吉林大学学报(工学版) ›› 2010, Vol. 40 ›› Issue (增刊): 328-0333.

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基于分块最佳线性预测器的MODIS影像条带噪声去除方法

顾玲嘉,任瑞治,张爽   

  1. 吉林大学 电子科学与工程学院,长春 130012
  • 收稿日期:2009-12-22 出版日期:2010-09-01 发布日期:2010-09-01
  • 通讯作者: 顾玲嘉(1981-),女,讲师,博士.研究方向:数字图像处理.E-mail:gulingjia@jlu.edu.cn E-mail:gulingjia@jlu.edu.cn
  • 作者简介:顾玲嘉(1981-),女,讲师,博士.研究方向:数字图像处理.E-mail:gulingjia@jlu.edu.cn
  • 基金资助:

    吉林大学基本科研业务费交叉学科与创新基金项目(421031011419)

Stripe noise removal method in MODIS imagery based on block optimal linear predictor

GU Ling-jia,REN Rui-zhi,ZHANG Shuang   

  1. College of Electronic Science and Engineering,Jilin University,Changchun 130012,China
  • Received:2009-12-22 Online:2010-09-01 Published:2010-09-01

摘要:

将基于分块最佳线性预测器的条带噪声去除方法应用到中分辨率成像光谱仪(MODIS)影像中,通过对探测器图像间相关性研究,将原有图像划分成多个探测器图像,然后对探测器图像进行分类,得到条带噪声图像和无条带噪声图像。利用分块最佳线性预测器,使用无条带噪声的图像预测得到新的探测器图像,从而去除原有图像中的条带噪声。实验结果表明:该方法优于目前常用的去条带方法,不仅能有效地去除条带噪声, 而且保存了图像原有的大部分信息,是一种较理想的去除条带噪声的方法。

关键词: 计算机应用, 条带噪声, 分块最佳线性预测器, 中分辨率成像光谱仪影像, 插值法

Abstract:

The stripe noise removal method based on block optimal linear predictor is developed to reduce strip noise effects in moderate resolution imaging spectrumradiometer(MODIS) imagery. Through analyzing the correlation between detector images, the original image is divided to several detector images which include stripe noise images and nostripe noise images. By using the block optimal linear predictor, the new detector images can be obtained with nostripe noise images, thus the stripe noise can be removed from the original image. Experimental results demonstrate the proposed method can achieve better results than present methods, which effectively remove stripe noise and preserve most information of original image. The method is proved to be perfect for stripe noise removal in MODIS imagery.

Key words: computer application, stripe noise, block optimal linear predictor, MODIS imagery, interpolation method

中图分类号: 

  • TP75
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