吉林大学学报(工学版) ›› 2003, Vol. ›› Issue (3): 14-18.
王川久, 杨兆升
WANG Chuan-jiu, YANG Zhao-sheng
摘要: 从中国城市交通的具体情况出发,结合中国城市交通控制特点及其他基础设施的特点,提出了一种适合中国国情的城市交通流诱导系统的结构框架;对框架中各个子系统之间的协调方式以及信息交换模式进行了规划;并对各个子系统的功能进行了讨论。由各个子系统相互协调构成的有机整体可以有效地控制城市交通状况,减少交通堵塞的发生。
中图分类号:
[1] 杨冰.智能运输系统(ITS)的开发与动向[J].科技导报,1997(12):57-59. [2] Intelligent Transportation Society of America[Z],Access ITS America,http://www.itsa.org. [3] 杨兆升.论智能运输系统[J].中国公路学报,1995,18(4):102-110. [4] 朱中.交通流诱导系统的交通信息理论模型研究[D].长春:吉林工业大学交通学院,1998. [5] 王川久.城市交通流诱导系统理论及方法研究[D].长春:吉林大学交通学院,2003. [6] 杨兆升,张赫,李娟.逐步回归法在无检测器交叉口交流流量预测中的应用[J].吉林大学学报(工学版),2002,32(4):16-19. |
[1] | 于德新,杨兆升,高鹏. 动态限制搜索区域的带约束K则最优路径算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2009, 39(增刊2): 172-0176. |
[2] | 杨兆升,于悦,杨薇. 基于固定型检测器和浮动车的路段行程时间获取技术[J]. 吉林大学学报(工学版), 2009, 39(增刊2): 168-0171. |
[3] | 杨兆升,冯金巧,张林 . 基于卡尔曼滤波的交通信息融合方法 [J]. 吉林大学学报(工学版), 2007, 37(05): 1039-1042. |
[4] | 保丽霞,杨兆升,胡健萌,杨晓光 . 交通流诱导与控制协同的双目标优化 模型及准最优求解算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2007, 37(02): 319-0324. |
[5] | 戴红,,杨兆升,肖萍萍. 交通流诱导与控制协同优化模型的遗传算法求解[J]. 吉林大学学报(工学版), 2006, 36(增刊1): 157-0160. |
[6] | 季常煦,杨楠,胡娟娟,陈昕. 城市交通流诱导系统与交通控制系统集成中的信息处理[J]. 吉林大学学报(工学版), 2006, 36(增刊1): 140-0143. |
[7] | 杨志宏, 杨兆升, 于德新, 陈林. 基于马尔可夫排队模型的行程时间预测方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2004, (4): 671-674. |
[8] | 冮龙晖, 姜桂艳, 张晓东, 王江峰. 智能运输系统交通传感器数据的筛选与检验[J]. 吉林大学学报(工学版), 2004, (1): 122-126. |
[9] | 张晓东, 姜桂艳, 王江锋, 冮龙晖. 视频检测技术在ATMS中的应用[J]. 吉林大学学报(工学版), 2003, (3): 96-100. |
[10] | 杨兆升, 杨志宏, 赵丹华. 吉林省高速公路电子收费系统的设计与应用[J]. 吉林大学学报(工学版), 2003, (1): 8-12. |
[11] | 孙喜梅, 杨兆升. 城市公共交通站点间实时动态行程时间预测的模型[J]. 吉林大学学报(工学版), 2002, (1): 47-51. |
|