吉林大学学报(工学版) ›› 2016, Vol. 46 ›› Issue (4): 1337-1343.doi: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb201604046
卢彦飞1, 2, 3, 张涛1, 郑健3, 李铭1, 2, 3, 章程1, 2, 3
LU Yan-fei1, 2, 3, ZHANG Tao1, ZHENG Jian3, LI Ming1, 2, 3, ZHANG Cheng1, 2, 3
摘要: 为了有效地对模糊图像的质量进行评价,提出了基于局部标准差和显著图的无参考模糊图像质量评价方法。首先,针对待评价图像,利用高斯低通滤波器对其进行模糊化来构造参考图像。然后,利用图像的局部标准差和显著图两个特征在模糊化前后的变化情况,对原模糊图像的质量进行评价。最后分别在LIVE图像库和CSIQ图像库上对本文方法进行了验证,其中Pearson线性相关系数(PLCC)值分别达到了0.9315和0.9254,Spearman秩相关系数(SROCC)值分别达到了0.9258和0.8962。实验结果表明本文方法与当前公认性能优越的算法LPC-SI表现接近,且计算复杂度较低,耗时仅为其4.7%。
中图分类号:
[1] 金伟其, 贾晓婷, 高绍姝, 等. 彩色融合图像的质量主观评价[J]. 光学精密工程, 2015, 23(12): 3465-3471. Jin Wei-qi, Jia Xiao-ting, Gao Shao-shu, et al. Subjective evaluation of quality for color fusion images[J]. Optics and Precision Engineering, 2015, 23(12): 3465-3471. [2] Sheikh H R, Sabir M F, Bovik A C. A statistical evaluation of recent full reference image quality assessment algorithms[J]. IEEE Transactions on Image Processing,2006,15(11):3443-3452. [3] 王宇庆. 基于局部方差和互信息的融合图像质量评价[J]. 光学精密工程, 2015, 23(10z): 515-521. Wang Yu-qing. Fusion image assessment based on local variance and singular value decomposition[J]. Optics and Precision Engineering, 2015, 23(10z): 515-521. [4] 刘建磊. 结合局部特征的无参考彩色图像质量评价[J]. 光学精密工程, 2016, 24(5): 1176-1184. Liu Jian-lei. No-reference color image quality assessment based on local features[J]. Optics and Precision Engineering, 2016, 24(5): 1176-1184. [5] 许鑫,刘衍珩,王爱民,等. 无参考视频传输质量评价模型[J]. 吉林大学学报:工学版,2012,42(4):952-957. Xu Xin, Liu Yan-heng, Wang Ai-min, et al. Null-reference video transport quality evaluation model[J]. Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition), 2012, 42(4):952-957. [6] Erasmus S J, Smith K C A. An automatic focusing and astigmatism correction system for the SEM and CTEM[J]. Journal of Microscopy,1982,127(2):185-199. [7] Caviedes J, Oberti F. A new sharpness metric based on local Kurtosis,edge and energy information[J]. Signal Processing:Image Communication,2004,19(2):147-161. [8] Firestone L, Cook K, Culp K, et al. Comparison of autofocus methods for automated microscopy[J]. Cytometry,1991,12(3):195-206. [9] Marziliano P, Dufaux F, Winkler S, et al. Perceptual blur and ringing metrics:applications to JPEG2000[J]. Signal Processing:Image Communication,2004,19(2):163-172. [10] Ferzli R, Karam L J. A no-reference objective image sharpness metric based on the notion of just noticeable blur(JNB)[J]. IEEE Transactions on Image Processing,2009,18(4):717-728. [11] Narvekar N D, Karam L J. A no-reference image blur metric based on the cumulative probability of blur detection(CPBD)[J]. IEEE Transactions on Image Processing,2011,20(9):2678-2683. [12] Crete F, Dolmiere T, Ladert P, et al. The blur effect:perception and estimation with a new no-reference perceptual blur metric[C]∥Proceeding of SPIE Conference on Human Vision and Electronic Imaging XII, Bellingham,2007. [13] Guo C, Ma Q, Zhang L. Spatio-temporal saliency detection using phase spectrum of quaternion Fourier transform[C]∥IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2008: 1-8. [14] Sheikh H R, Wang Z, Cormack L, et al. LIVE image quality assessment database[DB/OL]. [2012-06-23].http:∥live.ece.utexas.edu/research/quality. [15] Larson C, Chandler D M. Categorical Image Quality (CSIQ) Database[DB/OL]. [2009-09-12]. http:∥vision.okstate.edu/csiq. [16] Video Quality Experts Group. Validation of objective models of video quality assessment, phase II VQEG[R/OL].[2003-08-12].http:∥www.vqeg.org [17] Blanchet G, Moisan L. An explicit sharpness index related to global phase coherence[C]∥IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2012:1065-1068. [18] Hassen R, Wang Z, Salama M. Image sharpness assessment based on local phase coherence[J]. IEEE Transactions on Image Processing,2013,22(7):2798-2810. |
[1] | 苏寒松,代志涛,刘高华,张倩芳. 结合吸收Markov链和流行排序的显著性区域检测[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1887-1894. |
[2] | 徐岩,孙美双. 基于卷积神经网络的水下图像增强方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1895-1903. |
[3] | 黄勇,杨德运,乔赛,慕振国. 高分辨合成孔径雷达图像的耦合传统恒虚警目标检测[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1904-1909. |
[4] | 李居朋,张祖成,李墨羽,缪德芳. 基于Kalman滤波的电容屏触控轨迹平滑算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1910-1916. |
[5] | 应欢,刘松华,唐博文,韩丽芳,周亮. 基于自适应释放策略的低开销确定性重放方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1917-1924. |
[6] | 陆智俊,钟超,吴敬玉. 星载合成孔径雷达图像小特征的准确分割方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1925-1930. |
[7] | 刘仲民,王阳,李战明,胡文瑾. 基于简单线性迭代聚类和快速最近邻区域合并的图像分割算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1931-1937. |
[8] | 单泽彪,刘小松,史红伟,王春阳,石要武. 动态压缩感知波达方向跟踪算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1938-1944. |
[9] | 姚海洋, 王海燕, 张之琛, 申晓红. 双Duffing振子逆向联合信号检测模型[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1282-1290. |
[10] | 全薇, 郝晓明, 孙雅东, 柏葆华, 王禹亭. 基于实际眼结构的个性化投影式头盔物镜研制[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1291-1297. |
[11] | 陈绵书, 苏越, 桑爱军, 李培鹏. 基于空间矢量模型的图像分类方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(3): 943-951. |
[12] | 陈涛, 崔岳寒, 郭立民. 适用于单快拍的多重信号分类改进算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(3): 952-956. |
[13] | 孟广伟, 李荣佳, 王欣, 周立明, 顾帅. 压电双材料界面裂纹的强度因子分析[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(2): 500-506. |
[14] | 林金花, 王延杰, 孙宏海. 改进的自适应特征细分方法及其对Catmull-Clark曲面的实时绘制[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(2): 625-632. |
[15] | 王柯, 刘富, 康冰, 霍彤彤, 周求湛. 基于沙蝎定位猎物的仿生震源定位方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(2): 633-639. |
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