吉林大学学报(工学版) ›› 2014, Vol. 44 ›› Issue (01): 196-202.doi: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb201401033

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基于加权Gabor滤波器的虹膜识别

李欢利1,2, 郭立红1, 王心醉3, 李小明4, 董月芳3, 方艳超1   

  1. 1. 中国科学院 长春光学精密机械与物理研究所, 长春 130033;
    2. 中国科学院大学, 北京 100039;
    3. 中国科学院 苏州生物医学工程技术研究所, 江苏 苏州 215163;
    4. 中国航空工业集团公司 洛阳电光设备研究所, 河南 洛阳 471023
  • 收稿日期:2012-09-04 出版日期:2014-01-01 发布日期:2014-01-01
  • 通讯作者: 郭立红(1964-),女,研究员,博士.研究方向:计算机应用.E-mail:guolh@ciomp.ac.cn E-mail:guolh@ciomp.ac.cn
  • 作者简介:李欢利(1986-),女,博士研究生.研究方向:图像处理.E-mail:lihl483@sina.com
  • 基金资助:

    国家自然科学基金项目(51205268).

Iris recognition based on weighted Gabor filter

LI Huan-li1,2, GUO LI-hong1, WANG Xin-zui3, LI Xiao-ming4, DONG Yue-fang3, FANG Yan-chao1   

  1. 1. Changchun Institute of Optics, Fine Mechanics and Physics, Chinese Academy of Sciences, Changchun 130033, China;
    2. University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100039, China;
    3. Suzhou Institute of Biomedical Engineering and Technology, Chinese Academy of Sciences, Suzhou 215163, China;
    4. Luoyang Institute of Electro-Optical Equipment of AVIC, Luoyang 471023, China
  • Received:2012-09-04 Online:2014-01-01 Published:2014-01-01

摘要:

为了有效地提高虹膜识别系统的识别率,对Gabor滤波器进行了研究,并提出了基于层次分析法的加权Hamming距离的虹膜识别方法。首先,用不同尺度和方向的奇对称Gabor滤波器对归一化后的虹膜滤波生成特征图像;然后,对特征图像进行Hamming距离匹配得到不同滤波器的正确识别率和等错率,根据鉴别能力,选取合适的尺度和方向进行加权Hamming距离计算,其权值用层次分析法计算;最后,利用加权后的距离进行识别。其中CASIA2.0和MMU1图像库的等错率分别降低了0.64%和0.56%。实验结果表明:本文方法具有很好的识别性能和鲁棒性。

关键词: 计算机应用, 虹膜识别, Gabor滤波器, Hamming距离, 层次分析法

Abstract:

In order to improve recognition rate of the iris recognition system, the Gabor filter is studied, and the weighted Hamming distance based on analytic hierarchy process is proposed. First, the feature image is generated through different scales and directions of the odd symmetric Gabor filter. Then, the recognition correct rate and error rate are acquired by Hamming distance matching. The appropriate scale and direction are selected to calculate the weighted Hamming distance. The weight is calculated by analytic hierarchy process. Finally, the weighted Hamming distance is used to iris recognition. The equal error rate of CASIA2.0 and MMU1 are decreased by 0.64% and 0.56%, respectively. The experimental results show that this method has better recognition performance and robustness.

Key words: computer application, iris recognition, Gabor Filter, Hamming distance, analytic hierarchy process

中图分类号: 

  • TP391.4

[1] 王蕴红, 朱勇, 谭铁牛. 基于虹膜识别的身份鉴别[J].自动化学报, 2002, 28(1):1-10. Wang Yun-hong, Zhu Yong, Tan Tie-niu. Biometrics personal identification based on iris pattern[J]. Acta Automatic Sinica, 2002, 28(1):1-10.

[2] Daugman J. High confidence visual recognition of persons by a test of statistical independence[J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 1993, 15(11):1148-1161.

[3] Wildes R, Asmuth J, Green G, et al. A machine-vision system for iris recognition[J]. Machine Vision and Applications, 1996, 9(1):1-8.

[4] Boles W W, Boashash B. A human identification technique using images of the iris and wavelet transform[J]. IEEE Transactions on Signal Processing, 1998, 46(4):1185-1188.

[5] 姚鹏, 叶学义, 张文聪, 等.基于改进的Log-Gabor小波的虹膜识别算法[J]. 计算机辅助设计与图像学学报, 2007, 19(5):563-568. Yao Peng, Ye Xue-yi, Zhang Wen-cong, et al. Iris recognition using modified Log-Gabor wabelets[J]. Journal of Computer-aided Design & Computer Graphis, 2007, 19(5):563-568.

[6] 程宇奇.用于身份鉴别的虹膜识别方法研究[D].长春:中国科学院长春光学精密机械与物理研究所, 2010. Cheng yu-qi.Research on iris recognition algorithms for personal identification[D].Changchun:Changchun Institute of Optics, Fine Mechanics and Physics, Chinese Academy of Science, 2010.

[7] 冯薪桦, 丁晓青, 吴佑寿.基于加权Hamming距离的虹膜匹配算法[J]. 清华大学学报:自然科学版, 2009, 49(4):514-517. Feng Xin-hua, Ding Xiao-qing, Wu You-shou. Iris matching algorithm based on weighted Hamming distance[J]. J T singhua Univ(Sic&Tech), 2009, 49(4):514-517.

[8] 程宇奇, 朱明, 李桂菊, 等. 应用迭代圆环像素率法实现快速虹膜定位[J].光学精密工程, 2010, 10(10):2306-2313. Cheng Yu-qi, Zhu Ming, Li Gui-ju, et al. Rapid iris localization based on method of iterative pixel ratio to cirque area[J].Opt Precision Eng, 2010, 10(10):2306-2313.

[9] Daugman J. How iris recognition works[J]. IEEE Transactions on Circuitsand Systems for Video Technology, 2004, 14(1):21-30.

[10] 邓雪, 李家铭, 曾浩建, 等.层次分析法权重计算方法分析及其应用研究[J]. 数学的实践与认识, 2012, 42(7):93-100. Deng Xue, Li Jia-ming, Zeng Hao-jian, et al. Research on computation methods of AHP weight vector and its applications[J].Mathematics IN Pracrice and Theory, 2012, 42(7):93-100.

[1] 刘富,宗宇轩,康冰,张益萌,林彩霞,赵宏伟. 基于优化纹理特征的手背静脉识别系统[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1844-1850.
[2] 王利民,刘洋,孙铭会,李美慧. 基于Markov blanket的无约束型K阶贝叶斯集成分类模型[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1851-1858.
[3] 金顺福,王宝帅,郝闪闪,贾晓光,霍占强. 基于备用虚拟机同步休眠的云数据中心节能策略及性能[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1859-1866.
[4] 赵东,孙明玉,朱金龙,于繁华,刘光洁,陈慧灵. 结合粒子群和单纯形的改进飞蛾优化算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1867-1872.
[5] 刘恩泽,吴文福. 基于机器视觉的农作物表面多特征决策融合病变判断算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1873-1878.
[6] 欧阳丹彤, 范琪. 子句级别语境感知的开放信息抽取方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1563-1570.
[7] 刘富, 兰旭腾, 侯涛, 康冰, 刘云, 林彩霞. 基于优化k-mer频率的宏基因组聚类方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1593-1599.
[8] 桂春, 黄旺星. 基于改进的标签传播算法的网络聚类方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1600-1605.
[9] 刘元宁, 刘帅, 朱晓冬, 陈一浩, 郑少阁, 沈椿壮. 基于高斯拉普拉斯算子与自适应优化伽柏滤波的虹膜识别[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1606-1613.
[10] 车翔玖, 王利, 郭晓新. 基于多尺度特征融合的边界检测算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1621-1628.
[11] 赵宏伟, 刘宇琦, 董立岩, 王玉, 刘陪. 智能交通混合动态路径优化算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1214-1223.
[12] 黄辉, 冯西安, 魏燕, 许驰, 陈慧灵. 基于增强核极限学习机的专业选择智能系统[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1224-1230.
[13] 傅文博, 张杰, 陈永乐. 物联网环境下抵抗路由欺骗攻击的网络拓扑发现算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1231-1236.
[14] 曹洁, 苏哲, 李晓旭. 基于Corr-LDA模型的图像标注方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1237-1243.
[15] 侯永宏, 王利伟, 邢家明. 基于HTTP的动态自适应流媒体传输算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1244-1253.
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[1] 姜封国, 赵景鲁, 郑重远. 基于荷载抗力设计法的受火钢柱可靠性分析[J]. 吉林大学学报(工学版), 2014, 44(4): 978 -984 .
[2] 袁哲, 徐东, 刘春宝, 李雪松, 李世超. 基于热流固耦合过程的液力缓速器叶片强度分析[J]. 吉林大学学报(工学版), 2016, 46(5): 1506 -1512 .
[3] 张鹏, 刘小松, 董博, 刘克平, 李元春. 探测器软着陆小行星的自适应超螺旋控制[J]. 吉林大学学报(工学版), 2016, 46(5): 1609 -1615 .
[4] 于生宝, 苏发, 郑建波, 朱占山. 基于LabVIEW的瞬变电磁接收系统设计[J]. 吉林大学学报(工学版), 2016, 46(5): 1725 -1731 .
[5] 李春良, 王方彦, 张立辉, 王静. 偏心荷载作用下单搭接胶接接头的应力分析[J]. 吉林大学学报(工学版), 2016, 46(6): 1874 -1880 .
[6] 王腾, 周茗如, 马连生, 乔宏霞. 基于断裂理论的湿陷性黄土劈裂注浆裂纹扩展[J]. 吉林大学学报(工学版), 2017, 47(5): 1472 -1481 .
[7] 赵二辉, 马彪, 李和言, 杜秋, 吴健鹏, 马成男. 非均匀接触对湿式离合器摩擦特性的影响[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(3): 661 -669 .
[8] 曹婧华, 孔繁森, 冉彦中, 宋蕊辰. 基于模糊自适应PID控制的空压机背压控制器设计[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(3): 781 -786 .
[9] 陈鸣, 陈杰, 肖璟博. 一种应用于CMOS图像传感器的流水线模数转换器设计[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(3): 968 -976 .
[10] 夏利红, 邓兆祥. 电子机械制动执行器的整体最优匹配设计[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 998 -1007 .