吉林大学学报(工学版) ›› 2014, Vol. 44 ›› Issue (4): 1076-1080.doi: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb201404027
刘长英, 蔡文静, 王天皓, 李机智, 贾艳梅, 宋玉河
LIU Chang-ying1, CAI Wen-jing1, WANG Tian-hao2, LI Ji-zhi1, JIA Yan-mei1, SONG Yu-he1
摘要: 针对汽车连杆裂解槽人工检测工作量大、效率低且误差大的现状, 提出一种基于机器视觉的汽车连杆裂解槽检测方法。该方法利用CCD摄像机获取检测图像, 通过同态滤波技术滤除背景噪声以提高检测图像的质量, 通过自适应阈值的Canny边缘检测方法提取有效边缘信息, 通过圆形度和扁度对目标特征进行检测和识别, 通过对汽车连杆进行实际检测来验证本文方法。实验结果表明:本文方法能够快速准确地实现汽车连杆裂解槽的自动检测识别, 具有良好的检测效果。 结果 结果
中图分类号:
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