吉林大学学报(工学版) ›› 2010, Vol. 40 ›› Issue (03): 830-0835.

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三维声纳频域波束形成算法的优化及实现

陈朋1,2,陈耀武1   

  1. 1.浙江大学 数字技术及仪器研究所|杭州310027|2.浙江工业大学 信息工程学院|杭州310023
  • 收稿日期:2008-10-09 修回日期:2008-12-09 出版日期:2010-05-01 发布日期:2010-05-01
  • 通讯作者: 陈耀武(1963),男,教授,博士生导师.研究方向:嵌入式系统,智能信息处理,声纳信号处理,多媒体技术.Email: E-mail:cyw@mail.bme.zju.edu.cn
  • 作者简介:陈朋(1981)|男|讲师|博士.研究方向:嵌入式系统|声纳信号处理.Email:chenpeng123@zju.edu.cn
  • 基金资助:

    “863”国家高技术研究发展计划项目(2006AA09Z109)

3D sonar frequencydomain beamforming algorithmOptimization and implementation

CHEN Peng1,2| CHEN Yao-wu1   

  1. 1.Institute of Advanced Digital Technology and Instrumentation, Zhejiang University, Hangzhou 310027, China|2.College of Information and Engineering, Zhejiang University of Technology, Hangzhou 310023, China
  • Received:2008-10-09 Revised:2008-12-09 Online:2010-05-01 Published:2010-05-01

摘要:

为了对三维声纳频域波束形成算法进行优化,提出了一种算法的优化方法。利用声纳回波信号的位移矢量分解与合成原理,推导出波束强度与相应方向角的数学关系式,进而使算法得到优化,并对优化的波束形成算法进行了仿真。同时,给出了实现此算法的两种数据通路,并对其内存需求量和计算量进行了分析。最终在Xilinx ISE环境下,在现场实现可编程门阵列(FPGA)上对该两种数据通路进行了仿真,并列出了相应的资源利用情况。优化后的算法不仅可以得到与传统算法相同的波束强度矩阵结果,而且减少了存储相移参数所需的内存空间。

关键词: 声学, 三维声纳图像, 频域波束形成, 现场可编程门阵列

Abstract:

A new optimization algorithm for threedimensional (3D) sonar beamforming in the frequencydomain is proposed. The relationship between the beam intensity and azimuth angle is derived based on the resolution of echo displacement vector, and then the algorithm is optimized. Simulation of the algorithm is conducted in Matlab and two datapaths for the proposed algorithm are demonstrated. The memory and the computational requirements for the proposed datapaths are also analyzed. Finally, under the Xilinx ISE environment, simulations for the two datapaths are carried out on FieldProgrammable Gate Arrays (FPGAs) respectively, and the resource utilizations are listed. It is demonstrated that the proposed algorithm possesses the advantage to reduce the memory requirements without sacrificing the system performance.

Key words: acoustics;3D sonar image;frequencydomain beamforming, fieldprogrammable gate arrays (FPGA)

中图分类号: 

  • TN911.7
[1] 丁宁, 常玉春, 赵健博, 王超, 杨小天. 基于USB 3.0的高速CMOS图像传感器数据采集系统[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1298-1304.
[2] 隋延林, 何斌, 张立国, 王文华, 陈嘉南. 基于FPGA的超高速CameraLink图像传输[J]. 吉林大学学报(工学版), 2017, 47(5): 1634-1643.
[3] 罗乐, 郑旭, 吕义, 郝志勇. 高速列车车轮及轮对的声辐射特性[J]. 吉林大学学报(工学版), 2016, 46(5): 1464-1470.
[4] 高印寒, 张澧桐, 梁杰, 王智博, 姜文君. 基于客观心理声学参数的重型商用车车内异响噪声分析[J]. 吉林大学学报(工学版), 2016, 46(1): 43-49.
[5] 田宝凤, 王悦, 张健, 吴佩霖, 周媛媛. 核磁共振测深环境电磁噪声测试系统的设计及实现[J]. 吉林大学学报(工学版), 2015, 45(6): 2034-2042.
[6] 牛晓霞1, 吴艳霞1, 朱若平2, 顾国昌1, 刘海波1. 基于多种硬件实现方式探索的软硬件划分算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2014, 44(4): 1088-1093.
[7] 许芳1, 2, 靳伟伟2, 陈虹1, 2, 张振威2. 一种模型预测控制器的FPGA硬件实现[J]. 吉林大学学报(工学版), 2014, 44(4): 1042-1050.
[8] 袁龙涛, 田翔, 陈耀武. 相控阵三维摄像声纳的自适应阈值选取[J]. 吉林大学学报(工学版), 2013, 43(03): 841-848.
[9] 杨晓萍, 郑楠, 陈虹, 王亚军. 主动队列管理算法的现场可编程门阵列硬件实现方案[J]. 吉林大学学报(工学版), 2013, 43(02): 472-479.
[10] 王彬星, 郑四发, 刘海涛, 连小珉. 基于现场测量的多孔材料声学特性参数估计 [J]. , 2012, (03): 545-550.
[11] 谢明璞,武杰,孔阳,郁专,马毅超. 基于以太网物理层传输芯片的级联型传感器网络的非对称数据传输通道实现[J]. 吉林大学学报(工学版), 2011, 41(01): 209-0213.
[12] 邓江华,刘献栋,单颖春. 基于近场声全息的车内噪声贡献量[J]. 吉林大学学报(工学版), 2010, 40(03): 666-0671.
[13] 高印寒,吴保军,江游,方向 . 高性能四极质谱仪数据采集系统设计与实现[J]. 吉林大学学报(工学版), 2009, 39(03): 628-0633.
[14] 任露泉,孙少明,徐成宇 . 鸮翼前缘非光滑形态消声降噪机理[J]. 吉林大学学报(工学版), 2008, 38(增刊): 126-0131.
[15] 徐跃,王太勇,赵艳菊,董靖川,李波 . 基于ARM和DSP的可重构数控系统[J]. 吉林大学学报(工学版), 2008, 38(04): 848-851.
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