吉林大学学报(工学版) ›› 2014, Vol. 44 ›› Issue (2): 454-458.doi: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb201402028
蔡朝晖1,2, 张健沛1, 杨静1
CAI Zhao-hui1,2, ZHANG Jian-pei1, YANG Jing1
摘要：
基于道路网络模型，结合路网数据，通过贝叶斯网络证据相关推理的概率计算，并利用最大似然理论确定最小匿名区域估计，提出了一种基于贝叶斯网络的路网位置匿名区域估计方法。仿真实验结果表明，该方法可为基于位置服务中的隐私保护提供适时、适度的匿名区域建议，提高了匿名时间和匿名精度，从而从整体上提高服务质量。该方法还可以利用已知路网数据，进行客观推理，为个性化匿名需求提供合理建议，解决了移动用户查询中较多的不确定性问题。
中图分类号:
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