吉林大学学报(工学版) ›› 2014, Vol. 44 ›› Issue (01): 196-202.doi: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb201401033
李欢利1,2, 郭立红1, 王心醉3, 李小明4, 董月芳3, 方艳超1
LI Huan-li1,2, GUO LI-hong1, WANG Xin-zui3, LI Xiao-ming4, DONG Yue-fang3, FANG Yan-chao1
摘要:
为了有效地提高虹膜识别系统的识别率,对Gabor滤波器进行了研究,并提出了基于层次分析法的加权Hamming距离的虹膜识别方法。首先,用不同尺度和方向的奇对称Gabor滤波器对归一化后的虹膜滤波生成特征图像;然后,对特征图像进行Hamming距离匹配得到不同滤波器的正确识别率和等错率,根据鉴别能力,选取合适的尺度和方向进行加权Hamming距离计算,其权值用层次分析法计算;最后,利用加权后的距离进行识别。其中CASIA2.0和MMU1图像库的等错率分别降低了0.64%和0.56%。实验结果表明:本文方法具有很好的识别性能和鲁棒性。
中图分类号:
[1] 王蕴红, 朱勇, 谭铁牛. 基于虹膜识别的身份鉴别[J].自动化学报, 2002, 28(1):1-10. Wang Yun-hong, Zhu Yong, Tan Tie-niu. Biometrics personal identification based on iris pattern[J]. Acta Automatic Sinica, 2002, 28(1):1-10.[2] Daugman J. High confidence visual recognition of persons by a test of statistical independence[J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 1993, 15(11):1148-1161.[3] Wildes R, Asmuth J, Green G, et al. A machine-vision system for iris recognition[J]. Machine Vision and Applications, 1996, 9(1):1-8.[4] Boles W W, Boashash B. A human identification technique using images of the iris and wavelet transform[J]. IEEE Transactions on Signal Processing, 1998, 46(4):1185-1188.[5] 姚鹏, 叶学义, 张文聪, 等.基于改进的Log-Gabor小波的虹膜识别算法[J]. 计算机辅助设计与图像学学报, 2007, 19(5):563-568. Yao Peng, Ye Xue-yi, Zhang Wen-cong, et al. Iris recognition using modified Log-Gabor wabelets[J]. Journal of Computer-aided Design & Computer Graphis, 2007, 19(5):563-568.[6] 程宇奇.用于身份鉴别的虹膜识别方法研究[D].长春:中国科学院长春光学精密机械与物理研究所, 2010. Cheng yu-qi.Research on iris recognition algorithms for personal identification[D].Changchun:Changchun Institute of Optics, Fine Mechanics and Physics, Chinese Academy of Science, 2010.[7] 冯薪桦, 丁晓青, 吴佑寿.基于加权Hamming距离的虹膜匹配算法[J]. 清华大学学报:自然科学版, 2009, 49(4):514-517. Feng Xin-hua, Ding Xiao-qing, Wu You-shou. Iris matching algorithm based on weighted Hamming distance[J]. J T singhua Univ(Sic&Tech), 2009, 49(4):514-517.[8] 程宇奇, 朱明, 李桂菊, 等. 应用迭代圆环像素率法实现快速虹膜定位[J].光学精密工程, 2010, 10(10):2306-2313. Cheng Yu-qi, Zhu Ming, Li Gui-ju, et al. Rapid iris localization based on method of iterative pixel ratio to cirque area[J].Opt Precision Eng, 2010, 10(10):2306-2313.[9] Daugman J. How iris recognition works[J]. IEEE Transactions on Circuitsand Systems for Video Technology, 2004, 14(1):21-30.[10] 邓雪, 李家铭, 曾浩建, 等.层次分析法权重计算方法分析及其应用研究[J]. 数学的实践与认识, 2012, 42(7):93-100. Deng Xue, Li Jia-ming, Zeng Hao-jian, et al. Research on computation methods of AHP weight vector and its applications[J].Mathematics IN Pracrice and Theory, 2012, 42(7):93-100. |
[1] | 刘富,宗宇轩,康冰,张益萌,林彩霞,赵宏伟. 基于优化纹理特征的手背静脉识别系统[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1844-1850. |
[2] | 王利民,刘洋,孙铭会,李美慧. 基于Markov blanket的无约束型K阶贝叶斯集成分类模型[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1851-1858. |
[3] | 金顺福,王宝帅,郝闪闪,贾晓光,霍占强. 基于备用虚拟机同步休眠的云数据中心节能策略及性能[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1859-1866. |
[4] | 赵东,孙明玉,朱金龙,于繁华,刘光洁,陈慧灵. 结合粒子群和单纯形的改进飞蛾优化算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1867-1872. |
[5] | 刘恩泽,吴文福. 基于机器视觉的农作物表面多特征决策融合病变判断算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1873-1878. |
[6] | 欧阳丹彤, 范琪. 子句级别语境感知的开放信息抽取方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1563-1570. |
[7] | 刘富, 兰旭腾, 侯涛, 康冰, 刘云, 林彩霞. 基于优化k-mer频率的宏基因组聚类方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1593-1599. |
[8] | 桂春, 黄旺星. 基于改进的标签传播算法的网络聚类方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1600-1605. |
[9] | 刘元宁, 刘帅, 朱晓冬, 陈一浩, 郑少阁, 沈椿壮. 基于高斯拉普拉斯算子与自适应优化伽柏滤波的虹膜识别[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1606-1613. |
[10] | 车翔玖, 王利, 郭晓新. 基于多尺度特征融合的边界检测算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1621-1628. |
[11] | 赵宏伟, 刘宇琦, 董立岩, 王玉, 刘陪. 智能交通混合动态路径优化算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1214-1223. |
[12] | 黄辉, 冯西安, 魏燕, 许驰, 陈慧灵. 基于增强核极限学习机的专业选择智能系统[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1224-1230. |
[13] | 傅文博, 张杰, 陈永乐. 物联网环境下抵抗路由欺骗攻击的网络拓扑发现算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1231-1236. |
[14] | 曹洁, 苏哲, 李晓旭. 基于Corr-LDA模型的图像标注方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1237-1243. |
[15] | 侯永宏, 王利伟, 邢家明. 基于HTTP的动态自适应流媒体传输算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1244-1253. |
|