吉林大学学报(工学版) ›› 2009, Vol. 39 ›› Issue (05): 1282-1287.

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地面核磁共振找水信号中的奇异干扰抑制

 王中兴, 荣亮亮, 林君   

  1. 吉林大学仪器科学与电气工程学院|长春130026
  • 收稿日期:2008-09-18 出版日期:2009-09-01 发布日期:2009-09-01
  • 通讯作者: 林君(1954-),男,教授,博士生导师.研究方向:地学电磁法仪器及方法.Email:lin_jun@jlu.edu.cn E-mail:lin_jun@jlu.edu.cn
  • 作者简介:王中兴(1980-),男,博士研究生.研究方向:地面核磁共振找水仪器与方法.Email:jluwzx@yahoo.com.cn
  • 基金资助:

    “十一五”国家科技支撑计划重大项目(2006BAK03A23);教育部科学技术研究重点项目(106060).

Spike noise elimination from surface nuclear magnetic resonance signal for underground water

WANG Zhong-xing,RONG Liangliang,LIN Jun   

  1. CollegeofInstrumentationandElectricalEngineering,JilinUniversity,Changchun130026,China
  • Received:2008-09-18 Online:2009-09-01 Published:2009-09-01

摘要:

       首先分析了地面核磁共振信号的特征和奇异噪声的来源与特点,提出了相应的消除方法并进行了仿真研究。通过基于叠加消噪的三种改进方法的仿真与对比,确定了差阈值替代叠加方法是对奇异噪声进行削弱与抑制的有效方法,对信号参数的提取精度高。经过大量的野外实验验证了针对奇异噪声处理方法的可行性与实用性,获得的高信噪比、低噪声的地面核磁共振信号为地面核磁共振反演提供了精确的参数。

关键词: 地面核磁共振, 噪声, 干扰, 奇异噪声, 叠加, 阈值, FID

Abstract:

     The features of Surface Nuclear Magnetic Resonance (SNMR) signal for underground water and the sources and characters of the spike noise distortion are analyzed. A method to eliminate the spike noise interference is proposed and program simulation is conducted. Three improved noise elimination methods based on stacking method are compared by simulation. It is shown that the Dvalue thresholdvalue substitution stacking method outperforms the other methods in terms of spike noise suppression and SNMR parameters extraction. Largescale field measurements demonstrate the feasibility and practicability of the proposed spike noise elimination method. High Signal to Noise Ratio (SNR) and low noise signal are achieved and accurate parameters are obtained for the SNMR conversion.

Key words: SNMR, noise, interference, pike noise, tacking, hresholdvalue, FID

中图分类号: 

  • TB53
[1] 李居朋,张祖成,李墨羽,缪德芳. 基于Kalman滤波的电容屏触控轨迹平滑算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1910-1916.
[2] 王德军, 魏薇郦, 鲍亚新. 考虑侧风干扰的电子稳定控制系统执行器故障诊断[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1548-1555.
[3] 史文库, 刘国政, 宋海生, 陈志勇, 张宝. 纯电动客车振动噪声特性[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(2): 373-379.
[4] 关济实, 石要武, 邱建文, 单泽彪, 史红伟. α稳定分布特征指数估计算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(2): 618-624.
[5] 孙晓颖, 王震, 杨锦鹏, 扈泽正, 陈建. 基于贝叶斯网络的电子节气门电磁敏感度评估[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(1): 281-289.
[6] 袁建国, 张锡若, 邱飘玉, 王永, 庞宇, 林金朝. OFDM系统中利用循环前缀的非迭代相位噪声抑制算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(1): 295-300.
[7] 王金鹏, 曹帆, 贺晓阳, 邹念育. 基于多址干扰和蜂窝间互扰分布的多载波系统联合接收方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(1): 301-305.
[8] 高坤, 涂辉招, 时恒, 李振飞. 雾霾天气低能见度对不同跟驰状态驾驶行为的影响[J]. 吉林大学学报(工学版), 2017, 47(6): 1716-1727.
[9] 冯建鑫. 具有测量时滞的不确定系统的递推鲁棒滤波[J]. 吉林大学学报(工学版), 2017, 47(5): 1561-1567.
[10] 邬开俊, 王春丽, 单亚州, 杜三山, 鲁怀伟. 噪声作用下的化学突触耦合神经元系统的同步[J]. 吉林大学学报(工学版), 2017, 47(5): 1554-1560.
[11] 王国林, 沈飞, 周海超, 杨建. 轮胎花纹泵浦噪声评价方法及降噪结构设计[J]. 吉林大学学报(工学版), 2017, 47(4): 1024-1031.
[12] 诸葛晶昌, 吴军, 詹湘琳, 于之靖. 基于自适应小波去噪法的精密超声波测距方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2017, 47(4): 1301-1307.
[13] 张友俊, 刘晓元. 基于信号干扰理论的差分带通滤波器[J]. 吉林大学学报(工学版), 2017, 47(3): 1003-1008.
[14] 郑明, 卓慕瑰, 张树功, 周柚, 刘桂霞. 基于混合并行遗传算法和阈值限定法的基因调控网络构建[J]. 吉林大学学报(工学版), 2017, 47(2): 624-631.
[15] 邹领, 贺前华, 邝细超, 李洪滔, 蔡梓文. 基于设备噪声估计的录音设备源识别[J]. 吉林大学学报(工学版), 2017, 47(1): 274-280.
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