吉林大学学报(工学版)

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DSNE:一个新的动态社会网络分析算法

周春光,曲鹏程,王曦,王建宇,王喆   

  1. 吉林大学 计算机科学与技术学院,长春 130012
  • 收稿日期:2007-01-08 修回日期:1900-01-01 出版日期:2008-03-01 发布日期:2008-03-01
  • 通讯作者: 王喆

DSNE:a new dynamic social network analysis algorithm

Zhou Chun-guang,Qu Peng-cheng,Wang Xi,Wang Jian-yu,Wang Zhe   

  1. College of Computer Science and Technology,Jilin University,Changchun 130012,China
  • Received:2007-01-08 Revised:1900-01-01 Online:2008-03-01 Published:2008-03-01
  • Contact: Wang Zhe

摘要: 为了更好地对社会网络提供动态分析,提出了一种新的基于事件的动态社会网络分析算法(Dynamic Social Network Analysis Algorithm Based on Events,DSNE)。该算法基于隐空间和两阶段聚类方法充分利用实体和事件的动态信息,能够很好地确定每个簇的核心节点,并根据时间步的变化观察到节点位置的变化趋势。实验结果表明了算法的可行性、有效性和准确性。

关键词: 人工智能, 数据挖掘, 隐空间, 动态社会网络, 聚类, 相似度

Abstract:

To provide better dynamic analysis of social network,a new algorithm,Dynamic Social Network Analysis Algorithm Based on Events (DSNE),was proposed.The new algorithm takes full use of the dynamic information of the entities and events based on latent space and twophases clustering method.It can accurately identify the core node of each cluster,and observe the moving trend of node positions at each timestep.The feasibility,efficiency and veracity of the proposed algorithm were verified by experiments.

Key words: artificial intelligent, data mining, latent space, dynamic social network, clustering, similarity

中图分类号: 

  • TP183
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