城市路段行人不良过街行为决策模型及技术矫正措施

doi:10.13229/j.cnki.jdxbgxb20210613

摘要/Abstract

摘要：

为缓解机动车与过街行人间的矛盾，在提出行人不良过街行为内涵后，基于成本效益理论分析了行人过街行为与行人心理期望之间的关联。利用Spearman相关系数、VIF预筛选出关键因素，再使用二元logistic回归模型构建了3种场景下的过街行为决策模型来筛选出可被改变的关键因素，并提出相应的技术矫正措施。为验证其效果，对比部分矫正前、后的行人不良过街行为发生次数，表明彩色斑马线等措施可以降低不良过街行为概率，矫正措施可以改善行人过街行为。

关键词: 交通管理, 行人过街, 二元logistic回归模型, 成本效益理论, 技术矫正措施, 路段过街

Abstract:

In order to alleviate the contradiction between motor vehicles and pedestrians， the connotation of bad pedestrian crossing behavior was proposed， and the correlation between pedestrian crossing behavior and pedestrians' psychological expectation was analyzed based on the cost-benefit theory. Spearman correlation coefficient and VIF were used to pre-screen the key factors， and then binary logistic regression model was used to construct the decision-making model of street crossing behavior in three scenarios to screen out the key factors that can be changed， and the corresponding technical correction measures were proposed. In order to verify its effect， the number of bad pedestrian crossing behavior before and after partial correction was compared， indicating that colored zebra crossing and other measures can reduce the probability of bad pedestrian crossing behavior， and the correction measures can improve the pedestrian crossing behavior.

Key words: traffic management, pedestrian crossing, binary logistic regression model, cost-benefit theory, technical corrective measures, road crossing

中图分类号:

U491

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图/表 20

表1

表2

不同过街策略与设施下的行人期望"

过街策略	过街设施	行人期望
规范过街	立体过街设施	$b g l 1 + b g l 2 + ? + b g l n c g l 1 + c g l 2 + ? + c g l n = E x p g l$
	平面信号控制过街设施	$b g s 1 + b g s 2 + ? + b g s n c g s 1 + c g s 2 + ? + c g s n = E x p g s$
	平面无信号控制过街设施	$b g w 1 + b g w 2 + ? + b g w n c g w 1 + c g w 2 + ? + c g w n = E x p g w$
不良行为过街	无过街设施	$b k z 1 + b k z 2 + ? + b k z n c k z 1 + c k z 2 + ? + c k z n = E x p k z$
	平面信号控制过街设施	$b k s 1 + b k s 2 + ? + b k s n c k s 1 + c k s 2 + ? + c k s n = E x p k s$
	平面无信号控制过街设施	$b k w 1 + b k w 2 + ? + b k w n c k w 1 + c k w 2 + ? + c k w n = E x p k w$

表2

表3

图1

表4

表5

表6

表7

图2

表8

表9

表10

表11

表12

图3

图4

图5

图6

图7

表13

参考文献 23

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设施类型	位置类型	控制类型	组成成分
平面行人过街设施	路段	信号灯控制	人行横道（无障碍设施；安全设施；附属设施）
	路段	无信号灯控制	人行横道（无障碍设施；安全设施；附属设施）
	交叉口	信号灯控制	人行横道（无障碍设施；安全设施；附属设施）
	交叉口	无信号灯控制	人行横道（无障碍设施；安全设施；附属设施）
立体行人过街设施	路段	无信号灯控制	过街天桥（无障碍设施；安全设施；附属设施）
	路段	无信号灯控制	地下通道（无障碍设施；附属设施）
	交叉口	无信号灯控制	过街天桥（无障碍设施；安全设施；附属设施）
	交叉口	无信号灯控制	地下通道（无障碍设施；附属设施）

序号	调查地点	地点类型
1	长江路与国际会展体育中心北门处	人行横道
2	黄河路与春龙路的路侧出入口	人行横道
3	哈尔滨市第一二五中学校北门靠文昌街处	人行横道+过街信号
4	学府路、北航街附近	人行横道+过街信号
5	尚志大街过街天桥	人行横道
6	和兴路南侧与清滨路	人行横道+过街信号

因素类别	序号	因素名称	因素描述及赋值
行人相关因素	1	性别	虚拟变量，男=1，女=2
	2	年龄	虚拟变量，少年（10~18周岁）=1，青壮年（19~59周岁）=2，老年（>60周岁）=3
	3	过街速度	虚拟变量，慢=1，正常=2，快=3
	4	结伴过街人数	实变量，单位：人
	5	同一时刻过街行人总数	实变量，单位：人
	6	排队等待位置	虚拟变量，第一排=1，第二排=2，第三排及后面=3
	7	等待位置违法	虚拟变量，否=1，是=2
	8	等待时长	实变量，单位：s
	9	路边违规停车	虚拟变量，否=1，是=2
	10	过街类型	虚拟变量，适时过街=1，等候过街=2，强行过街=3，跟随过街=4
	11	过街途中存在非机动车	虚拟变量，否=1，是=2
	12	看手机	虚拟变量，否=1，是=2
	13	携带大件行李	虚拟变量，否=1，是=2
	14	带小孩	虚拟变量，否=1，是=2
车流量相关因素	15	交通流状态	虚拟变量，绿色=1，黄色=2，红色=3，深红色=4
道路及周边设施相关因素	16	安全岛位置	虚拟变量，无=0，中间=1，两侧=2，中间和两侧=3
	17	路段非机动车道	虚拟变量，否=1，是=2
	18	路段中央分隔带或围栏	虚拟变量，否=1，是=2
	19	过街处电子摄像头监控车辆	虚拟变量，否=1，是=2
	20	过街处红绿灯	虚拟变量，否=1，是=2
	21	过街处遵纪守法相关警示牌	虚拟变量，否=1，是=2
	22	周边用地性质	虚拟变量，教育用地=1，居住用地=2，商业用地=3，混合用地=4
	23	路段车道数	实变量，单位：条
有红绿灯时需统计的因素	24	红灯时过街	虚拟变量，否=1，是=2
	25	绿灯即将开始时过街	虚拟变量，否=1，是=2
	26	绿灯时过街	虚拟变量，否=1，是=2
	27	绿灯即将结束时过街	虚拟变量，否=1，是=2
因变量	28	行人存在不良过街行为	虚拟变量，否=1，是=2

整体情况		有红绿灯情况		无红绿灯情况
因素编号	相关系数	因素编号	相关系数	因素编号	相关系数
1	0.017	1	-0.023	1	0.047
2	-0.024	2	0.009	2	-0.069*
3	0.349**	3	0.442**	3	0.156**
4	0.074**	4	0.109**	4	0.034
5	-0.182**	5	-0.228**	5	-0.079*
6	-0.135**	6	-0.111**	6	-0.132**
7	0.347**	7	0.122**	7	0.503**
8	-0.036	8	-0.102**	8	0.047
9	0.048*	9	0.082**	9	-0.005
10	0.289**	10	0.365**	10	0.155**
11	0.019	11	0.063**	11	0.003
12	0.087**	12	0.065**	12	0.116**
13	-0.018	13	-0.004	13	0.068*
14	0.042*	14	-0.015	14	0.116**
15	0.193**	15	0.308**	15	-0.081**
16	0.094**	16	-	16	0.026
17	0.170**	17	0.302**	17	-
18	-0.038*	18	-0.096**	18	-
19	-0.113**	19	-	19	-
20	-0.113**	20	-	20	-
21	-0.204**	21	-0.308**	21	-0.026
22	0.094**	22	-	22	0.026
23	-0.221**	23	-0.308**	23	-
		24	0.571**
		25	0.205**
		26	-0.661**
		27	0.167**

整体情况		有红绿灯情况		无红绿灯情况
因素编号	VIF值	因素编号	VIF值	因素编号	VIF值
1	1.04	1	1.04	1	1.06
2	1.04	2	1.03	2	1.08
3	3.11	3	3.06	3	1.14
4	1.21	4	1.26	4	1.28
5	1.46	5	1.54	5	1.41
6	1.42	6	1.38	6	1.39
7	1.15	7	1.05	7	1.11
8	1.16	8	1.16	8	1.26
9	1.16	9	1.28	9	1.06
10	1.14	10	1.44	10	1.16
11	1.20	11	1.17	11	1.07
12	1.02	12	1.03	12	1.03
13	1.08	13	1.05	13	1.03
14	1.02	14	1.01	14	1.09
15	105.47*	15	-	15	1.03
16	2.47	16	-	16	-
17	224.50*	17	-	17	-
18	148.41*	18	2.92	18	-
19	-	19	-	19	-
20	-	20	-	20	-
21	-	21	-	21	-
22	-	22	-	22	1.42
23	5.07	23	2.69	23	1.03
		24	10.67*
		25	4.13
		26	15.61*
		27	5.79