吉林大学学报(工学版)

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Web主动服务中基于混合挖掘的用户意图辨识

徐新卫,周良,徐晓明,丁秋林   

  1. 南京航空航天大学 计算机应用研究所,南京 210016
  • 收稿日期:2006-03-21 修回日期:2006-06-22 出版日期:2007-03-01 发布日期:2007-03-01
  • 通讯作者: 丁秋林

User intention recognition for Web initiative services based
on hybrid intelligent mining

Xu Xin-wei,Zhou Liang,Xu Xiao-ming,Ding Qiu-lin   

  1. Computer Application Institute,Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing 210016, China
  • Received:2006-03-21 Revised:2006-06-22 Online:2007-03-01 Published:2007-03-01
  • Contact: Ding Qiu-lin

摘要: 针对用户意图在主动服务各个环节中的不同作用,采用混合智能算法在主动服务中对用户意图进行辨识。用vSVC的支持向量学习算法对用户的偏好和意图进行学习和辨识,反映用户的状态和所处的角色;用概念层次生成算法对用户服务属性层次化,以获得用户的服务焦点;使用基于模糊聚类算法辨识用户所期望的服务质量或等级。实验分析表明,使用混合算法辨识用户意图具有高效性和实用性。

关键词: 计算机应用, Web服务, 意图识别, 主动服务, 支持向量机, 概念层次, 模糊聚类

Abstract: Based on the different activities of user intention in Web initiative services, a hybrid intelligent algorithm to discover and distinguish user intention was presented. The preference learning with vSVC provided effective preference recognition and role selection for user intention. The concept hierarchy algorithm was used to conceptualize the user service attributes, thus to find the focus point of service. Fuzzy clustering method was used to identify the service quality and grade expected by the users.The experiment results show that hybrid mining is effective and applicable in intention recognition.

Key words: computer application, Web service, intention recognition, initiative service, supported vector machine, concept hierarchy, fuzzy clustering

中图分类号: 

  • TP393.0
[1] 刘富,宗宇轩,康冰,张益萌,林彩霞,赵宏伟. 基于优化纹理特征的手背静脉识别系统[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1844-1850.
[2] 王利民,刘洋,孙铭会,李美慧. 基于Markov blanket的无约束型K阶贝叶斯集成分类模型[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1851-1858.
[3] 金顺福,王宝帅,郝闪闪,贾晓光,霍占强. 基于备用虚拟机同步休眠的云数据中心节能策略及性能[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1859-1866.
[4] 赵东,孙明玉,朱金龙,于繁华,刘光洁,陈慧灵. 结合粒子群和单纯形的改进飞蛾优化算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1867-1872.
[5] 刘恩泽,吴文福. 基于机器视觉的农作物表面多特征决策融合病变判断算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1873-1878.
[6] 隗海林, 包翠竹, 李洪雪, 李明达. 基于最小二乘支持向量机的怠速时间预测[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1360-1365.
[7] 欧阳丹彤, 范琪. 子句级别语境感知的开放信息抽取方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1563-1570.
[8] 刘富, 兰旭腾, 侯涛, 康冰, 刘云, 林彩霞. 基于优化k-mer频率的宏基因组聚类方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1593-1599.
[9] 车翔玖, 王利, 郭晓新. 基于多尺度特征融合的边界检测算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1621-1628.
[10] 桂春, 黄旺星. 基于改进的标签传播算法的网络聚类方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1600-1605.
[11] 刘元宁, 刘帅, 朱晓冬, 陈一浩, 郑少阁, 沈椿壮. 基于高斯拉普拉斯算子与自适应优化伽柏滤波的虹膜识别[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1606-1613.
[12] 曹洁, 苏哲, 李晓旭. 基于Corr-LDA模型的图像标注方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1237-1243.
[13] 赵宏伟, 刘宇琦, 董立岩, 王玉, 刘陪. 智能交通混合动态路径优化算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1214-1223.
[14] 黄辉, 冯西安, 魏燕, 许驰, 陈慧灵. 基于增强核极限学习机的专业选择智能系统[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1224-1230.
[15] 傅文博, 张杰, 陈永乐. 物联网环境下抵抗路由欺骗攻击的网络拓扑发现算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1231-1236.
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