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基于改进平滑 l 0 范数的 DOA 估计算法
单泽涛,刘小松,单泽彪,陈 淼,石要武
吉林大学学报(信息科学版). 2017 (6):
603-607.
摘要
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为提高现有基于压缩感知的 DOA(Direction of Arrival)估计算法估计精度, 提出一种基于改进平滑 l 0 范数
的 DOA 估计算法。 该算法在构造一个恰当的平滑连续函数后根据接收数据的初始解确定一个合适的递减{δ}
序列[δ1 ,δ 2 ,…,δ J ], 并对每个 δ 值, 采用最速下降法求解 l 0 范数逼近函数 F δ (S)的最小值; 然后将该 δ 值作
为下一次迭代的初始值, 并通过多次的迭代获得逼近函数的最小解, 即逼近的最小 l 0 范数。 同时通过仿真实
验对该算法进行了验证。 结果表明, 该算法在单快拍条件下即可对 DOA 进行有效估计, 与 OMP(Orthogonal
Matching Pursuit)算法相比, 运算过程简单、 精度较高, 具有更好的估计性能。
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