基于灰色系统理论的寒冷地区斜拉桥索力状态预测方法

吉林大学学报(工学版) ›› 2011, Vol. 41 ›› Issue (增刊2): 170-173.

基于灰色系统理论的寒冷地区斜拉桥索力状态预测方法

谭国金, 王龙林, 程永春

吉林大学交通学院, 长春130022

收稿日期:2011-01-25 出版日期:2011-09-30 发布日期:2011-09-30
通讯作者: 程永春(1961),男,教授。研究方向:桥梁工程。E-mail:wll955@163.com E-mail:wll955@163.com
作者简介:谭国金(1981),男,讲师,博士。研究方向:桥梁工程。E-mail:tgj@jlu.edu.cn
基金资助:
高等学校博士学科点专项科研基金项目(20100061120066)

Prediction method for cable tension state of cable-stayed bridges based on grey system theory in cold areas

TAN Guo-jin, WANG Long-lin, CHENG Yong-chun

College of Transportation, Jilin University, Changchun 130022, China

Received:2011-01-25 Online:2011-09-30 Published:2011-09-30

摘要/Abstract

摘要：

基于灰色系统理论,建立了斜拉桥索力状态预测模型,该模型采用全桥索力的灰色关联度作为索力状态的评价指标。由于寒冷地区,索力所经受的环境温差较大,因此,分析了环境温差对索力状态的影响程度。利用温度影响规律对索力状态预测模型中的原始序列进行加权,剔除了预测模型中环境温度的影响,提高了预测精度,使得预测模型能够适用于寒冷地区的索力状态预测。最后以某斜拉桥的索力监测工程为例,验证了预测方法的正确性和可行性。

关键词: 桥梁工程, 斜拉桥, 寒冷地区, 索力状态, 预测方法, 灰色系统理论

Abstract:

Based on grey relational analysis of grey system theory,the prediction model of cable tension state of cable-stayed bridges was established.The grey correlation of cable tension of the whole bridge was taken as the evaluation index of cable tension state in this model.Because of the circumstance temperature difference which cables stand in cold areas,the influence degree of the circumstance temperature difference on cable tension was analyzed.With the time series of temperature correlation to prediction model of cable tension state being weighted,the influence of circumstance temperature difference in the prediction model was rejected,and the prediction accuracy had also been increased.It makes that the prediction model can be suitable for cable tension state prediction in cold areas.Finally,a cable tension monitoring engineering of a cable-stayed bridge is taken for example,and the correctness and feasibility of the prediction method are verified.

Key words: bridge engineering, cable-stayed bridge, cold area, cable tension state, prediction method, grey system theory

中图分类号:

U443.38

谭国金, 王龙林, 程永春. 基于灰色系统理论的寒冷地区斜拉桥索力状态预测方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2011, 41(增刊2): 170-173.

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