LDPC编码超宽带系统的迭代多用户检测算法

吉林大学学报(工学版) ›› 2009, Vol. 39 ›› Issue (06): 1654-1658.

LDPC编码超宽带系统的迭代多用户检测算法

杨建华^1,2,赵旦峰¹,赵春晖¹

1.哈尔滨工程大学信息与通信工程学院|哈尔滨 150001；2.佳木斯大学理学院|黑龙江佳木斯 154007

收稿日期:2007-12-07 出版日期:2009-11-01 发布日期:2009-11-01
通讯作者: 赵旦峰（1961-），男，教授，博士生导师.研究方向:现代数字通信系统与通信技术. E-mail:zhaodanfeng@hrbeu.edu.cn E-mail:zhaodanfeng@hrbeu.edu.cn
作者简介:杨建华（1978-）|女|讲师|博士研究生.研究方向：信息处理.E-mail:cyyjh-0000@163.com
基金资助:
黑龙江省自然科学基金项目(F200503)

Iterative multiuser detection for LDPC coded UWB systems

YANG Jian-hua^1,2,ZHAO Dan-feng¹,ZHAO Chun-hui¹

1.School of Information and Communication Engineering,Harbin Engineering University,Harbin 150001,China|2.College of Science,Jiamusi University,Jiamusi 154007,China

Received:2007-12-07 Online:2009-11-01 Published:2009-11-01

摘要/Abstract

摘要：

针对传统超宽带系统多用户检测算法复杂度过高问题，提出一种低复杂度的LDPC编码超宽带系统的迭代多用户检测算法。所提出的算法将Turbo迭代思想应用于LDPC编码超宽带系统的多用户检测中，并且采用软干扰抵消和最小均方误差滤波方法来简化接收机的复杂度。仿真结果证明，使用该算法接收机的性能显著优于传统接收机，经过少数次迭代后多址干扰被有效地抑制，达到接近单用户的性能。

关键词: 信息处理技术, 超宽带, LDPC码, 多用户检测

Abstract:

A lowcomplexity multiuser detection algorithm for Low Density Parity Check (LDPC) coded UltraWideband (UWB) systems is proposed. The algorithm applies the Turbo iterative method for multiuser detection. It combines soft interference cancellation and Minimum MeanSquared Error (MMSE) filter to significantly decreases the complexity of the receiver. Simulation results show that the proposed system outperforms conventional systems. With a few iterations the proposed system can effectively restrain multiaddress interference and its performance is close to that of a singleuser system.

Key words: information processing technology, ultra wideband, low density parity check code, multiuser detection

中图分类号:

TN914.2

杨建华,,赵旦峰,赵春晖. LDPC编码超宽带系统的迭代多用户检测算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2009, 39(06): 1654-1658.

YANG Jian-hua,ZHAO Dan-feng,ZHAO Chun-hui. Iterative multiuser detection for LDPC coded UWB systems[J]. 吉林大学学报(工学版), 2009, 39(06): 1654-1658.

参考文献

相关文章 15

[1]	苏寒松,代志涛,刘高华,张倩芳. 结合吸收Markov链和流行排序的显著性区域检测[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1887-1894.
[2]	徐岩,孙美双. 基于卷积神经网络的水下图像增强方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1895-1903.
[3]	黄勇,杨德运,乔赛,慕振国. 高分辨合成孔径雷达图像的耦合传统恒虚警目标检测[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1904-1909.
[4]	李居朋,张祖成,李墨羽,缪德芳. 基于Kalman滤波的电容屏触控轨迹平滑算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1910-1916.
[5]	应欢,刘松华,唐博文,韩丽芳,周亮. 基于自适应释放策略的低开销确定性重放方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1917-1924.
[6]	陆智俊,钟超,吴敬玉. 星载合成孔径雷达图像小特征的准确分割方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1925-1930.
[7]	刘仲民,王阳,李战明,胡文瑾. 基于简单线性迭代聚类和快速最近邻区域合并的图像分割算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1931-1937.
[8]	单泽彪,刘小松,史红伟,王春阳,石要武. 动态压缩感知波达方向跟踪算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1938-1944.
[9]	姚海洋, 王海燕, 张之琛, 申晓红. 双Duffing振子逆向联合信号检测模型[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1282-1290.
[10]	全薇, 郝晓明, 孙雅东, 柏葆华, 王禹亭. 基于实际眼结构的个性化投影式头盔物镜研制[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1291-1297.
[11]	陈绵书, 苏越, 桑爱军, 李培鹏. 基于空间矢量模型的图像分类方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(3): 943-951.
[12]	陈涛, 崔岳寒, 郭立民. 适用于单快拍的多重信号分类改进算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(3): 952-956.
[13]	孟广伟, 李荣佳, 王欣, 周立明, 顾帅. 压电双材料界面裂纹的强度因子分析[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(2): 500-506.
[14]	林金花, 王延杰, 孙宏海. 改进的自适应特征细分方法及其对Catmull-Clark曲面的实时绘制[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(2): 625-632.
[15]	王柯, 刘富, 康冰, 霍彤彤, 周求湛. 基于沙蝎定位猎物的仿生震源定位方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(2): 633-639.

Metrics

Viewed

Full text

Abstract

Cited

Shared

Discussed