吉林大学学报(工学版) ›› 2015, Vol. 45 ›› Issue (6): 1954-1960.doi: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb201506032
王玉1,2,3, 申铉京1,2, 陈海鹏1,2, 谭颖4
WANG Yu1,2,3, SHEN Xuan-jing1,2, CHEN Hai-peng1,2, TAN Ying4
摘要:
提出了一种在Gabor变换幅值域内提取3个正交平面上的局部二值模式的多角度特征融合的视频人脸纹理表示及其识别方法。首先对视频帧集合中归一化的每幅人脸图像进行不同尺度和方向的Gabor小波变换得到增强的Gabor幅值图谱。然后采用3个正交平面上的局部二值模式提取视频纹理特征。最后采用基于Fisher加权的Chi平方概率统计最近邻方法进行视觉人脸识别。通过在Honda/UCSD视频库进行的相关实验,验证了算法的有效性,该方法对光照变化、表情变化等具有较好的鲁棒性。
中图分类号:
[1] Barr J R, Bowyer K W, Flynn P J, et al. Face recognition from video:a review[J]. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence,2012,26(5):1266002-1266054. [2] Jafri R, Arabnia H R. A survey of face recognition techniques[J]. Journal of Information Processing Systems,2009,5(2):41-68. [3] Belhumer P, Hespanha P, Kriegman D. Eigenfaces vs fisherfaces:recognition using class specific linear projection[J]. IEEE Trans on PAMI,1997,19(7):711-720. [4] Huang D, Shan C F, Ardabilian M, et al. Local bi-nary patterns and its application to facial image analysis:a survey[J]. IEEE Trans on Systems, Man, and Cybernetics,2011,41(6):765-781. [5] Zhao G Y, Ahonen T, Matas J, et al. Rotation-invariant image and video discription with local binary pattern features[J]. IEEE Trans on Image Processing,2012,21(4):1465-1477. [6] Liu C J, Wechsler H. Gabor feature based classification using the enhanced fisher linear discriminant model for face recognition[J]. IEEE Trans on Image Processing,2002,11(4):467-476. [7] Ojala T, Pietikainen M, Maenpaa T. Multi-resolution gray-scale and rotation invariant texture classification with local binary patterns[J]. IEEE Trans on PAMI,2002,24(7):971-987. [8] Ahonen T, Hadid A, Pietikainen M. Face description with local binary patterns: application to face recognition[J]. IEEE Trans on PAMI,2006,28(12):2037-2041. [9] Zhao G, Pietikainen M. Dynamic texture recognition using local binary patterns with an application to facial expressions[J]. IEEE Trans on PAMI,2007,29(6):915-928. [10] Chan C H, Tahir M A, Kittler J,et al. Multi-scale local phase quantization for robust component-based face recognition using kernel fusion of multiple descriptors[J]. IEEE Trans on PAMI,2013,35(5):1164-1177. [11] Moghaddam B, Jebara T, Pentland A. Bayesian face recognition[J]. Pattern Recognition,2000,33(11):1771-1782. |
[1] | 刘富,宗宇轩,康冰,张益萌,林彩霞,赵宏伟. 基于优化纹理特征的手背静脉识别系统[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1844-1850. |
[2] | 王利民,刘洋,孙铭会,李美慧. 基于Markov blanket的无约束型K阶贝叶斯集成分类模型[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1851-1858. |
[3] | 金顺福,王宝帅,郝闪闪,贾晓光,霍占强. 基于备用虚拟机同步休眠的云数据中心节能策略及性能[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1859-1866. |
[4] | 赵东,孙明玉,朱金龙,于繁华,刘光洁,陈慧灵. 结合粒子群和单纯形的改进飞蛾优化算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1867-1872. |
[5] | 刘恩泽,吴文福. 基于机器视觉的农作物表面多特征决策融合病变判断算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1873-1878. |
[6] | 欧阳丹彤, 范琪. 子句级别语境感知的开放信息抽取方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1563-1570. |
[7] | 刘富, 兰旭腾, 侯涛, 康冰, 刘云, 林彩霞. 基于优化k-mer频率的宏基因组聚类方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1593-1599. |
[8] | 桂春, 黄旺星. 基于改进的标签传播算法的网络聚类方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1600-1605. |
[9] | 刘元宁, 刘帅, 朱晓冬, 陈一浩, 郑少阁, 沈椿壮. 基于高斯拉普拉斯算子与自适应优化伽柏滤波的虹膜识别[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1606-1613. |
[10] | 车翔玖, 王利, 郭晓新. 基于多尺度特征融合的边界检测算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1621-1628. |
[11] | 赵宏伟, 刘宇琦, 董立岩, 王玉, 刘陪. 智能交通混合动态路径优化算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1214-1223. |
[12] | 黄辉, 冯西安, 魏燕, 许驰, 陈慧灵. 基于增强核极限学习机的专业选择智能系统[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1224-1230. |
[13] | 傅文博, 张杰, 陈永乐. 物联网环境下抵抗路由欺骗攻击的网络拓扑发现算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1231-1236. |
[14] | 曹洁, 苏哲, 李晓旭. 基于Corr-LDA模型的图像标注方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1237-1243. |
[15] | 侯永宏, 王利伟, 邢家明. 基于HTTP的动态自适应流媒体传输算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1244-1253. |
|