吉林大学学报(工学版) ›› 2022, Vol. 52 ›› Issue (7): 1534-1540.doi: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb20210056
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基于观测器的逆变器特性自学习与补偿控制
李麟(
),李君,庞博,曲大为,袁新枚()
- 吉林大学 汽车仿真与控制国家重点实验室，长春 130022
Observer-based inverter characteristic self-learning and compensation control
Lin LI(),Jun LI,Bo PANG,Da-wei QU,Xin-mei YUAN()
- State Key Laboratory of Automotive Simulation and Control，Jilin University，Changchun 130022，China
摘要：
针对交流电机的控制过程中，逆变器的干扰电压存在复杂的非线性特性，直接补偿逆变器互锁时间难以实现精确的电压输出控制，故一般需要对逆变器的干扰特征进行离线标定的缺点，应用了一种利用观测器自学习逆变器干扰特性并进行补偿的方法，无需离线标定，可以很好地获取逆变器的干扰特性，同时实现高性能的逆变器干扰补偿控制。通过将不同补偿函数在一台1 kW永磁同步电机上进行实验研究，验证了本文方法对逆变器干扰估计和补偿的有效性和准确性。
中图分类号:
- TM341
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