吉林大学学报(工学版) ›› 2015, Vol. 45 ›› Issue (5): 1535-1540.doi: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb201505023

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基于OPRAm的三维相对方位关系模型

欧阳继红1, 祝东红1, 2, 富倩2, 杨帅2, 陈思2   

  1. 1.吉林大学 计算机科学与技术学院,长春 130012;
    2.吉林大学 符号计算与知识工程教育部重点实验室,长春 130012
  • 收稿日期:2013-07-02 出版日期:2015-09-01 发布日期:2015-09-01
  • 作者简介:欧阳继红(1964-）,女,教授,博士生导师.研究方向:空间推理,不确定性推理,GIS应用.E-mail:ouyj@jlu.edu.cn
  • 基金资助:
    国家自然科学基金项目(61170092,61133011,61272208,61103091,61202308)

Model for three-directional relative directions based on OPRAm

OUYANG Ji-hong1, ZHU Dong-hong1, 2, FU Qian2, YANG Shuai2, CHEN Si2   

  1. 1.College of Computer Science and Technology,Jilin University,Changchun 130012, China;
    2.Key Laboratory of Symbolic Computation and Knowledge Engineering of Ministry of Education, Jilin University, Changchun 130012,China
  • Received:2013-07-02 Online:2015-09-01 Published:2015-09-01

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摘要： OPRAm是研究二维相对方位关系的经典模型之一,但解决实际问题通常需要考虑多维空间中的方位关系,为了表达三维空间中点对象间相对方位关系,将xoy平面相对方位和z轴相对方位相结合;通过定义与之相对应的能表达相对方位信息的两个相对角得到3DOPRAm模型,并给出其在多粒度下的形式化定义及逆关系。给出了3DOPRAm模型的概念邻域。最后用其基于动作的邻域关系描述汽车导航问题。结果表明,本文提出的模型能够细致、合理地表达三维空间中点对象间的相对方位关系,在实际中有广泛的应用前景。

关键词: 人工智能, 空间推理, 相对方位关系, OPRAm, 3DOPRAm

Abstract: OPRAm is the classical model in the study of two-dimensional direction relationship. However, to solve practical problems, the multi-directional space relationship should be considered. In order to express the relative direction in three-dimensional space, the relative direction of the xoy plane is combined with the relative direction of the z-axis. A three-dimensional relative direction model, 3DOPRAm, is proposed by extending the model OPRAm for two-dimensional direction relationship, and two new relative angles are defined. Moreover, the formal definition of 3DOPRAm multi-granularity, its reverse relationship and the conceptual neighborhood of 3DOPRAm are given. Finally, the conceptual neighborhood based on the action of 3DOPRAm model is applied to describe the car navigation problems. Results show that, compared with existing two-dimensional model, the proposed model is more expressive and can describe more relative directions in three-dimensional space, which has great potential for practical applications.

Key words: artificial intelligence, spatial reasoning, relative direction, OPRAm, 3DOPRAm

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