吉林大学学报(工学版) ›› 2011, Vol. 41 ›› Issue (03): 623-628.

• 论文 • 上一篇    下一篇

基于滑模观测器的锂离子动力电池荷电状态估计

何洪文,熊瑞   

  1. 北京理工大学, 电动车辆国家工程实验室|北京 100081
  • 收稿日期:2010-09-25 出版日期:2011-05-01 发布日期:2011-05-01
  • 通讯作者: 何洪文(1975-),男,博士,副教授.研究方向:混合动力汽车总体设计和综合控制技术. E-mail:E-mail:hwhebit@bit.edu.cn
  • 作者简介:何洪文(1975-),男,博士,副教授.研究方向:混合动力汽车总体设计和综合控制技术. E-mail:hwhebit@bit.edu.cn
  • 基金资助:

    “863”国家高技术研究发展计划项目(2008AA11A124)

State-of-charge estimation of lithium-ion power battery using sliding mode observer

HE Hong-wen, XIONG Rui   

  1. National Engineering Laboratory for Electric Vehicles, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081,China
  • Received:2010-09-25 Online:2011-05-01 Published:2011-05-01

摘要:

基于混合动力脉冲功率特性试验数据辨识得到了锂离子动力电池的等效电路模型参数,提出了基于滑模观测器算法的动力电池荷电状态估计方法。设计了滑模观测器,最后进行了算法验证。结果表明,对FUDS工况,应用滑模观测器算法进行荷电状态估计的最大误差为1.17%,方差为0.000 04,比传统算法获得了更好的估计精度和鲁棒性。

关键词: 车辆工程, 滑模观测器, SOC估计, Thevenin模型, 锂离子动力电池, 电动汽车

Abstract:

The parameters of equivalent circuit of lithium-ion power battery were obtained from the hybrid pulre power characterization test data model, a state-of-charge(SOC) estimation method for the lithium-ion power battery was proposed using a sliding mode observer. The sliding mode observer was designed and descriled in detail. Its algorithm was verified and evaluated by experiments and comparisons with the traditional method. The results show that under the FUDS condition, SOC estimation with the sliding mode observer gives the maximum error of 1.17% with variance of 0.000 04,which is more accurate and robust than the traditional algorithm.

Key words: vehicle engineering, sliding mode observer, state-of-charge estimation, thevenin model, lithium-ion power battery, electric vehicles

中图分类号: 

  • U463.23
[1] 常成,宋传学,张雅歌,邵玉龙,周放. 双馈电机驱动电动汽车变频器容量最小化[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1629-1635.
[2] 席利贺,张欣,孙传扬,王泽兴,姜涛. 增程式电动汽车自适应能量管理策略[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1636-1644.
[3] 何仁,杨柳,胡东海. 冷藏运输车太阳能辅助供电制冷系统设计及分析[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1645-1652.
[4] 那景新,慕文龙,范以撒,谭伟,杨佳宙. 车身钢-铝粘接接头湿热老化性能[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1653-1660.
[5] 刘玉梅,刘丽,曹晓宁,熊明烨,庄娇娇. 转向架动态模拟试验台避撞模型的构建[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1661-1668.
[6] 赵伟强, 高恪, 王文彬. 基于电液耦合转向系统的商用车防失稳控制[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1305-1312.
[7] 宋大凤, 吴西涛, 曾小华, 杨南南, 李文远. 基于理论油耗模型的轻混重卡全生命周期成本分析[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1313-1323.
[8] 朱剑峰, 张君媛, 陈潇凯, 洪光辉, 宋正超, 曹杰. 基于座椅拉拽安全性能的车身结构改进设计[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1324-1330.
[9] 那景新, 浦磊鑫, 范以撒, 沈传亮. 湿热环境对Sikaflex-265铝合金粘接接头失效强度的影响[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1331-1338.
[10] 王炎, 高青, 王国华, 张天时, 苑盟. 混流集成式电池组热管理温均特性增效仿真[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1339-1348.
[11] 金立生, 谢宪毅, 高琳琳, 郭柏苍. 基于二次规划的分布式电动汽车稳定性控制[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1349-1359.
[12] 隗海林, 包翠竹, 李洪雪, 李明达. 基于最小二乘支持向量机的怠速时间预测[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1360-1365.
[13] 王德军, 魏薇郦, 鲍亚新. 考虑侧风干扰的电子稳定控制系统执行器故障诊断[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1548-1555.
[14] 胡满江, 罗禹贡, 陈龙, 李克强. 基于纵向频响特性的整车质量估计[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 977-983.
[15] 刘国政, 史文库, 陈志勇. 考虑安装误差的准双曲面齿轮传动误差有限元分析[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 984-989.
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed   
No Suggested Reading articles found!