多角度特征融合的视频人脸纹理表示及识别

doi:10.13229/j.cnki.jdxbgxb201506032

吉林大学学报(工学版) ›› 2015, Vol. 45 ›› Issue (6): 1954-1960.doi: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb201506032

多角度特征融合的视频人脸纹理表示及识别

王玉^1，2，3，申铉京^1，2，陈海鹏^1，2，谭颖⁴

1.吉林大学计算机科学与技术学院,长春 130012;
2.吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室,长春 130012;
3.吉林大学应用技术学院,长春 130012;
4.吉林大学公共计算机教学与研究中心,长春 130012

收稿日期:2014-04-16 出版日期:2015-11-01 发布日期:2015-11-01
通讯作者: 陈海鹏(1978-),男,副教授,博士.研究方向:图像处理与模式识别,多媒体信息安全.E-mail:chenhp@jlu.edu.cn
作者简介:王玉(1983-),男,讲师,博士研究生.研究方向:图像处理与模式识别,多媒体信息技术.E-mail:wangyu001@jlu.edu.cn
基金资助:
国家青年科学基金项目(61305046); 吉林省自然科学基金项目(20140101193JC); 吉林省青年科学基金项目(20130522117JH)

Video-based face texture representation and recognition with fusion features from multi-view

WANG Yu^1,2,3, SHEN Xuan-jing^1,2, CHEN Hai-peng^1,2, TAN Ying⁴

1.College of Computer Science and Technology, Jilin University, Changchun, Jilin 130012, China;
2.Key Laboratory of Symbolic Computation and Knowledge Engineering of Ministry of Education, Jilin University, Changchun, Jilin 130012, China;
3.Applied Technology College Jilin University, Changchun 130012, China;
4.Center for Computer Fundamental Education of Jilin University,Changchun 130012,China

Received:2014-04-16 Online:2015-11-01 Published:2015-11-01

摘要/Abstract

摘要：

提出了一种在Gabor变换幅值域内提取3个正交平面上的局部二值模式的多角度特征融合的视频人脸纹理表示及其识别方法。首先对视频帧集合中归一化的每幅人脸图像进行不同尺度和方向的Gabor小波变换得到增强的Gabor幅值图谱。然后采用3个正交平面上的局部二值模式提取视频纹理特征。最后采用基于Fisher加权的Chi平方概率统计最近邻方法进行视觉人脸识别。通过在Honda/UCSD视频库进行的相关实验,验证了算法的有效性,该方法对光照变化、表情变化等具有较好的鲁棒性。

关键词: 计算机应用, 视频人脸识别, Gabor滤波器, 三个正交平面上的局部二值模式, Fisher准则

Abstract:

A video-based face texture program was proposed, which can extract binary patterns from three orthogonal planes in the frequency domain of the Gabor transform (GLBP-TOP). First, each normalized face was transformed by Gabor wavelet to get enhanced Gabor magnitude map. Then, the LBP-TOP operator was applied to the maps to extract video texture. Finally, weighted Chi square statistics based on Fisher Criterion were used to realize the face classification. The proposed algorithm achieved good results in the Honda-UCSD database, and was effective and robust under changes of illustration and expressions.

Key words: computer application, video-based face recognition, Gabor filters, local binary patterns from three orthogonal planes (LBP-TOP), Fisher criterion

中图分类号:

TP391

王玉，申铉京，陈海鹏，谭颖. 多角度特征融合的视频人脸纹理表示及识别[J]. 吉林大学学报(工学版), 2015, 45(6): 1954-1960.

WANG Yu, SHEN Xuan-jing, CHEN Hai-peng, TAN Ying. Video-based face texture representation and recognition with fusion features from multi-view[J]. 吉林大学学报(工学版), 2015, 45(6): 1954-1960.

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