逐步回归法在无检测器交叉口交通流量预测中的应用

吉林大学学报(工学版) ›› 2002, Vol. ›› Issue (4): 16-19.

逐步回归法在无检测器交叉口交通流量预测中的应用

杨兆升¹, 张赫¹, 李娟²

1. 吉林大学, 交通学院, 吉林, 长春, 130025;
2. 吉林大学, 通信工程学院, 吉林, 长春, 130025

收稿日期:2002-06-05
基金资助:
国家自然科学基金资助项目(50078025)

Step-by-Step Regression Used in Traffic Flow Prediction of Non-Detector Road Intersections

YANG Zhao-sheng¹, ZHANG He¹, LI Juan²

1. College of Transportation, Jilin University, Changchun 130025, China;
2. College of Communication Engineering, Jilin University, Changchun 130025, China

Received:2002-06-05

摘要/Abstract

摘要： 在研究交叉口相关性的基础上,利用逐步回归法预测无检测器交叉口交通流量,并应用长春市路网的实际数据对结果进行了检验,取得了满意的效果.此研究成果有效地解决了无检测器交叉口交通流量的预测问题,它使得只有很少检测器交叉口的城市的交通流诱导成为可能,并为交叉口的宏观管理提供了理论依据.

关键词: 逐步回归, 交通流量, 车辆检测器

Abstract: Based on interrelationship between traffic flows of intersections,step by step regression is used to predict traffic flow of non-detector intersections and results are verified by traffic flow data of Changchun City road network.The method can be widely used in urban traffic flow guidance in cities without enough intersections equipped with detectors,providing theoretical basis for macroscopic management of road intersections.

Key words: step-by-step regression, traffic flow, traffic detector

中图分类号:

U492.3+13

杨兆升, 张赫, 李娟. 逐步回归法在无检测器交叉口交通流量预测中的应用[J]. 吉林大学学报(工学版), 2002, (4): 16-19.

YANG Zhao-sheng, ZHANG He, LI Juan. Step-by-Step Regression Used in Traffic Flow Prediction of Non-Detector Road Intersections[J]. 吉林大学学报(工学版), 2002, (4): 16-19.

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