵越1,刘衍珩1,余雪岗1,魏达1,单长伟2,赵洋3   

  1. 1.吉林大学 计算机科学与技术学院 符号计算与知识工程教育部重点实验室,长春 130012; 2.南京汽车集团有限公司 汽车工程研究所,南京 210028; 3.中国民航大学 电子信息工程学院, 天津 300300
  • 收稿日期:2007-06-14 修回日期:1900-01-01 出版日期:2008-09-01 发布日期:2008-09-01
  • 通讯作者: 刘衍珩

Method for mobile path prediction based on pattern mining and matching

ZHAO Yue1, LIU Yan-heng1, YU Xue-gang1, WEI Da1, SHAN Chang-wei2, ZHAO Yang3   

  1. 1.College of Computer Science and Technology, Key Laboratory of Symbolic Computation and Knowledge Engineering of Ministry of Education, Jilin University, Changchun 130012, China; 2.Academic Institution of Automobile Engineering, Nanjing Automobile Group Corporation, Nanjing 210028,China; 3.College of Electron Communication Eengineering,Civil Aviation University of China,Tianjin 300300, China
  • Received:2007-06-14 Revised:1900-01-01 Online:2008-09-01 Published:2008-09-01
  • Contact: LIU Yan-heng

摘要: 分析了移动轨迹预测的已有方案及各方案存在的问题,提出了一种全新的移动设备位置预测方法,即基于模式挖掘与模式匹配的移动用户移动轨迹预测(Mpp)方法。在若干个实际WLAN用户的移动跟踪数据集上对Markov预测器和新预测器的预测精度进行了比较。实验结果表明:该方法能够达到比较理想的预测效果,与二阶Markov预测器的预测效果基本持平。同时,该方法能够实现增量挖掘,预测精度和可靠性有了进一步提高,具有较高的实用价值。

关键词: 计算机系统结构, 移动轨迹预测, 模式挖掘, 增量挖掘, 模式匹配

Abstract: The shortcomings of some existed mobile path prediction schemes are analyzed in this paper. Then a new prediction method based on pattern mining and matching is proposed, which we call MPP method. In this study we compare the performance of the MPP with that of Orderk Markov predictors using a trace of the mobility patterns of 1,200 users on real WiFi wireless network. Results show that using the MPP method we can achieve ideal predicting effect, which is equally good as or a little better than that using Order2 Markov predictor, which has the best performance among Markov Orderk predictors. Also based on MPP method we can realize incremental mining that further improves the predicting accuracy and the reliability.

Key words: computer systems organization, mobile path prediction, pattern mining, the Increment of mining, pattern matching

中图分类号: 

  • TP393
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