吉林大学学报(工学版) ›› 2011, Vol. 41 ›› Issue (03): 758-764.

• 论文 • 上一篇    下一篇

高效的无线传感器网络自适应广播认证机制

赵鑫,王晓东   

  1. 国防科技大学 并行与分布处理国防科技国家重点实验室|长沙 410073
  • 收稿日期:2009-07-15 出版日期:2011-05-01 发布日期:2011-05-01
  • 通讯作者: 赵鑫(1979-),男,博士研究生.研究方向:无线传感器网络. E-mail:E-mail:zhaoxin.remerci@gmail.com
  • 作者简介:赵鑫(1979-),男,博士研究生.研究方向:无线传感器网络.E-mail:zhaoxin.remerci@gmail.com
  • 基金资助:

    “973”国家重点基础研究发展计划项目(2006CB303000)

Efficient self-adaptive broadcast authentication mechanism in wireless sensor networks

ZHAO Xin,WANG Xiao-dong   

  1. National key Laboratory of Parallel and Distributed Processing,National University of Defense Technology,Changsha 410073,China
  • Received:2009-07-15 Online:2011-05-01 Published:2011-05-01

摘要:

提出一个高效的无线传感器网络自适应广播认证机制SABA (Selfadaptive broadcast authentication mechanism)。SABA将自适应广播认证协议构造过程分为离线协议族选择和在线协议转换规则两部分,通过分析具体应用中的风险增加因素,结合评测备选广播认证协议的安全性和开销,从而选择不同风险情况下效用最优协议作为当前协议。结合一个应用实例说明了SABA的协议构造过程,对自适应广播认证协议的性能评测实验证明了SABA的有效性。

关键词: 计算机应用, 无线传感器网络, 自适应, 广播认证, 风险, 效用

Abstract:

Broadcast authentication is a critical security service in Wireless Sensor Networks (WSN). The broadcast authentication mechanisms that have been proposed in WSN are obvious different in their security strength and overhead. In this paper, an efficient Self-Adaptive Broadcast Authentication (SABA) mechanism in WSN is proposed, which takes the dynamic change of the system risk in application into consideration. The SABA mechanism includes two parts. The off-line part selects a group of protocols for sensor nodes. The online part generates protocol transition rules with risk changes. By making use of the protocol utility, derived from the analysis of system risk and the evaluation of protocol security strength and performance, the best protocol under various system risks is selected as the current protocol. A case study is used to demonstrate the construction of a SABA protocol. Analysis and experiments show the efficiency of the SABA.

Key words: computer applications, wireless sensor networks, self-adaptive, broadcast authentication, risk, utility

中图分类号: 

  • TP393.08
[1] 代存杰,李引珍,马昌喜,柴获,牟海波. 不确定条件下危险品配送路线多准则优化[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1694-1702.
[2] 顾万里,王萍,胡云峰,蔡硕,陈虹. 具有H性能的轮式移动机器人非线性控制器设计[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1811-1819.
[3] 刘富,宗宇轩,康冰,张益萌,林彩霞,赵宏伟. 基于优化纹理特征的手背静脉识别系统[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1844-1850.
[4] 王利民,刘洋,孙铭会,李美慧. 基于Markov blanket的无约束型K阶贝叶斯集成分类模型[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1851-1858.
[5] 金顺福,王宝帅,郝闪闪,贾晓光,霍占强. 基于备用虚拟机同步休眠的云数据中心节能策略及性能[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1859-1866.
[6] 赵东,孙明玉,朱金龙,于繁华,刘光洁,陈慧灵. 结合粒子群和单纯形的改进飞蛾优化算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1867-1872.
[7] 刘恩泽,吴文福. 基于机器视觉的农作物表面多特征决策融合病变判断算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1873-1878.
[8] 赵伟强, 高恪, 王文彬. 基于电液耦合转向系统的商用车防失稳控制[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1305-1312.
[9] 欧阳丹彤, 范琪. 子句级别语境感知的开放信息抽取方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1563-1570.
[10] 刘富, 兰旭腾, 侯涛, 康冰, 刘云, 林彩霞. 基于优化k-mer频率的宏基因组聚类方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1593-1599.
[11] 桂春, 黄旺星. 基于改进的标签传播算法的网络聚类方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1600-1605.
[12] 刘元宁, 刘帅, 朱晓冬, 陈一浩, 郑少阁, 沈椿壮. 基于高斯拉普拉斯算子与自适应优化伽柏滤波的虹膜识别[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1606-1613.
[13] 车翔玖, 王利, 郭晓新. 基于多尺度特征融合的边界检测算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1621-1628.
[14] 赵宏伟, 刘宇琦, 董立岩, 王玉, 刘陪. 智能交通混合动态路径优化算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1214-1223.
[15] 黄辉, 冯西安, 魏燕, 许驰, 陈慧灵. 基于增强核极限学习机的专业选择智能系统[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1224-1230.
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed   
No Suggested Reading articles found!