吉林大学学报(工学版) ›› 2011, Vol. 41 ›› Issue (4): 1054-1058.
董元方1,2,李雄飞1, 李军1,3, 李巍1
DONG Yuan-fang1,2, LI Xiong-fei1, LI Jun1,3,LI Wei1
摘要:
提出一种XML文档分类算法——IL-AdaBoost。算法以XML频繁变化子结构为特征构建决策树桩,作为boosting算法的弱分类器,并改进了AdaBoost算法;利用泊松过程模拟新增XML文档的生成,反映XML文档随时间增加的特性,更新样本分布,实现增量学习。利用采样改善基本分类器的差异性,提高集成学习效果。
中图分类号:
| [1] | 董飒, 刘大有, 欧阳若川, 朱允刚, 李丽娜. 引入二阶马尔可夫假设的逻辑回归异质性网络分类方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1571-1577. |
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