吉林大学学报(工学版) ›› 2015, Vol. 45 ›› Issue (1): 328-334.doi: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb201501048

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基于量化噪声谱分析的ADC无杂散动态范围

康荣宗,田鹏武,于宏毅   

  1. 信息工程大学 信息工程学院,郑州 450002
  • 收稿日期:2013-05-10 出版日期:2015-02-01 发布日期:2015-02-01
  • 作者简介:康荣宗(1983),男,博士研究生.研究方向:通信信号处理,压缩感知.E-mail:laok_169@163.com
  • 基金资助:
    国家科技重大专项项目(2008ZX03006).

Spurious free dynamic range of ADC based on analysis of quantization noise spectrum

KANG Rong-zong, TIAN Peng-wu, YU Hong-yi   

  1. Institute of Information Engineering, Information Engineering University, Zhengzhou 450002, China
  • Received:2013-05-10 Online:2015-02-01 Published:2015-02-01

摘要: 针对模拟数字变换器(ADC)无杂散动态范围(Spurious free dynamic range, SFDR)性能评估受测量方法和测试参数限制,导致测量偏差较大的问题,分别从量化和采样两个角度出发,在对ADC的量化噪声谱分析的基础上,通过数学推导给出了理想的ADC在不同量化比特条件下的无杂散动态范围的理论上界。同时分析阐明了SFDR性能和输入信噪比之间的关系;并进一步分析了在不同采样频率条件下,ADC输出信号离散谱的特点及其对无杂散动态范围性能的影响,并结合傅里叶分析测试法验证了推导结果的正确性。

Abstract: Spurious Free Dynamic Range (SFDR) measurement of Analog to Digital Converter (ADC) is restricted to the specified ADC parameters and matching test methods. In this paper, first, a theoretical analysis of approximate upper bound performance of ideal ADC with different quantization bits is carried out based on spectral analysis of quantization noise. Then, the relationship between the SFDR performance and the SNR of input signal under Additive White Gaussian Noise (AWGN) is illustrated. The effect of sampling on SFDR is also considered that the characteristic of discrete spectrum of ADC output and its influence on SFDR with different sampling rate is investigated. The mathematical deduction results are verified with FFT analysis test method.

中图分类号: 

  • TN911.72
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