针对城市遥感图像各种地物分布不均衡、分类精度较低的问题，提出融合并行注意力与权重平衡算法的遥感图像分类方法。该方法在DeepLabV3+和ResNet50创建的语义分割网络基础上，采用并行组合方式，融入通道注意力和空间注意力算法，提高网络的特征提取能力；针对遥感图像地物类别占比不均衡问题，引入地物类别权重平衡算法，提高小类别地物的分类精度。为了验证网络模型的分类效果，利用Vaihingen数据集和Postdam数据集进行实验。实验结果表明：融合注意力机制和权重平衡算法的分类网络在Vaihingen数据集中测试数据的像素精度、平均交并比、平均F1值分别为96.66%、90.35%、96.66%，在Postdam数据集中测试数据的像素精度、平均交并比、平均F1值分别为95.74%、81.47%、91.82%；从分类细节看，增加注意力机制和权重平衡算法对占比较少的汽车识别精度有显著提高，在Vaihingen数据集中汽车的像素精度提高了26.44%，在Postdam数据集中汽车的像素精度提高了21.84%，取得了较好的分类效果。

测井旋回地层学研究主要依据米兰科维奇天文旋回理论，以测井数据作为天文旋回替代指标研究地质、环境、气候等诸多领域的科学问题。目前国内外仍缺少专门针对测井旋回地层学处理分析的软件，本文基于CIFLog软件,使用Java语言开发测井旋回地层学分析模块，包含预处理、天文驱动检验、滤波与调谐等必要功能，并使用理论曲线作为测试数据验证了各功能的有效性。选取松辽盆地松科二井青山口组自然伽马能谱测井钍元素含量数据进行处理，成功识别和提取出13个长偏心率信号周期，估算沉积速率为5.6 cm/ka，并建立浮动天文年代标尺。

 

精细储层描述一直是非常规油气资源开发和生产的重点，但常规测井曲线的纵向分辨率难以满足对厘米级甚至毫米级储层的有效识别。针对这一问题，本文以集成机器学习技术为核心，从多视多尺度的角度出发，提出了一种两级知识迁移的测井曲线大尺度差异超分辨方法提高测井曲线的纵向分辨率，实现低成本情况下的储层精细描述；选取地层反映较好的微球电阻率、自然伽马、声波时差曲线作为目标曲线，实现高分辨成像电阻率曲线信息到目标测井曲线映射模型的构建，进而实现目标测井曲线的大尺度差异超分辨，并将超分辨结果与不同超分辨方法进行对比。结果表明，本文方法得到的超分辨曲线与真实高分辨曲线相关系数大于0.9，与对比方法相比提高了3.6%~16.0%，均方误差、均方根误差、平均绝对误差、平均绝对百分比误差、对称平均绝对百分比误差分别降低了28.9%~90.8%、15.7%~69.8%、24.4%~74.7%、25.0%~74.2%、25.2%~77.4%。本文方法能够在一定程度上实现现有常规测井曲线的毫米级超分辨处理，得到的超分辨曲线能够大致地捕捉到地层的变化，降低了精细储层有效识别问题的难度。

裂缝型储层是一种含流体的裂缝-孔隙介质，其裂缝参数的定量表征对非常规油气藏的勘探与开发具有重要意义。然而，传统以振幅信息为主的储层预测方法存在局限性，难以全面揭示裂缝型储层的复杂特性。本文针对含饱和流体的正交裂缝型储层，深入分析了含水平和垂直正交裂缝介质的速度频散与衰减特性，并采用各向异性反射率法模拟了单界面频散砂岩储层振幅随偏移距变化（amplitude variation with offset, AVO）的频变响应特征。在此基础上，构建了以水平和垂直正交裂缝模型响应为驱动的贝叶斯反演框架，实现了对裂缝型储层中孔隙度、裂缝密度及裂缝半径的多参数定量反演。研究结果表明，孔隙度、裂缝密度及裂缝半径对速度频散表现出高度敏感性，且在低频时PP波频变反射系数随频率和入射角发生显著变化，振幅随入射角的增大线性增加，揭示了裂缝参数对频变AVO响应有重要影响。反演结果表明，所提出的反演方法在不同裂缝参数条件下，后验概率分布都具有较高精度，尤其在小尺度裂缝型储层中，对裂缝半径预测表现出更好的适用性和可靠性。

传统谱蓝化拓频方法中谱蓝化算子的计算存在单一性，应用于叠后地震拓频效果不佳。为此，提出匹配追踪分频谱蓝化拓频技术。首先，使用匹配追踪方法将叠后地震数据精确地分为多个分频地震体；然后，在计算每个分频段谱蓝化算子过程中引入加权思想，根据不同频带能量的差异求取各分频段优化谱蓝化算子的权重；最后，将优化后的谱蓝化算子与地震反射系数进行褶积，得到高分辨率地震数据。实际叠后地震资料测试结果证明，与传统谱蓝化方法相比，本文方法提高了叠后地震资料的高频成分信息，拓频后地震同相轴变多，分辨率更高。通过对处理前后地震数据提属性、井震标定、反演等一系列操作，验证了提频后地震数据的高频成分是有效的，并且能够更精细地刻画断层，更准确地识别薄层砂体。

地震波场数值模拟在地震勘探、地震资料处理和地球构造研究等方面发挥着重要的作用。波动方程数值模拟方法充分考虑了地震波传播的动力学特征和几何学特征，可以为地震波传播机理的研究和复杂地层的解释提供强有力的理论支持，是目前应用较为广泛的地震波场数值模拟方法之一。本文调研了五种基于波动方程的数值模拟方法：有限差分法易于理解，但数值频散问题明显；伪谱法精度高，但计算效率低；有限元法适用于复杂模型，但计算资源消耗大；谱元法适合高精度问题，但对计算内存需求较高；基于物理信息神经网络的深度学习法具有较强的适应性，但训练成本较高。并分别叙述了这五种数值模拟方法的理论基础、适用条件和最新进展。未来，地震波场数值模拟方法应结合深度学习等最新技术，优化边界条件模拟真实的边界反射情况，提高模拟的精度和效率。

准噶尔盆地西北缘MH1井先导示范区（MH1井区）二叠系、三叠系发育不同尺度的断裂，形成机理复杂，后期改造频繁，存在形式多样，严重制约了水平井的开发进程。本文立足于提高地震资料的信噪比和分辨率，通过方位角叠加方案优选、连续小波变换地震资料提频、矩阵奇异值分解去噪、构造导向滤波迭代处理、有效频带优化、断裂增强滤波、人工智能（artificial intelligence, AI）断裂识别以及多属性融合断裂识别等多种方法相结合，建立小尺度隐蔽性断裂识别流程与模式，进一步引导水平井钻井。结果表明：本文通过多种地球物理方法与AI技术相结合，建立了适用于MH1井区的小尺度隐蔽性断裂识别流程与模式，显著提高了断裂识别精度，优化了MH1井区水平井的钻井轨迹，成功避开了高风险断裂带，井漏事件发生率降低约20%，压窜干扰问题减少约15%。

砷作为一种常见的环境污染物，其生物有效性的准确测定对于评估潜在的健康风险至关重要。为了更加合理地评价农田土壤环境质量，本文探讨了一种可靠且高效的方法来提取土壤中的生物有效态砷（水溶态、弱酸提取态、可还原态和可氧化态砷的总和）。基于L-半胱氨酸溶液能有效地与砷形成螯合物的特性，首先选取L-半胱氨酸溶液作为提取剂，对提取剂的质量浓度、提取温度、超声时间等参数进行优化，分别测定不同提取温度和不同提取剂质量浓度条件下土壤中生物有效态砷的质量分数；然后与顺序提取结果相比较，以确定L-半胱氨酸提取法的最佳条件。结果表明：在L-半胱氨酸质量浓度为10 g/L、超声温度为40 ℃、超声时间为30 min的条件下，DT-1样品生物有效态砷的提取结果为7.37 μg/g，与顺序提取生物有效态砷的结果（7.83 μg/g）非常接近；相比顺序提取法，该方法只需要1步提取而且提取时间缩短了65 h，大大提高了工作效率。

为了解东莞市水乡地区农业土壤重金属污染状况及生态与暴露风险，选择水乡地区蔬菜基地和大型交通干线两侧农田为研究区，分别采集蔬菜基地研究点和大型交通干线两侧农田研究点的土壤和蔬菜样品各32件进行研究。首先采用单因子污染指数(IP)和内梅罗综合污染指数(PN)评价Cd、Hg、As、Pb、Cr、Cu、Zn和Ni 等八种重金属的污染特征，并进行生态风险评价和农产品质量安全评价，然后对重金属污染成因进行探究。结果表明：蔬菜基地土壤除Ni外，其余七种重金属质量分数的平均值均低于该市土壤背景值；大型交通干线两侧农田土壤除Pb和Ni外，其余六种重金属质量分数的平均值均低于水乡地区平均值，除Pb、Zn和Ni外，其余五种重金属质量分数的平均值均低于该市土壤背景值。单因子污染指数显示，蔬菜基地和大型交通干线两侧农田土壤均存在重金属累积现象，其中蔬菜基地存在6.67%的研究点中Cd质量分数超过农用土壤污染风险筛选值，大型交通干线两侧农田分别存在17.64%、23.53%、5.88%的研究点中Cd、Pb、Cu质量分数超过农用土壤污染风险筛选值，以上污染值均未超过污染风险管制值。内梅罗综合污染指数评价显示，蔬菜基地和大型交通干线两侧农田土壤均存在不同程度的轻微污染，处于轻度污染等级的比例分别为40.00% 和64.70%。生态风险评价显示：蔬菜基地中有6.67%的研究点中Hg的单因子潜在生态风险指数（Ie）达到中等潜在生态风险水平，6.67%的研究点中综合潜在生态风险指数（Ir）处于中等潜在生态风险水平；大型交通干线两侧农田中有11.76%的Cd和17.64%的研究点中Hg的Ie达到中等潜在生态风险水平，有5.58%的研究点中Ir处于中等潜在生态风险水平。农产品质量安全评价显示，蔬菜基地土壤和大型交通干线两侧农田农产品中均存在Cd超标。蔬菜基地中重金属超标的原因与化肥、农药的施加有关，大型交通干线两侧农田土壤除农业源的污染外，还存在交通源带来的重金属污染。

为准确评价干热岩储层压裂及其注采热效果，本文建立了一种流-固-热耦合的干热岩水力裂缝扩展数值模型，可以模拟干热岩复杂压裂裂缝形态，并进行注采热分析。以青海省共和盆地干热岩为研究对象，基于其地质力学参数特征建立了2个算例，并开展了干热岩多井压裂及采热过程模拟。结果表明：干热岩起裂裂缝受非均匀应力场扰动呈体积裂缝特征，水力裂缝遇天然裂缝可激活并形成复杂裂缝形态；多井间压裂裂缝可通过天然裂缝连通，为注采热提供超过95%的流动换热通道；注采热时，流体主要沿着贯通裂缝流动，形成换热优势通道，导致注采热初期出口温度降幅较大，在前3 a，出口水温下降幅度达30~50 ℃，后期降速趋于平缓；提升压裂裂缝复杂性可增大有效换热面积，配合以合理的井位及注采参数提升换热效果，实现干热岩的高效开采。

受制于经典饱和渗流理论中自由面定位在潜水面处的局限性，非承压含水层中仿Theis井流模型存在理论基础不坚实、参数物理意义不明确等问题。为克服上述局限性，首先将自由面由潜水面移动到进气值面，以定位在进气值面处的Boussinesq方程为控制方程，修正仿Theis井流模型，并推导模型的解析解；之后，构建参数反演模型，以校准模型参数，并通过分别将修正模型计算的降深和经典模型计算的理论降深与实测降深进行对比，检验修正模型的合理性；然后，利用参数敏感性分析探讨修正模型下进气值面高程的变化特征；最后，讨论进气值面处铅直方向渗流分速度的计算方法和变化特征。结果表明：修正模型计算的降深曲线与实测降深曲线基本吻合；进气值面高程随与井中心的距离、给水度增大而增大，随抽水流量增大而减小。在抽水早期，进气值面高程随渗透系数的增大而减小，在抽水后期则相反。基于进气值面处水量均衡关系（基于线性或非线性方程，采用完整解或近似解）及进气值面处渗流连续性方程（基于线性方程，采用完整解）等5种情况,推导的铅直方向渗流分速度的解析表达计算结果基本吻合，曲线趋势一致，表现为随抽水时间的延长呈非线性增长。

为了证明振动荷载作用下冰中存在水分迁移，并探究冰中水分迁移的规律，以人造柱状冰作为研究对象，开展了负温条件下的振动试验，通过改变环境温度和加载频率对冰中液态水的迁移进行研究。首先结合多年冻土地区公路所承受重型满载货车的载荷特征，以55 kPa为荷载幅值，循环振次设置为2 880～28 800次，开展了在-3 ℃、0.5 Hz条件下循环振动荷载分层柱状冰的水分迁移试验；然后在-5 ～-1 ℃、0.1 ～0.5 Hz条件下开展了循环振动荷载人造柱状冰的水分迁移试验；最后对试验数据进行拟合。结果表明：在振动荷载作用下，冰中的液态水沿结构裂隙向加载方向迁移；在不同的环境温度下，水分迁移量呈指数性增长；在不同的加载频率下，水分迁移量以分段函数的形式分阶段增长。当加载频率和荷载幅值恒定时，水分迁移量与增速峰值随环境温度升高而增大，随温度的下降而减小，-1 ℃测定的水分迁移量约为-5 ℃的3.75倍；越靠近熔点，增速峰值出现得越快，反之越慢。当环境温度和荷载幅值恒定时，水分迁移量与增速峰值随频率增大而增大，随频率的降低而减小，1.0 Hz测定的水分迁移量约为0.1 Hz的2.04倍；加载频率越快，增速峰值出现得越快，反之越慢。

针对成都地铁某明挖车站局部穿越既有建筑物的复杂工程挑战，通过综合对比分析和有限元模拟，采用了局部暗扩挖的施工策略。提出了明暗挖分界点的科学判定方法，并深入探讨了沉降控制、暗挖初期支护和二次衬砌等施工关键技术的多个方面，包括施工前的降水处理、地表注浆加固与数值模拟分析，以及施工中的超前支护、开挖步骤控制和二次衬砌结构施工等。结果表明：相较于传统的明挖法，暗挖扩挖技术能显著降低拆迁难度，工程成本投入减少约1.04亿元，施工周期缩短2个月;施工成功的关键在于精确确定明暗挖分界点，建议该分界点设在结构腋角外侧，距离房屋基础3 m处，同时结合袖阀管地表注浆与管井降水等措施有效控制地表沉降。施工过程中，需根据暗挖隧道跨度及围岩特性灵活选择施工方法，妥善处理初期支护结构节点，确保二次衬砌施工与初期支护结构破除的有效衔接，并高度重视施工监测的应用。

针对深埋隧洞地应力场问题，以青海省引黄济宁工程长大深埋隧洞为背景，采用区域构造演化分析、现场水压致裂测试、数值推演的方法，确定了隧洞各段的地应力特征。结果表明：引黄济宁工程隧洞受青藏高原东北缘块体挤压运动的影响，主压应力方向为NE-NEE向；隧洞地应力场可分为3个区，其中拉脊山段最大水平主应力侧压力系数达到2.0；隧洞穿越拉脊山时最大埋深超过了1 400 m，最大水平主应力超过70 MPa，可能对隧洞围岩稳定造成较大影响。

高家店岩体地处华北克拉通北缘冀东地区，为早燕山期侵入的复式岩基，岩石类型主要包括闪长岩、石英正长岩、花岗岩及其间的过渡类型。岩体内部赋存有高家店热液脉型金矿床，花岗岩和闪长岩是金矿的主要赋矿围岩。为精确厘定高家店岩体侵入期次，以高家店岩体为研究对象，采用LA-ICP-MS锆石U-Pb测年方法对高家店岩体4件岩石样品进行锆石年代学研究和锆石微量元素测试。结果显示：石英正长岩结晶年龄为（197.4±1.9）Ma，肉红色黑云二长花岗岩结晶年龄为（176.7±1.2）Ma，灰白色黑云二长花岗岩结晶年龄为（175.8±1.7）Ma，闪长玢岩结晶年龄为（175.3±1.9）Ma，表明高家店岩体的侵入时代为早—中侏罗世；花岗岩内见有闪长岩暗色包体，说明岩体可能为壳-幔混合成因，形成于伸展构造背景下；所有样品锆石微量元素均表现出左倾稀土元素配分模式，具有较强的Ce正异常和不同程度的Eu负异常，锆石饱和温度介于682~824 ℃之间，代表了岩浆形成的初始温度；岩浆具有随时间的演化温度逐渐降低的特征，与区域岩浆锆石具有相同的配分模式和结晶温度范围，锆石Ce4+/Ce3+值较高，代表了相对较高的氧逸度，暗示高家店岩体较强的成矿潜力，尤其黑云二长花岗岩更为突出。

松潘—甘孜造山带内广泛发育印支期花岗岩小岩体或岩株。本文以松潘—甘孜造山带南缘青海省秋智地区花岗岩体为研究对象，通过岩相学、锆石U-Pb年代学、锆石Lu-Hf同位素、全岩Sr-Nd同位素及全岩地球化学研究，探讨了岩石成因及构造背景。结果表明：秋智地区花岗岩体主要为花岗闪长岩，具弱富钠（Na2O/K2O =0.97～1.34）、低铝饱和指数（A/CNK=0.99～1.08）的特征，属弱过铝质钙碱性系列花岗岩；稀土元素图解具有轻稀土元素富集、重稀土元素亏损的右倾特征；富集Rb、K、U、Th、La、Ce、Nd、Zr、Hf、Y，亏损Ba、Sr、Ta、Nb、P、Ti；花岗闪长岩锆石206Pb/238U加权平均年龄为（215.4±1.4）Ma（MSWD=1.05，n=23），代表成岩时代为晚三叠世；锆石Hf同位素初始值（176Hf/177Hf）i介于0.282 377～0.282 437之间，εHf(t)值为-9.44～-7.19，二阶段模式年龄（TDM2）为1 840～1 702 Ma；全岩Sr同位素初始值（87Sr/86Sr）i为0.709 783～0.710 530，εNd(t)为-8.2～-7.8，二阶段模式年龄（TDM2）介于1 659～1 630 Ma之间，显示岩浆源区为古老地壳物质的部分熔融，具有钙碱性I型花岗岩特征。综合区域地质资料及岩石球化学特征等研究，认为秋智花岗岩体是晚三叠世后碰撞构造背景下，岩石圈拆沉、软流圈物质上涌导致下地壳部分熔融的产物。

福建新生代玄武岩广泛发育且携带了大量地幔包体，其矿物元素特征能够反演岩石圈地幔性质。本文对福建沿海的厦门及内陆地区的明溪、闽清等地新生代玄武岩及其橄榄岩包体中的矿物进行了电子探针、单斜辉石LA-ICP-MS微量元素和原位Sr同位素分析，探究福建地区岩石圈地幔属性特征及演化历史。结果表明：玄武岩及其橄榄岩包体中单斜辉石主要为透辉石，橄榄岩包体根据矿物学特征分为A、B两组，A组（Mg#>90）代表了古老难熔岩石圈地幔，B组（Mg#<90）代表了经改造后年轻饱满岩石圈地幔。A组橄榄岩包体中的单斜辉石高场强元素Nb、Ti轻微负异常，Hf、Zr、Ta强烈负异常。B组橄榄岩包体中的单斜辉石有所不同，高场强元素Zr、Hf轻微负异常，大离子亲石元素Ba强烈负异常。玄武岩斑晶和基质中的单斜辉石均呈现LREE富集、HREE亏损的特征，且单斜辉石斑晶边部比核部亏损高场强元素Th、Nb，富集大离子亲石元素Sr、Eu。橄榄岩包体中大部分A组和B组单斜辉石都经历了硅酸盐熔体交代，少数A组单斜辉石介于硅酸盐熔体交代和碳酸盐熔体交代之间。单斜辉石原位Sr同位素范围在0.702 57~0.703 67之间，大多单斜辉石边部的87Sr/86Sr值比核部要高，可能受到了高87Sr/86Sr值物质交代作用。福建橄榄岩包体很可能代表的是太平洋板块俯冲软流圈地幔经历减压上升后新改造的岩石圈地幔。

图古日格金矿床地处兴蒙造山带西段宝音图隆起区域。为了查明图古日格金矿床的成矿流体来源，本次对矿床的碳氧同位素进行了系统研究。测试结果显示：Ⅱ阶段青色方解石的碳同位素δ13CV-PDB平均值为-8.85‰，氧同位素δ18OV-SMOW平均值为11.65‰；Ⅲ阶段土黄色方解石的碳同位素δ13CV-PDB平均值为-6.78‰，氧同位素δ18OV-SMOW平均值为20.98‰，显示出由贫到富的δ13C和δ18O的变化趋势，反映了所分析的方解石是两个成矿阶段的产物。在前人研究的基础上，本文认为矿床形成的不同阶段中成矿流体的来源和组成有所差异，Ⅱ阶段成矿流体主要来自深部岩浆水，Ⅲ阶段成矿流体为来自岩浆水的热液流体与围岩发生了同位素的交换。通过对比宝音图群与区域地层的C-O同位素组成，发现宝音图群具有明显亏损氧同位素的特征，也指示成矿过程中热液流体与围岩发生了水岩反应。根据水岩反应理论模拟可知，成矿流体的可溶性碳主要以HCO3-的形式存在。同时，成矿流体δ13C、δ18O值分别为-9.2‰，8‰，表明Ⅲ阶段初始流体来源于岩浆，演化过程中与围岩中的海相碳酸盐岩发生水岩反应。结合矿床地质、矿物共生组合以及成矿流体特征等方面，认为图古日格金矿床具有典型的岩浆热液型金矿床的特征。

通过探究吉林省通化地区南芬组的沉积环境，为华北地台北缘提供新元古代大氧化事件的证据支撑。以新元古代南芬组泥灰岩和页岩为研究对象，应用岩石学、地球化学和同位素地球化学研究方法，探讨了南芬组物源区构造背景、南芬组沉积时海水的氧化还原程度及其对新元古代大氧化事件的响应。研究表明：南芬组由紫色和黄绿色页岩、紫色和黄绿色泥灰岩组成，具有海相沉积特征。对沉积物氧化还原环境特征具有指示意义的Ni/Co、V/Cr、V/(V+Ni)值和Mo元素组成及总有机碳质量分数等均显示南芬组沉积时水体环境为氧化环境；南芬组早期具有氧化程度波动变化的特征，晚期氧化程度保持稳定并有减弱趋势。综上认为，华北地台北缘发生了新元古代大氧化事件，并与华南新元古代大氧化事件有良好的响应。

祁漫塔格地区是中国大规模形成铁-铜-铅-锌-钨-锡-金-钴等多金属的重要成矿带之一，其东段那陵郭勒河西亦是重要的矽卡岩型铁多金属矿的富集区，但由于区内被巨厚砂砾石和沙丘所覆盖，地质和地球化学测量手段受到限制，导致该区多金属矿勘查研究滞后。本文以那陵郭勒河西（那西）铁多金属矿磁异常区（M1和M3）为研究对象，利用 Surpac 三维建模软件建立了各控矿地质要素的三维实体模型，并利用三维可视化技术构建三维地质结构模型，根据成矿有利信息，集成并综合利用丰富的地质数据和资料，了解矿体空间分布规律及其与成矿构造和成矿地质体的空间关系，深化成矿规律认识。结果表明矽卡岩型矿体受岩体侵入接触面控制，并与正高磁异常中心具有显著空间相关性，实现了那西重点区1 500 m以上深度的透明化，共圈定深边部找矿靶区8处。

深层白云岩是近年深部勘探的重点，其孔隙内多见白云石胶结，但白云石胶结物晶粒赋存组合方式及其对孔隙的作用研究较少。因此，以四川盆地高磨地区下寒武统龙王庙组为例，综合岩心、薄片、阴极发光、碳氧同位素及包裹体等资料，研究其白云石胶结物类型、特征、结构、体积分数及其对孔隙的影响。白云石胶结物晶体在形态上主要有半菱形、菱形、环带状和鞍状等，粒径包含粉晶—巨晶。胶结物晶体与孔洞形成内衬状、桥接状和镶嵌状三种结构。使用发育频率（发育某种结构的样品数/颗粒白云岩或晶粒白云岩样品总数）来表征某种结构的发育程度，白云岩中镶嵌状结构最发育(发育频率为48.3%～89.5%)，桥接状次之（22.4%～73.7%），内衬状最弱（8.6%～55.2%）。内衬状结构和桥接状结构主要发育在颗粒白云岩中，体积分数分别为0～15%和25%～50%，且其发育程度随细—粉晶白云石胶结物体积分数增加而增强；镶嵌状结构在白云岩中普遍发育，体积分数主要为50%～100%，且其发育与中晶巨晶白云石体积分数正相关。内衬状结构和桥接状结构主要形成于同生成岩阶段中成岩阶段，镶嵌状结构主要形成于晚成岩阶段。内衬状结构及桥接状结构形成较早可降低成岩进程中压溶压实对孔隙的破坏，而镶嵌状结构破坏残余孔隙。以主要发育镶嵌状结构层段的孔隙度为基准，主要发育内衬状结构和桥接状结构层段的孔隙度可提高约50%。

微波加热技术作为传统加热方法的替代方案，在油页岩原位开采中备受关注。为了研究微波辐射下油页岩的升温变化过程、孔隙度及渗透率的变化规律、内部位移等热响应，采用COMSOL Multiphysics软件，基于耦合的三维电磁-热-渗流-固体力学模型进行了数值模拟。结果表明：微波加热条件下，油页岩储层的温度上升迅速，且随着功率增加，升温速度显著提高；不同功率下，储层达到热解温度所需的时间存在明显差异，800 W微波功率作用下油页岩升温最快。随着加热时间的延长，孔隙度和渗透率逐渐提高，尤其是在高功率下，其增长幅度更为显著；微波辐照第500天时不同功率下的油页岩平均渗透率均达到峰值，在800 W时渗透率达到了1.93×10-16 m2。微波加热导致了力学性质的削弱和地层损伤的增加，当微波辐射功率为800 W时出现油页岩最大位移3.8 cm。综合来看，微波功率设置为600 W时，可显著提升微波热解油页岩储层的工程应用效果。

开鲁盆地陆东凹陷九佛堂组油气资源量巨大，但关于米兰科维奇旋回与沉积规律，尤其是与细粒沉积岩之间的关系研究较少，从而制约了对烃源岩分布的预测。此次研究通过对自然伽马测井数据进行频谱和小波分析，对九佛堂组上段的沉积岩进行米兰科维奇旋回划分，并将当时的沉积环境与所划分的旋回进行对比分析，明确地层沉积响应特征。结果表明：九佛堂组上段共识别出13个Ⅳ级旋回，25个Ⅴ级旋回，66个Ⅵ级旋回。根据九佛堂组上段沉积岩的岩性和长偏心率特征可将其划分为温暖潮湿气候半周期和寒冷干燥气候半周期2个沉积环境演化阶段。温暖潮湿气候半周期内，水体的深度较深，导致沉积的细粒沉积岩增多;寒冷干旱气候半周期内，水体的深度较浅，导致沉积的细粒沉积岩减少。温暖潮湿气候时期是烃源岩发育时期，寒冷干旱气候时期是储层发育时期，结合相关地球化学数据可以预测储层和烃源岩的发育部位。

松辽盆地西部斜坡带是中国重要的油砂成矿带，为了进一步厘清该区中南部白垩系油砂资源特征，开展了基础地质调查工作，并在吉林大岗地区布设了5口油砂调查井和1口水文观测井，通过岩心观察、地球物理测井解释、岩心样品含油率测试等方法开展地质综合研究。结果表明：该区白垩系姚家组油砂赋存深度为175～208 m，岩性以粉砂岩和细砂岩为主，最大含油率为16.02%，平均含油率为8.23%。油砂层测井曲线具低自然伽马、高声波时差、中高电阻率和低密度的特征。自上而下对油砂地层划分了4个小层（S1、S2、S3、S4）并开展含油特征分析，纵向上，油砂含油性表现为非均质性，且具有随深度增大含油率逐渐增高的特征，位于储层下部的S3和S4小层平均含油率分别为10.80%和11.40%，达到富矿品位。各小层有效厚度变化较大，最大单层有效厚度为3.10 m，最小单层有效厚度为1.20 m，下部的S3和S4小层的平均有效厚度分别为2.90 m和1.90 m，明显优于上部的S1和S2小层。在油砂发育规模上:S3小层分布面积最大，有效厚度≥2 m的砂体面积约为270 m×160 m，厚度中心位于井区东南，自厚度中心向北西方向厚度有所减薄；S4小层分布面积次之，有效厚度≥2 m的砂体面积约250 m×120 m，厚度中心位于井区中部，平面上呈东南和西北方向分布面积大、中间略小的近哑铃状，自厚度中心向北东和南西方向厚度有所减薄。砂体沉积特征受区域浅水三角洲沉积演化过程控制，高品质油砂多赋存于分流河道的细砂岩中，特别是位于下部的S3和S4小层具明显的多期叠置河道侧积砂体的沉积形态。总体而言，位于储层下部的S3和S4小层表现为高含油率、有效厚度大、展布面积可观的油砂赋存特征，是该区高品质油砂的主力储层。

为了探讨渤海湾盆地辽中凹陷西部斜坡带东营组湖底扇油气富集规律，利用地震、钻井及地球化学等数据，对辽中凹陷地区旅大10构造区东三段湖底扇形成机制与边界刻画、油气运聚主控因素等进行了分析。研究表明：辽西低凸起东三段沉积期“链状岛”古地貌控制湖底扇物源条件，临近主要输砂通道的区域对应扇体厚度较大、期次较多；辽中凹陷西部斜坡带东三段发育单轴型、丘状构型两种湖底扇地震响应，分别建立了地震-地质结合的湖底扇岩性边界刻画技术；旅大10构造区深层构造脊、距离主力烃源层系距离、切脊断层与扇体产状配置等共同控制油气运聚强度，其中双构造脊夹持、距离沙河街组烃源岩垂向距离较近、切脊断层顺向充注的东三段扇体烃柱高度较大。在地质新认识和新方法的指导下，在辽中凹陷西斜坡发现了旅大10-6东三段大中型湖底扇油气田。

深海多金属结核资源的预测评价已走向数据科学范式，急需开展深层次找矿-示矿大数据挖掘与融合。通过分析讨论深海矿产资源评价的研究进展，以及大数据分析在矿产资源评价领域的应用，探索了面向多金属结核资源评价的大数据挖掘与融合技术方法，提出了多金属结核资源地质模型知识谱系分析、多源异构资源-环境数据特征信息挖掘、基于大数据空间决策分析的融合集成，以及多金属结核资源评价对比验证等关键技术流程。大数据挖掘与融合技术方法创新性分析常规/非常规资源评价数据及其与矿床的相关关系，构建符合地质约束的大数据空间决策支持推理模型，实现多源异构资源评价信息的特征提取和融合集成，为深海矿产资源评价提供了基于大数据分析的技术解决途径。大数据挖掘与融合技术研究可提高深海矿产资源评价的精度和效率，对深海资源-环境等数据的高效利用、新多金属结核矿区的勘探评价以及其他深海矿种的预测评价具有重要的理论价值和实践意义。

针对卫星遥感图像舰船目标追踪和轨迹绘制，提出了一种全局注意力（global attention mechanism, GAM）模块改进YOLO（you only look once）v8算法（GAM-YOLOv8）与DeepSORT算法相结合的方法。在YOLOv8网络结构中加入GAM模块，以提升模型提取卫星遥感图像特征的能力，提高舰船目标追踪的精度和稳定性；实施基于RGB（red, green, blue）-HSV（hue, saturation, value）融合颜色空间转换卷积模块的数据增强技术扩充数据集，帮助模型捕捉更多维度的特征信息，进一步提升识别准确度；利用DeepSORT算法通过结合目标的特征外观和运动信息，增强追踪过程中的稳定性与精度,有效减少身份切换和目标丢失。实验结果表明，本文提出的GAM-YOLOv8与DeepSORT相结合的方法，相较于原始YOLOv8模型，在遥感图像舰船目标检测与跟踪任务中均表现出了显著的性能提升，在准确度、召回率和平均准确率精度上分别提高了7.6%、7.9%和6.0%，在帧率、多目标跟踪准确度和多目标跟踪精确度上分别提升了17.7%、6.9%、1.9%，身份切换次数降低了10.0%。

塔河油田奥陶系碳酸盐岩缝洞型储层缝洞类型多样、结构复杂。声波远探测技术能够探测到井外数十米范围内的地质异常体，在这种缝洞型油藏评价中具有广阔的应用前景。本文首先采用完全匹配层（perfectly matched layer, PML）吸收边界条件的交错网格有限差分方法模拟塔河油田缝洞型储层的声波远探测测井响应；然后根据缝洞空间分布建立过井及井旁裂缝不同长度、开度、角度的裂缝分布模型以及井旁洞穴、孔洞尺寸、数量、远近变化的缝洞型储层模型；再用有限差分方法模拟波场，分析裂缝、洞穴、溶蚀孔洞的波场特征，用偏移成像处理方法得到远探测声波波场裂缝、洞穴、溶蚀孔洞的成像结果，建立相应的声波远探测成像解释模型；最后将实钻井声波远探测测井资料与常规测井、电成像测井和地震剖面特征及试油成果进行对比。结果表明，应用此方法建立的声波远探测解释模型对碳酸盐岩缝洞型储层的判识效果良好，适用于塔河油田碳酸盐岩缝洞型储层的识别与评价。

孔隙结构决定了储层的储集特征和渗流能力，控制了油田的初期产能乃至开发中后期的剩余油分布，然而目前孔隙结构的表征尺度多停留在岩心尺度。为了实现孔隙结构的升尺度表征，基于由高压压汞、核磁共振以及常规物性分析实验获取的孔隙和喉道大小、流体可动性和物性参数划分岩心孔隙结构类型，作为学习监督样本；利用线性判别分析（linear discriminants analysis, LDA）算法挖掘对孔隙结构特征敏感的测井曲线，与有监督自组织映射（supervised self-organizing map, SSOM）算法协同建立了孔隙结构非线性测井预测模型，对渤海湾盆地J油田沙四段低渗透砂岩的孔隙结构进行评价。结果表明，研究区发育6类孔隙结构类型：Ⅰ类孔隙结构中微裂缝发育，具有低孔相对高渗的特征；Ⅱ类孔隙结构主要发育在细砂岩中，由残余粒间孔隙和次生溶孔组成；Ⅲ类孔隙结构主要由次生溶孔和少量残余粒间孔隙组成，在粉砂岩中常见；Ⅳ类孔隙结构主要由次生溶孔组成，常见孔隙充填式碳酸盐胶结物；Ⅴ类孔隙结构以强碳酸盐胶结为特征，孔隙系统被微孔喉主导；Ⅵ类孔隙结构中泥质杂基体积分数高，常出现相对高孔低渗现象。LDA-SSOM预测模型总体正确率达86.20%，且盲测正确率（82.67%）相比LDA-BP（back propagation）（77.00%）、LDA（65.67%）、SSOM（73.33%）预测模型更高，能够达到孔隙结构研究尺度升级的目标。

开平凹陷已发现的主要含油气层段主要位于古近系恩平组和文昌组，沉积环境主要为辫状河三角洲平原亚相，以分流河道微相为主。由于多期河道横向摆动，地层具有较强的非均质性，导致地层对比难度极大。本文利用机器学习算法支持向量机强大的数据拟合能力获得低频、中频和高频三部分数据的最佳融合频率及权重，得到具有高纵向分辨率和高横向地震分辨率细节特征的反演结果，提升井间地层尖灭位置和地层连通性描述精度。高分辨率v_P/v_S反演结果表明，该方法能够识别厚度为6 m的储层，具有较高的纵向和横向分辨率，有利于在研究区进行地层对比。