基于Vandermonde矩阵的分布式密钥分发中心方案

吉林大学学报(工学版)

基于Vandermonde矩阵的分布式
密钥分发中心方案

裴士辉，赵宏伟，张孝临，王鹏

吉林大学计算机科学与技术学院，长春 130022

收稿日期:2006-10-12 修回日期:1900-01-01 出版日期:2007-09-01 发布日期:2007-09-01
通讯作者: 赵宏伟

Distributed key distribution centre scheme based on Vandermonde matrix

Pei Shi-hui，Zhao Hong-wei，Zhang Xiao-lin，Wang Peng

College of Computer Science and Technology, Jilin University, Changchun 130022, China

Received:2006-10-12 Revised:1900-01-01 Online:2007-09-01 Published:2007-09-01
Contact: Zhao Hong-wei

摘要/Abstract

摘要： 基于Vandermonde矩阵和Shamir秘密共享方案提出了一个新的无条件安全的分布式密钥分发中心方案。与基于可验证秘密共享的方案相比，该方案假定每个用户和所有的服务器之间有安全的连接；每两个服务器之间有安全的连接，而不需要广播通道，这在实际应用中更容易实现。与基于Shamir秘密共享的二次扩展的方案相比，该方案不仅减少了计算负载和通信负载，而且增加了可靠性。

关键词: 计算机应用, 分布式密钥分发中心, 密钥分发, 秘密共享, 分布式系统

Abstract: An unconditional safe Distributed Key Distribution Centre (DKDC) scheme was proposed based on the Vandermonde matrix and Shamir's secret sharing schemes. Comparing with the verifiable secret sharing based scheme, the proposed scheme assumes that each user is connected to all servers, and each two servers are also connected through secure channels, thus no broadcasting channel is required. Therefore, it is more practicable in application. Comparing with the bidimensional extension Shamir′s secret sharing based scheme, the proposed scheme not only reduces computational and communication loads, it is also more reliable.

Key words: computer application, distributed key distribution center, key distribution, secret sharing, distributed systems

中图分类号:

TP309.2

裴士辉，赵宏伟，张孝临，王鹏 . 基于Vandermonde矩阵的分布式
密钥分发中心方案 [J]. 吉林大学学报(工学版), 2007, 37(05): 1154-1158.

Pei Shi-hui，Zhao Hong-wei，Zhang Xiao-lin，Wang Peng . Distributed key distribution centre scheme based on Vandermonde matrix[J]. 吉林大学学报(工学版), 2007, 37(05): 1154-1158.

参考文献

相关文章 15

[1]	刘富,宗宇轩,康冰,张益萌,林彩霞,赵宏伟. 基于优化纹理特征的手背静脉识别系统[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1844-1850.
[2]	王利民,刘洋,孙铭会,李美慧. 基于Markov blanket的无约束型K阶贝叶斯集成分类模型[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1851-1858.
[3]	金顺福,王宝帅,郝闪闪,贾晓光,霍占强. 基于备用虚拟机同步休眠的云数据中心节能策略及性能[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1859-1866.
[4]	赵东,孙明玉,朱金龙,于繁华,刘光洁,陈慧灵. 结合粒子群和单纯形的改进飞蛾优化算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1867-1872.
[5]	刘恩泽,吴文福. 基于机器视觉的农作物表面多特征决策融合病变判断算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1873-1878.
[6]	欧阳丹彤, 范琪. 子句级别语境感知的开放信息抽取方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1563-1570.
[7]	刘富, 兰旭腾, 侯涛, 康冰, 刘云, 林彩霞. 基于优化k-mer频率的宏基因组聚类方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1593-1599.
[8]	桂春, 黄旺星. 基于改进的标签传播算法的网络聚类方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1600-1605.
[9]	刘元宁, 刘帅, 朱晓冬, 陈一浩, 郑少阁, 沈椿壮. 基于高斯拉普拉斯算子与自适应优化伽柏滤波的虹膜识别[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1606-1613.
[10]	车翔玖, 王利, 郭晓新. 基于多尺度特征融合的边界检测算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1621-1628.
[11]	赵宏伟, 刘宇琦, 董立岩, 王玉, 刘陪. 智能交通混合动态路径优化算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1214-1223.
[12]	黄辉, 冯西安, 魏燕, 许驰, 陈慧灵. 基于增强核极限学习机的专业选择智能系统[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1224-1230.
[13]	傅文博, 张杰, 陈永乐. 物联网环境下抵抗路由欺骗攻击的网络拓扑发现算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1231-1236.
[14]	曹洁, 苏哲, 李晓旭. 基于Corr-LDA模型的图像标注方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1237-1243.
[15]	侯永宏, 王利伟, 邢家明. 基于HTTP的动态自适应流媒体传输算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1244-1253.

Metrics

Viewed

Full text

Abstract

Cited

Shared

Discussed