吉林大学学报(工学版) ›› 2017, Vol. 47 ›› Issue (6): 1894-1902.doi: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb201706030

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基于数据依赖特征的软件识别

罗养霞1, 2, 郭晔1   

  1. 1.西安财经学院 信息学院,西安 710100;
    2.中国(西安)丝绸之路研究院,西安 710100
  • 收稿日期:2016-06-27 出版日期:2017-11-20 发布日期:2017-11-20
  • 作者简介:罗养霞(1974-),女,副教授,博士.研究方向:软件安全,系统安全.E-mail:yxluo8836@163.com
  • 基金资助:
    陕西省科技厅自然科学基金项目(2014JM2-6100); 陕西省教育厅科研计划项目(15JK1274); 西安市2017年社会科学规划基金项目(17J08); 西安财经学院科研计划项目(16FCJH02)

Software recognition based on features of data dependency

LUO Yang-xia1, 2, GUO Ye1   

  1. 1.School of Information, Xi'an University of Finance and Economics, Xi'an 710100, China;
    2.China(Xi'an)Institute for Silk Road Research, Xi'an 710100, China
  • Received:2016-06-27 Online:2017-11-20 Published:2017-11-20

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271

摘要： 研究了基于数据流切片的软件特征,为软件识别提供一种新的算法和评判系统。给出与算法相关的定义,如数据流、关系拓扑排序和相似度比较等。详述了算法的关键步骤,包括数据依赖关系、数据依赖图的构成与化简、关系拓扑排序等过程。最后,实现了算法和数据流软件特征评判系统。系统实现和实验分析证明该研究数据分析和理论推导相互验证,对推进基于特征的软件识别研究具有重要的理论和现实意义。

关键词: 计算机软件, 软件保护, 软件特征, 数据流, 数据依赖, 特征识别

Abstract: The software features based on data stream slice are studied, and a new algorithm and evaluation system are proposed for software identification. The definitions about the algorithm, such as data flow, relationship between topological sort, similarity comparison, etc., are given. The key steps of the algorithm are elaborated, including the data dependencies, the structure and reduction of the data dependency graph, the process of relationship topology sorting. Finally, the algorithm and data flow evaluation system of software feature are implemented. System implementation and experiment analysis demonstrate that the research data analysis and theoretical derivation mutually authenticate. The proposed algorithm and evaluation system has theoretical and practical significance for promotion research of software recognition based on software features.

Key words: computer software, software protection, software feature, data flow, data dependency, feature recognition

中图分类号: 

  • TP309
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