吉林大学学报(工学版) ›› 2014, Vol. 44 ›› Issue (4): 1182-1190.doi: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb201404043
行鸿彦, 龚平, 徐伟
XING Hong-yan1, 2, 3, GONG Ping1, 2, 3, XU Wei1, 2, 3
摘要: 在混沌预测模型基础上, 提出了消散型同步的混沌背景下微弱信号检测算法。采用径向基函数神经网络(RBFNN)拟合混沌模型, 结合消散型同步实现混沌时间序列与混沌系统的同步, 利用同步误差实现微弱信号的检测。以Rossler混沌系统为研究对象, 验证了算法的可行性, 研究了噪声对微弱信号检测的影响。仿真研究表明, 该算法能检测各种频率的微弱信号, 在一定条件下可检测到信杂比大于-110 dB的微弱周期信号;若信噪比SNR≥0 dB, 噪声对微弱信号检测的影响很小;但若SNR<-10 dB, 将检测不出微弱信号。在理论研究基础上, 由MKS-CEC-Ⅲ新型混沌演化控制实验仪获取Coullet混沌时间序列, 添加不同频率的微弱信号, 利用该算法实现了不同频率微弱信号的检测, 说明该算法适用于其他混沌系统。
中图分类号:
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