吉林大学学报(工学版)

• • 上一篇    下一篇

城市快速路入口匝道控制方法

陈学文1,2,王殿海1,金盛1,王彩霞1   

  1. 1.吉林大学 交通学院,长春 130022;2.辽宁工业大学 交通工程学院,辽宁 锦州 121001
  • 收稿日期:2006-05-20 修回日期:1900-01-01 出版日期:2008-03-01 发布日期:2008-03-01
  • 通讯作者: 王殿海

On-ramp metering control strategy of urban expressway

Chen Xue-wen1,2, Wang Dian-hai1, Jin Sheng1, Wang Cai-xia1   

  1. 1.College of Transportation, Jilin University, Changchun 130022, China; 2.College of Traffic Engineering, Liaoning University of Technology, Jinzhou 121001, China
  • Received:2006-05-20 Revised:1900-01-01 Online:2008-03-01 Published:2008-03-01

摘要: 以北京快速路为研究对象,基于典型路段调查数据对快速路的交通流特性进行了分析,提出了入口匝道优化控制方法。采用时间占有率与速度两个参数作为控制变量实现入口匝道的反馈控制机制,以两者的综合控制效果确定入口匝道的调节流量。采用模式识别中的线性判别函数对模型中的临界阈值进行标定。利用VISSIM对提出的控制方法进行了模拟验证。结果表明:与无信号控制方式相比,本文方法可提高主线平均速度8%左右,减小行程时间7.2%。

关键词: 交通运输系统工程, 城市快速路, 入口匝道控制, 模拟验证

Abstract: Taking Beijing urban expressway system as a research object, its traffic flow characteristics were analyzed based on the survey data collected from its representative sections, and a optimization control strategy for the onramp metering was suggested. A feedback control to the onramp was realized by the ime occupancy and the vehile speed as the control variables, and using the comprehensive control effect of both parameters to determine the onramp metering rate. The critical threshold in the model was calibrated using the linear discriminant function in the pattern recognition. The suggested strategy was verified by simulation with software VISSIM. The results show that compared with those of without signal control mode, the suggested strategy increases the average speed on the mainline upstream at onramp by about 8%, and decreases the travel time on the mainline section by 7.2%.

Key words: engineering of communications and transportation system, urban expressway, onramp metering, simulation verify

中图分类号: 

  • U412.36
[1] 陈永恒,刘芳宏,曹宁博. 信控交叉口行人与提前右转机动车冲突影响因素[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1669-1676.
[2] 常山,宋瑞,何世伟,黎浩东,殷玮川. 共享单车故障车辆回收模型[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1677-1684.
[3] 曲大义,杨晶茹,邴其春,王五林,周警春. 基于干线车流排队特性的相位差优化模型[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1685-1693.
[4] 宗芳, 齐厚成, 唐明, 吕建宇, 于萍. 基于GPS数据的日出行模式-出行目的识别[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1374-1379.
[5] 刘翔宇, 杨庆芳, 隗海林. 基于随机游走算法的交通诱导小区划分方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1380-1386.
[6] 钟伟, 隽志才, 孙宝凤. 不完全网络的城乡公交一体化枢纽层级选址模型[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1387-1397.
[7] 刘兆惠, 王超, 吕文红, 管欣. 基于非线性动力学分析的车辆运行状态参数数据特征辨识[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1405-1410.
[8] 宗芳, 路峰瑞, 唐明, 吕建宇, 吴挺. 习惯和路况对小汽车出行路径选择的影响[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1023-1028.
[9] 栾鑫, 邓卫, 程琳, 陈新元. 特大城市居民出行方式选择行为的混合Logit模型[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1029-1036.
[10] 陈永恒, 刘鑫山, 熊帅, 汪昆维, 谌垚, 杨少辉. 冰雪条件下快速路汇流区可变限速控制[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(3): 677-687.
[11] 王占中, 卢月, 刘晓峰, 赵利英. 基于改进和声搜索算法的越库车辆排序[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(3): 688-693.
[12] 李志慧, 胡永利, 赵永华, 马佳磊, 李海涛, 钟涛, 杨少辉. 基于车载的运动行人区域估计方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(3): 694-703.
[13] 陈松, 李显生, 任园园. 公交车钩形转弯交叉口自适应信号控制方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(2): 423-429.
[14] 苏书杰, 何露. 步行交通规划交叉路口行人瞬时动态拥塞疏散模型[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(2): 440-447.
[15] 孟品超, 李学源, 贾洪飞, 李延忠. 基于滑动平均法的轨道交通短时客流实时预测[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(2): 448-453.
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed   
No Suggested Reading articles found!