吉林大学学报(工学版) ›› 2018, Vol. 48 ›› Issue (5): 1374-1379.doi: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb20170745

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基于GPS数据的日出行模式-出行目的识别

宗芳, 齐厚成, 唐明, 吕建宇, 于萍   

  1. 吉林大学 交通学院,长春130022
  • 收稿日期:2017-07-12 出版日期:2018-09-20 发布日期:2018-12-11
  • 通讯作者: 唐明(1976-),男,讲师,博士.研究方向:运输系统规划与管理.E-mail:tangming@jlu.edu.cn
  • 作者简介:宗芳(1979-),女,教授,博士.研究方向:运输系统规划,交通运输发展战略与管理决策.E-mail:zongfang@jlu.edu.cn
  • 基金资助:
    国家自然科学基金项目(61873109);教育部人文社科规划基金项目(18YJA630157);吉林省科技发展计划项目(20150204021SF)

Identifying daily travel pattern-trip purpose using GPG data

ZONG Fang, QI Hou-cheng, TANG Ming, LYU Jian-yu, YU Ping   

  1. College of Transportation, Jilin University, Changchun 130022, China
  • Received:2017-07-12 Online:2018-09-20 Published:2018-12-11

摘要: 应用活动链理论进行日出行模式划分,基于GPS出行数据构建日出行模式-出行目的识别的Logit模型系统。结果表明,在日出行模式划分的基础上再进行各次出行的目的识别,由于考虑了一天中各次出行目的间的相互关联,从而提高了出行目的的整体识别精度。研究结论可用于基于GPS数据的出行目的和日出行模式识别,同时所建立的模型系统可作为基于GPS数据的出行行为提取建模的一部分。研究成果有利于应用大数据平台提取出行数据以代替传统的居民出行调查,从而提高数据获取途径、数据广度和精度,为交通管理和规划提供数据基础。

关键词: 交通运输系统工程, 出行目的, GPS, 活动链, 多项Logit模型

Abstract: In this paper, first, the daily travel pattern is defined based on activity theory. Then, a logic model system for detection of daily travel pattern-trip purpose using GPS data is constructed. The results indicate that this study covers interrelationship among daily trips and enhances the identifying prediction as a result by determining the trip purpose based daily travel pattern. The findings can be applied to the detection of trip purpose and travel pattern with GPS data. The model system is also one of the significant sections in identifying travel behavior with GPS data. The findings are benefit for replacing traditional residential travel survey with detecting travel data from big data platform. This study enhances the efficiency and accuracy of travel survey and contributes to transportation planning and management.

Key words: engineering of commutations and transportation system, trip purpose, GPS, activity chain, multinomial Logit model

中图分类号: 

  • U491.1
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