重症急性胰腺炎患者肠内营养喂养不耐受风险预测模型的构建和验证

doi:10.13481/j.1671-587X.20230623

摘要/Abstract

摘要：

目的探讨重症急性胰腺炎（SAP）患者肠内营养喂养不耐受（FI）的影响因素，构建并验证风险预测模型。方法收集246例SAP患者的临床资料，根据患者是否发生肠内营养FI分为耐受组（n=143）和非耐受组（n=103）。对比2组患者的年龄、腹内压、高甘油三酯血症和低蛋白血症等相关资料，采用Logistic回归分析筛选FI预测因素，构建预测模型。采用受试者工作特征（ROC）曲线下面积（AUC）和Hosmer-Lemeshow检验验证模型的预测效果。选取92例SAP患者验证模型的预测效果。结果最终纳入高甘油三酯血症（OR=1.962，95%CI：1.088~3.538，P=0.025）、低蛋白血症（OR=1.920，95%CI：1.049~3.516，P=0.034）、急性生理与慢性健康状况Ⅱ评分（APACHEⅡ）≥20分（OR=3.118，95%CI：1.720~5.653，P<0.01）、腹内压≥12 mmHg（OR=2.826，95%CI：1.534~5.205，P=0.001）、开始肠内营养的时间≥72 h（OR=2.350，95%CI：1.179~4.683，P=0.015）和添加微生态制剂（OR=0.379，95%CI：0.209~0.685，P=0.001）共6个预测因子。模型公式为Z=－1.206+0.674×高甘油三酯血症人数+0.652×低蛋白血症人数+1.137×APACHEⅡ评分≥20分人数+1.039×腹内压≥12 mmHg人数+0.855×开始肠内营养的时间≥72 h人数－0.971×添加微生态制剂人数。Hosmer-Lemeshow检验，χ² ＝5.985，P=0.901，预测模型AUC为0.793（95%CI：0.735~0.851，P<0.01），约登指数为0.498，最佳临界值为0.499，灵敏度为0.818，特异度为0.680。模型验证，AUC为0.880（95%CI：0.811~0.948，P<0.01），灵敏度为0.774，特异度为0.867，准确率为81.52%。结论构建的SAP肠内营养FI风险预测模型灵敏度和特异度较高，具有良好的预测效能。

关键词: 重症急性胰腺炎, 肠内营养, 喂养不耐受, 危险因素, 预测模型

Abstract:

Objective To discuss the effect factors of enteral nutrition feeding intolerance （FI） of the patients with severe acute pancreatitis （SAP）， and to construct and verify the risk prediction model. Methods The data of 246 SAP patients were collected and the patients were divided into tolerance group （n=143） and non-tolerance group （n=103） according to whether the enteral nutrition FI occurred.Age， intra-abdominal pressure， hypertriglyceridemia， hypoproteinemia， and other related data of the patients in two groups were compared， the predictive factors of FI were screened out by Logistic regression analysis，and the prediction model was constructed.The area under receiver operating characteristic （ROC） curve （AUC） and Hosmer-Lemeshow test were used to verify the prediction effect of the model. Ninety-two SAP patients were selected to verify the predictive effect of the model. Results A total of 6 predictors，such as hypertriglyceridemia （OR=1.962， 95%CI：1.088－3.538，P=0.025），hypoproteinemia（OR=1.920， 95%CI：1.049－3.516，P=0.034），acute physiological and chronic health status Ⅱ（APACHEⅡ）≥score 20 points （OR=3.118， 95%CI：1.720－5.653，P<0.01），intra-abdominal pressure ≥12 mmHg （OR=2.826， 95%CI：1.534－5.205，P=0.001），time to start enteral nutrition ≥72 h（OR=2.350，95%CI：1.179－4.683，P=0.015）， and addition of microecological agent （OR=0.379， 95%CI：0.209－0.685，P=0.001） were included. The formula of the model was Z=－1.206+0.674×hypertriglyceridemia+0.652×number of patients with hypoproteinemia+1.137×number of patients with APACHEⅡ score ≥20 points +1.039×number of patients with intra-abdominal pressure ≥12 mmHg+0.855×number of patients with time to start enteral nutrition ≥72 h－0.971×number of patients with　addition of microecological agent. The Hosmer-Lemeshow test results showed that χ²=5.985 and P=0.901， and the AUC of the prediction model was 0.793 （95%CI： 0.735－0.851， P<0.01），the Yoden index was 0.498，the optimal critical value was 0.499， the sensitivity was 0.818， and the specificity was 0.680. The agent verification results of the model showed that the AUC was 0.880 （95%CI： 0.811－0.948，P<0.01），the sensitivity was 0.774，the specificity was 0.867， and the accuracy rate was 81.52%. Conclusion The constructed risk prediction model of SAP enteral nutrition FI has high sensitivity and specificity， and good prediction efficiency.

Key words: Severe acute pancreatitis, Enteral nutrition, Feeding intolerance, Risk factor, Prediction model

中图分类号:

R576

董雪, 臧金凤, 徐彩凤, 刘贺冰, 程兆华. 重症急性胰腺炎患者肠内营养喂养不耐受风险预测模型的构建和验证[J]. 吉林大学学报(医学版), 0, (): 1586-1592.

Xue DONG, Jinfeng ZANG, Caifeng XU, Hebing LIU, Zhaohua CHENG. Construction and validation of risk prediction model of enteral nutrition feeding intolerance of patients with severe acute pancreatitis[J]. Journal of Jilin University(Medicine Edition), 0, (): 1586-1592.

图/表 5

表1

表2

表3

图1

图2

参考文献 23

1	GLIEM N， AMMER-HERRMENAU C， ELLENRIEDER V， et al. Management of severe acute pancreatitis： an update［J］. Digestion， 2021，102（4）：503-507.
2	LEPPÄNIEMI A， TOLONEN M， TARASCONI A， et al. 2019 WSES guidelines for the management of severe acute pancreatitis［J］. World J Emerg Surg， 2019，14：27.
3	LIU M， GAO C. A systematic review and meta-analysis of the effect of total parenteral nutrition and enteral nutrition on the prognosis of patients with acute pancreatitis［J］. Ann Palliat Med， 2021，10（10）：10779-10788.
4	GUO Q， LI A， HU W. Predictive factors for successful ultrasound-guided percutaneous drainage in necrotizing pancreatitis［J］. Surg Endosc， 2016，30（7）：2929-2934.
5	李姝艺，李双庆. 重症急性胰腺炎治疗中肠内营养的研究进展［J］. 中国全科医学， 2019，22（3）：324-328.
6	ARVANITAKIS M， GKOLFAKIS P， FERNANDEZ Y V M.Nutrition in acute pancreatitis［J］. Curr Opin Clin Nutr Metab Care， 2021，24（5）：428-432.
7	信荣辉，郝春艳. 间接测量腹内压在重症急性胰腺炎患者选择肠内营养时机的效果评价［J］. 锦州医科大学学报， 2021，42（2）：105-109.
8	陈亭，王婷，李清，等. 重症急性胰腺炎患者肠内营养喂养不耐受状况及其影响因素研究［J］. 中华护理杂志， 2017，52（6）：716-720.
9	中华医学会外科学分会胰腺外科学组. 中国急性胰腺炎诊治指南（2021）［J］. 中华消化外科杂志， 2021，20（7）：730-739.
10	POROPAT G， GILJACA V， HAUSER G， et al. Enteral nutrition formulations for acute pancreatitis［J］. Cochrane Database Syst Rev， 2015（3）：D10605.
11	蔡治方，顾进，赵鹏. 重症急性胰腺炎患者肠内营养喂养不能耐受的危险因素分析［J］. 现代预防医学， 2018，45（23）：4403-4407.
12	LI H， YANG Z， TIAN F. Risk factors associated with intolerance to enteral nutrition in moderately severe acute pancreatitis： A retrospective study of 568 patients［J］. Saudi J Gastroenterol，2019，25（6）：362-368.
13	PASCUAL I， SANAHUJA A， GARCÍA N， et al. Association of elevated serum triglyceride levels with a more severe course of acute pancreatitis： Cohort analysis of 1457 patients［J］.Pancreatology，2019，19（5）：623-629.
14	付国东，邓艳萍，吴慧玲，等. 重症急性胰腺炎患者肠内营养喂养不耐受的研究现状［J］. 中华现代护理杂志， 2021，27（35）：4893-4897.
15	杨博，李黎明，黄志红. 腹内压监测用于ICU患者早期肠内营养的研究进展［J］. 护理学杂志，2022，37（13）：110-113.
16	MANCILLA A C， BERGER F Z. Intra-abdominal hypertension： a systemic complication of severe acute pancreatitis［J］. Medicina （Kaunas）， 2022，58（6）：785.
17	SUGIURA R， KUWATANI M， HIRATA K， et al. Synchronous multiple pancreatic cancers developed long after severe postendoscopic retrograde cholangiopancreatography pancreatitis［J］. Endosc Ultrasound， 2019，8（3）：213-214.
18	JIAJIA L， CHENG L， CUILI W， et al. Incidence and risk factors of nasogastric feeding intolerance in moderately-severe to severe acute pancreatitis［J］. BMC Gastroenterol， 2022，22（1）：327.
19	夏玫. 重症急性胰腺炎最佳肠内营养支持治疗时机的Meta分析［D］. 重庆：重庆医科大学， 2020.
20	陈亭，孙红玉，朱京慈. 重症急性胰腺炎患者肠内营养喂养不耐受防治策略研究进展［J］. 护理学报， 2020，27（1）：23-27.
21	薛静，李胜，谢文贤，等. 益生菌联合早期肠内营养治疗重症急性胰腺炎临床疗效的Meta分析［J］. 中国微生态学杂志， 2021，33（12）：1413-1419.
22	YANG J， WANG H P， ZHOU L， et al. Effect of dietary fiber on constipation： a meta analysis［J］. World J Gastroenterol， 2012，18（48）：7378-7383.
23	SALGAÇO M K， OLIVEIRA L， COSTA G N， et al. Relationship between gut microbiota， probiotics， and type 2 diabetes mellitus［J］. Appl Microbiol Biotechnol， 2019，103（23/24）：9229-9238.
	李薇. 胆道肿瘤患者的营养治疗共识［J］. 临床肝胆病杂志， 2021， 37（9）： 2058-2061.

Predictor variable	Tolerance group （n=143）	Non-tolerance group （n=103）	χ²	P
Gender			0.048	0.826
Male	77（53.8）	54（52.4）
Female	66（46.2）	49（47.6）
Age(year)			0.334	0.563
≤60	78（54.5）	60（58.3）
>60	65（45.5）	43（41.7）
Hypertension			1.016	0.313
Yes	52（36.4）	44（42.7）
No	91（63.6）	59（57.3）
Blood glucose			0.654	0.419
<11.1 mmol·L^－1	43（30.1）	36（35.0）
≥11.1 mmol·L^－1	100（69.9）	67（65.0）
Hypertriglyceridemia			10.109	0.001
Yes	54（37.8）	60（58.3）
No	89（62.2）	43（41.7）
Hypoproteinemia			7.292	0.007
Yes	57（39.9）	59（57.3）
No	86（60.1）	44（42.7）
Hypokalemia			0.650	0.420
Yes	62（43.4）	50（48.6）
No	81（56.6）	53（51.4）
Analgesic agent			45.447	<0.01
Yes	97（67.8）	78（75.7）
No	46（32.2）	25（24.3）
Acid preparation agent			1.778	0.182
Yes	130（90.9）	88（85.4）
No	13（9.1）	15 (14.6)
Antibiotic species			0.002	0.969
≤2	76（53.1）	55（53.4）
>2	67（46.9）	48（46.6）
Intra-abdominal pressure			14.229	<0.01
<12 mmHg	93（65.0）	42（40.8）
≥12 mmHg	50（35.0）	61（59.2）
APACHEⅡ			23.275	<0.01
<20 points	89（62.2）	32（31.1）
≥20 points	54（37.8）	71（68.9）
Mechanical ventilation			0.027	0.869
Yes	67（46.9）	61（59.2）
No	76（53.1）	72（69.9）
Blood purification			0.483	0.487
Yes	32（22.4）	27（26.2）
No	111（77.6）	76（73.8）
Addition of microecological agent			16.050	<0.01
Yes	87（60.8）	36（35.0）
No	56（39.2）	67（65.0）
Time to start enteral nutrition			11.903	0.001
<72 h	54（37.8）	18（17.5）
≥72 h	89（62.2）	85（82.5）

Independent variable	Assignment method
Hypertriglyceridemia	Yes=1,No=0
Hypoproteinemia	Yes=1,No=0
Intra-abdominal pressure≥12 mmHg	Yes=1,No=0
APACHEⅡ≥20 points	Yes=1,No=0
Adding microecological agent	Yes=1,No=0
Time to start enteral nutrition≥72 h	Yes=1,No=0
Analgesic agent	Yes=1,No=0

Predictor variable	β	SE	Wald χ²	P	OR	95% CI
Constant	－1.206	0.388	9.647	0.002	－	－
Hypertriglyceridemia	0.674	0.301	5.026	0.025	1.962	1.088－3.538
Hypoproteinemia	0.652	0.309	4.471	0.034	1.920	1.049－3.516
Intraabdominal pressure ≥12 mmHg	1.039	0.312	11.114	0.001	2.826	1.534－5.205
APACHEⅡ≥20 points	1.137	0.304	14.038	<0.01	3.118	1.720－5.653
Adding microecological agent	－0.971	0.302	10.319	0.001	0.379	0.209－0.685
Time to start enteral nutrition≥72 h	0.855	0.352	5.901	0.015	2.350	1.179－4.683
Analgesic agent	0.160	0.341	0.220	0.639	1.174	0.601－2.292
“－”：No data.

[1]	冯秀南,陈露,龙钰,姜振宇,赵令. 干燥综合征并发间质性肺疾病患者临床特征及其危险因素分析[J]. 吉林大学学报(医学版), 2023, 49(6): 1513-1518.
[2]	齐鹏,孟宪瑛,朴美花,张强. 甲状腺微小乳头状癌复发危险因素的网状Meta分析[J]. 吉林大学学报(医学版), 2023, 49(6): 1504-1512.
[3]	沈童,王洋,金巍,林志辉,闫力. 老年慢性病患者认知衰弱的危险因素分析及风险模型构建[J]. 吉林大学学报(医学版), 2023, 49(5): 1304-1309.
[4]	巨名飞,刘超,马志刚,赵娟,王涂,王智昊. 残余胆固醇水平对急性冠脉综合征患者发病的预测价值[J]. 吉林大学学报(医学版), 2023, 49(3): 765-769.
[5]	杨杭,陈佳祺,王首寒,杨洪军,王斌. 人参皂苷Rg1对重症急性胰腺炎大鼠心脏损伤的保护作用及其机制[J]. 吉林大学学报(医学版), 2022, 48(5): 1175-1181.
[6]	高珊,王宇彤,陆敏秋,石磊,褚彬,丁月华,王梦真,鲍立. 新药时代多发性骨髓瘤患者早期死亡原因及其危险因素分析[J]. 吉林大学学报(医学版), 2022, 48(3): 783-789.
[7]	万朝辉,曾良,周辉,李晶,雷长城. 重楼皂苷Ⅶ通过抑制NF-κB信号通路对重症急性胰腺炎大鼠急性肺损伤的保护作用[J]. 吉林大学学报(医学版), 2022, 48(3): 668-675.
[8]	李承圣,包绮晗,郝晓燕,潘庆忠,王素珍,石福艳. 基于随机森林算法的胰腺癌术后预测模型构建[J]. 吉林大学学报(医学版), 2022, 48(2): 426-435.
[9]	王一品, 赫东芸, 黄琼卫, 盛敏佳. 卵巢癌风险预测模型在上皮性卵巢癌早期诊断中的应用价值[J]. 吉林大学学报(医学版), 2019, 45(04): 905-910.
[10]	张昊龙, 于镇滔, 高子涵, 吴元玉, 房学东. 胃癌术后胃瘫综合征患者相关危险因素及其临床治疗[J]. 吉林大学学报(医学版), 2019, 45(03): 673-677.
[11]	姜瑞, 刘芳, 潘玥吉, 卢伯洋, 侯璐璐, 王春梅, 贾卉, 施小茹. 吉林省眼部不适人群的干眼筛查及分析[J]. 吉林大学学报(医学版), 2017, 43(04): 832-838.
[12]	周宏, 刘进才, 罗光华, 谢佩含, 杨娟, 董宇岚, 卿伟鹏, 张晶晶. 冠状动脉疾病报告与数据系统在冠心病患者危险因素分析中的应用[J]. 吉林大学学报(医学版), 2017, 43(03): 617-622.
[13]	司鹤南, 钟淑霞, 周俊峰, 姚蕾, 刘媛媛, 宋洋, 李珊山. 271例儿童白癜风患者的临床特点及危险因素分析[J]. 吉林大学学报(医学版), 2017, 43(01): 147-150.
[14]	张恒, 秦治刚, 梁华新, 房晓萱. 重型颅脑损伤患者大骨瓣减压术后迟发性颅内血肿对预后的影响[J]. 吉林大学学报(医学版), 2016, 42(02): 362-365.
[15]	冯慧芬, 赵秋民, 段广才, 朱光. 重症手足口病主要危险因素的Meta分析[J]. 吉林大学学报(医学版), 2015, 41(05): 974-979.