吉林大学学报(工学版) ›› 2002, Vol. ›› Issue (4): 36-40.
张雷, 张义民
ZHANG Lei, ZHANG Yi-min
摘要: 利用随机变量样本,应用神经网络技术来模拟任意连续型随机变量的分布函数和随机变量函数的分布函数,并给出它们的显性表达式,避免了参数估计、假设检验和复杂的数值积分运算.
中图分类号:
[1] 王永骥,涂健.神经元网络控制[M].北京:机械工业出版社,1998. [2] 蔡自兴.智能控制基础与应用[M].北京:国防工业出版社,1998. [3] Chen T P.Approximation capability in Cn by multiplayer feed forward networks and related problems[J].IEEE Trans,NN,1995(6):57~67. [4] 同济大学概率统计教研组.概率统计[M].上海:同济大学出版社,2000. |
[1] | 席利贺,张欣,孙传扬,王泽兴,姜涛. 增程式电动汽车自适应能量管理策略[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1636-1644. |
[2] | 江涛,林学东,李德刚,杨淼,汤雪林. 基于人工神经网络的放热规律的量化预测[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1747-1754. |
[3] | 徐岩,孙美双. 基于卷积神经网络的水下图像增强方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1895-1903. |
[4] | 李雄飞, 冯婷婷, 骆实, 张小利. 基于递归神经网络的自动作曲算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(3): 866-873. |
[5] | 底晓强, 王英政, 李锦青, 从立钢, 祁晖. 基于量子细胞神经网络超混沌的视频加密方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(3): 919-928. |
[6] | 王方石, 王坚, 李兵, 王博. 基于深度属性学习的交通标志检测[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(1): 319-329. |
[7] | 刘东亮, 王秋爽. 基于NGSIM数据的车辆瞬时速度获取方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(1): 330-335. |
[8] | 谢志江, 吴小勇, 范乃吉, 郭宗环, 袁岳军, 王康. 神光-III精密装校平台运动学分析[J]. 吉林大学学报(工学版), 2017, 47(5): 1504-1511. |
[9] | 马淼, 李贻斌. 基于多级图像序列和卷积神经网络的人体行为识别[J]. 吉林大学学报(工学版), 2017, 47(4): 1244-1252. |
[10] | 王德军, 吕志超, 王启明, 张贤达, 王子健. 基于汽缸压力辨识的发动机失火故障诊断[J]. 吉林大学学报(工学版), 2017, 47(3): 917-923. |
[11] | 黄璇, 郭立红, 李姜, 于洋. 改进粒子群优化BP神经网络的目标威胁估计[J]. 吉林大学学报(工学版), 2017, 47(3): 996-1002. |
[12] | 李琳辉, 伦智梅, 连静, 袁鲁山, 周雅夫, 麻笑艺. 基于卷积神经网络的道路车辆检测方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2017, 47(2): 384-391. |
[13] | 王庆年, 段本明, 王鹏宇, 拱印生, 朱庆林. 插电式混合动力汽车动力传动系参数优化[J]. 吉林大学学报(工学版), 2017, 47(1): 1-7. |
[14] | 郭应时, 付锐, 赵凯, 马勇, 袁伟. 驾驶人换道意图实时识别模型评价及测试[J]. 吉林大学学报(工学版), 2016, 46(6): 1836-1844. |
[15] | 孙大许, 兰凤崇, 何幸福, 陈吉清. 双电机四驱电动汽车自适应复合防抱死控制[J]. 吉林大学学报(工学版), 2016, 46(5): 1405-1413. |
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