吉林大学学报(工学版) ›› 2014, Vol. 44 ›› Issue (5): 1460-1465.doi: 10.7964/jdxbgxb201405038

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均匀线阵双基地MIMO雷达目标角度估计

康晓涛1, 晁文兰1, 王昊2, 石要武1   

  1. 1.吉林大学 通信工程学院,长春 130022;
    2.东北师范大学 美术学院实验中心,长春 130117
  • 收稿日期:2014-04-27 出版日期:2014-09-01 发布日期:2014-09-01
  • 作者简介:康晓涛(1957), 女, 教授.研究方向:信号处理.E-mail:kxt511@sohu.com
  • 基金资助:
    国家自然科学基金项目(50977037,51075175); 吉林省科技发展计划项目(20140101078JC).

Joint parameter estimation based on uniform linear array of double-base MIMO radar

KANG Xiao-tao1,CHAO Wen-lan1,WANG Hao2,SHI Yao-wu1   

  1. 1.College of Communication Engineering, Jilin University, Changchun 130022, China;
    2.Academy of Fine Arts Experimental Center of Northeast Normal University, Changchun 130117,China
  • Received:2014-04-27 Online:2014-09-01 Published:2014-09-01

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摘要： 在高斯色噪声背景下,提出了高阶累积量最小范数算法,实现了均匀线阵双基MIMO雷达的波离方向和波达方向的联合估计。最小范数算法利用双基MIMO雷达的联合导向矢量矩阵与噪声子空间正交,用噪声子空间的全部噪声奇异矢量构成最小范数矢量,相比MUSIC算法计算量小。仿真结果也表明在低信噪比时,最小范数算法的估计性能较好。

关键词: 信息处理技术, MIMO雷达, 最小范数算法, 角度估计, 均匀线阵

Abstract: A minimum norm algorithm is proposed to implement the joint estimation of direction of departure and direction of arrive under the background of Gaussian color noise. The minimum norm algorithm is based on the higher order cumulant aimed at the Uniform Linear Array (ULA) double-based MIMO radar. By utilizing the orthogonality between joint steering vector matrix and the noise subspace, a minimum norm vector is obtained from the all noise singular vectors. So the calculation complexity is reduced and the parameter estimation accuracy is improved. The simulation results show that the performance of the proposed minimum norm algorithm is better when SNR is low.

Key words: information processing, MIMO radar, minimum norm algorithm, angle estimation, uniform linear array

中图分类号: 

  • TN911.7
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