吉林大学学报(工学版) ›› 2010, Vol. 40 ›› Issue (增刊): 110-0114.

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基于神经网络的非稳态噪声品质的评价方法

高印寒1,孙强2,丛玉良3,池俊成4,唐荣江2   

  1. 1.吉林大学 测试科学实验中心,长春 130022;2.吉林大学 仪器科学与电气工程学院,长春 130061;3. 吉林大学 通信工程学院,长春 130022;4.装甲兵技术学院 车辆工程系,长春 130117
  • 收稿日期:2009-11-09 出版日期:2010-09-01 发布日期:2010-09-01
  • 通讯作者: 丛玉良(1966-),女,教授.研究方向:现代信号处理.E-mail:ylcong66@yahoo.com.cn E-mail:ylcong66@yahoo.com.cn
  • 作者简介:高印寒(1951-),男,教授,博士生导师.研究方向:车辆测试技术及仪器.E-mail:gaoyinhan@sohu.com
  • 基金资助:

    吉林省科技发展计划项目(20100361,20080532)

Non-steady noise quality evaluation method based on neural network

GAO Yin-han1, SUN Qiang2, CONG Yu-liang3, CHI Jun-cheng4, TANG Rong-jiang2   

  1. 1.Center of Test Science, Jilin University, Changchun 130022, China|2.College of Instrumentation and Electrical Engineering, Jilin University, Changchun 130061, China|3.College of Communication Engineering, Jilin University,Changchun 130022,China|4.Vehicle Engineering Department, College of Armored Army Technology,Changchun 1301177,China
  • Received:2009-11-09 Online:2010-09-01 Published:2010-09-01

摘要:

提出了一种使用人工神经网络(ANN)评价汽车非稳态噪声品质的方法。利用加速工况下车内噪声品质的主观评价试验结果作为学习样本,选择响度、粗糙度、A声级客观参数作为神经网络输入参数,噪声品质的主观评价等级作为输出参数。利用Matlab神经网络工具箱建立了一个基于LevenbergMarguardt算法的反向传播(BP)神经网络模型,与多元线性回归模型的对比分析表明,神经网络模型应用于非稳态噪声品质评价的性能指数(PI)为0.001,低于多元线性回归模型的0.003,其预测性能优于线性模型。

关键词: 车辆工程, 声品质, 人工神经网络, Levenberg-Marguardt算法

Abstract:

An approach of using artificial neural network (ANN) to evaluate vehicle nonsteady noise quality was introduced. The results of the interior noise quality subjective evaluation under the accelerating condition were taken as instructive samples, the inputs of ANN were loudness, roughness and level A, the subjective evaluation level of noise quality was the output of ANN. The Matlab neural network toolbox was used to build a back propagation (BP) network based on LevenbergMarguardt algorithm, compared with the multidimensional linear regression model, the results indicated that the neural network model was applied to evaluate nonsteady noise quality, whose performance index (PI) is 0.001, better than the multidimensional linear regression model (0.003).

Key words: vehicle engineering, sound quality, artificial neural network, Levenberg-Marguardt algorithm

中图分类号: 

  • U467.4
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