吉林大学学报(工学版)

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一种能发现重复任务的过程挖掘算法

李嘉菲1,2,刘大有1,2,于万钧3   

  1. 1.吉林大学 计算机科学与技术学院,长春 130012; 2.吉林大学 符号计算与知识工程教育部重点实验室,长春 130012; 3.东北电力学院 信息工程系,吉林 吉林 132012
  • 收稿日期:2006-04-05 修回日期:2006-09-12 出版日期:2007-01-01 发布日期:2007-01-01
  • 通讯作者: 李嘉菲

Process mining algorithm to discover duplicate tasks

Li Jia-fei1,2,Liu Da-you1,2,Yu Wan-jun3   

  1. 1.College of Computer Science and Technology,Jilin University,
    Changchun 130012,China;2.Key Laboratory of Symbolic Computation and Knowledge Engineering of Ministry of Education,Jilin University,Changchun 130012,China;3.Department of Information Engineering, Northeast China Institute of Electric Power Engineering,Jilin 132012,China
  • Received:2006-04-05 Revised:2006-09-12 Online:2007-01-01 Published:2007-01-01
  • Contact: Li Jia-fei

摘要: 针对α算法无法检测出重复任务的不足,对其进行了扩展,提出了一种机器学习和α
法相结合的α*算法。先建立任务的前驱/后继表,通过其中的信息学习出判定重复任务的
启发式规则来标识日志中的所有重复任务,然后采用α算法从标识后的日志中提取出工作
流网,并对其进行调整得到包含重复任务的工作流网模型。实验结果说明了α*算法的
有效性。

关键词: 人工智能, 过程挖掘, 工作流挖掘, 重复任务, Petri网, 工作流网

Abstract: To overcome the disadvantage that α algorithm is not able to detect the duplicate tasks,an improved algorithm called α*algorithm, was presented,which combines the techniques of machine learning and α-algorithm to distill duplicate tasks.In the algorithm,the Predecessor/Successor Tables of task are constructed first.Then the heuristic rules to determine the duplicate tasks are learned from the information contained in these tables and adopted to identify all duplicate tasks in the workflow log.Finally,the workflow net is extracted from the identified log using the α-algorithm and is fine-tuned to get the workflow model containing duplicate tasks.Experiment results illustrate the validity of the α*algorithm.

中图分类号: 

  • TP181
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