吉林大学学报(工学版) ›› 2015, Vol. 45 ›› Issue (6): 2080-2084.doi: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb201506050

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可见光通信中低复杂度自适应广义空间调制算法

朱义君1， 付红双1， 蔡文炳2   

  1. 1.中国人民解放军信息工程大学 信息系统工程学院,郑州 450002;
    2. 北京跟踪与通信技术研究所,北京 100094
  • 收稿日期:2014-04-21 出版日期:2015-11-01 发布日期:2015-11-01
  • 作者简介:朱义君(1976-),男,副教授,博士.研究方向:通信中的信号处理与可见光通信.E-mail:xxgczhu@126.com
  • 基金资助:
    “863”国家高技术研究发展计划项目(2013AA013603)

Low complexity adaptive generalized spatial modulation for visible light communication

ZHU Yi-jun1, FU Hong-shuang1, CAI Wen-bing2   

  1. 1.Institute of Information System Engineering,PLA Information Engineering University,Zhengzhou 450002,China;
    2.Beijing Institute of Tracking and Telecommunication Technology,Beijing 100094,China
  • Received:2014-04-21 Online:2015-11-01 Published:2015-11-01

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摘要： 针对可见光信道相关性较大的问题,以成对错误概率为依据提出了一种自适应广义空间调制(Adaptive GSM,AGSM)算法,发送端能够根据信道状态信息(Channel state information,CSI)对GSM系统中的天线组和各天线组的调制阶数进行联合优化以提高GSM算法的误码率性能。但由于该优化算法的运算复杂度较大,又提出了一种简便的自适应空间调制(Simplified AGSM,S-AGSM)算法,利用QR分解限制穷举搜索的空间,降低了优化算法的复杂度。仿真结果表明:在同样频带利用率的情况下,S-AGSM算法的误码率性能要优于GSM算法和只带有天线组选择的GSM系统,且复杂度远小于AGSM算法。

关键词: 通信技术, 可见光通信, 广义空间调制, 自适应调制, 信道相关性

Abstract: Aiming at the high correlation of optical channel, an Adaptive Generalized Spatial Modulation (AGSM) algorithm was proposed based on the pair error probability of GSM. The antenna combinations and modulation levels were optimized jointly based on the Channel State Information (CSI) for better Bit Error Rate (BER) performance. The computational complexity of the AGSM was high, so a Simplified AGSM (S-AGSM) was then put forward. The S-AGSM utilizes QR decomposition to limit the exhaustive search space, thus to lower the computational complexity. Simulation results show that the S-AGSM performs better than GSM and GSM with only antenna selection. Moreover, S-AGSM has lower complexity than AGSM.

Key words: communication, visible light communications, generalized spatial modulation, adaptive modulation, channel correlation

中图分类号: 

  • TN929.12
[1] 付红双,朱义君. 室内直射环境下白光LED的多输入多输出信道相关性分析[J]. 光学学报,2013,33(9):0906002.
Fu Hong-shuang,Zhu Yi-jun. Analysis of the correlation of optical multiple-input multiple-output channel using white LED lighting in indoor line of sight environments[J]. Acta Optica Sinica,2013,33(9):0906002.
[2] Mesleh R Y, Hass H, Sinanovic S, et al. Spatial modulation[J]. IEEE Transactions on Vehicular Technology,2008,57(4):2228-2241.
[3] Fath T,Hass H, Marco D, et al. Spatial modulation applied to optical wireless communications in indoor LOS environments[C]∥Proceedings of the Global Communications Conference,Houston,TX,USA,2011:1-5.
[4] Fu J L,Hou C P,Xiang W,et al. Generalised Spatial modulation with multiple active transmit antennas[C]∥IEEE Globecom Workshop on Broadband Wireless Access,Houston,Texas,USA,2010:839-844.
[5] Ntontin K, Renzo M D, Perez-Neira A, et al. Antenna subset selection for spatial modulation: a novel and energy efficient single RF technique[C]∥IEEE International Conference on Communications,Gulin,China,2013:2454-2458.
[6] Yang P, Xiao Y, Yu Y, et al. Adaptive spatial modulation for wireless MIMO transmission systems[J]. IEEE Communications Letters,2011,15(6):602-604.
[7] Yang P, Xiao Y, Yu Y, et al. Simplified adaptive spatial modulation for limited-feedback MIMO systems[J]. IEEE Transactions on Vehicular Technology,2013,64(6):2656-2666.
[8] Rajashekar R, Hari K V S, Hanzo L. Antenna selection in spatial modulation systems[J]. IEEE Communications Letters,2013,17(3):521-524.
[9] Pillay N, Xu H J. Comments on “antenna selection in spatial modulation systems”[J]. IEEE Communications Letters,2013,17(9):1681-1683.
[10] Yang P, Xiao Y, Li L, et al. Link adaptation for spatial modulation with limited feedback[J]. IEEE Transactions on Vehicular Technology,2012,61(8):3808-3813.
[1] 周彦果,张海林,陈瑞瑞,周韬. 协作网络中采用双层博弈的资源分配方案[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1879-1886.
[2] 孙晓颖, 扈泽正, 杨锦鹏. 基于分层贝叶斯网络的车辆发动机系统电磁脉冲敏感度评估[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1254-1264.
[3] 董颖, 崔梦瑶, 吴昊, 王雨后. 基于能量预测的分簇可充电无线传感器网络充电调度[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1265-1273.
[4] 牟宗磊, 宋萍, 翟亚宇, 陈晓笑. 分布式测试系统同步触发脉冲传输时延的高精度测量方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1274-1281.
[5] 丁宁, 常玉春, 赵健博, 王超, 杨小天. 基于USB 3.0的高速CMOS图像传感器数据采集系统[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1298-1304.
[6] 陈瑞瑞, 张海林. 三维毫米波通信系统的性能分析[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(2): 605-609.
[7] 张超逸, 李金海, 阎跃鹏. 双门限唐检测改进算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(2): 610-617.
[8] 关济实, 石要武, 邱建文, 单泽彪, 史红伟. α稳定分布特征指数估计算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(2): 618-624.
[9] 李炜, 李亚洁. 基于离散事件触发通信机制的非均匀传输网络化控制系统故障调节与通信满意协同设计[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(1): 245-258.
[10] 孙晓颖, 王震, 杨锦鹏, 扈泽正, 陈建. 基于贝叶斯网络的电子节气门电磁敏感度评估[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(1): 281-289.
[11] 武伟, 王世刚, 赵岩, 韦健, 钟诚. 蜂窝式立体元图像阵列的生成[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(1): 290-294.
[12] 袁建国, 张锡若, 邱飘玉, 王永, 庞宇, 林金朝. OFDM系统中利用循环前缀的非迭代相位噪声抑制算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(1): 295-300.
[13] 王金鹏, 曹帆, 贺晓阳, 邹念育. 基于多址干扰和蜂窝间互扰分布的多载波系统联合接收方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(1): 301-305.
[14] 石文孝, 孙浩然, 王少博. 无线Mesh网络信道分配与路由度量联合优化算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2017, 47(6): 1918-1925.
[15] 姜来为, 沙学军, 吴宣利, 张乃通. LTE-A异构网络中新的用户选择接入和资源分配联合方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2017, 47(6): 1926-1932.
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