吉林大学学报(工学版)

• • 上一篇    下一篇

基于知识工程及面向制造设计的车身部件设计方法和技术

靳春宁1，胡平2，陶海龙3，丁祎1，张向奎1，郎志奎1，   

  1. 1.吉林大学 车身与模具工程研究所，长春 130022； 2.吉林大学 汽车动态模拟国家重点实验室，长春130022； 3.上海大众汽车有限公司 质量保证部， 上海 201805
  • 收稿日期:2005-09-18 修回日期:2005-12-13 出版日期:2006-07-01 发布日期:2006-07-01
  • 通讯作者: 胡平

Method and techniques for autobody design based on KBE and DFM

Jin Chun-ning1，Hu Ping2，Tao Hai-long3，Ding Yi1，Zhang Xiang-kui1，Lang Zhi-kui1，   

  1. 1.Institute of Automobile Body and Die Engineering, Jilin University, Changchun 130022, China; 2.State Key Lab of Automobile Dynamic Simulation, Jilin University, Changchun 130022, China; 3.Quality Assurance Department, Shanghai Volkswagen Co., Ltd., Shanghai 201805, China
  • Received:2005-09-18 Revised:2005-12-13 Online:2006-07-01 Published:2006-07-01
  • Contact: Hu Ping

PDF (PC)

481

摘要： 以车身侧围的智能化设计以及可制造性分析的集成技术为研究对象,阐述了在车身概念设计阶段实施并行工程的重要意义。结合基于知识工程（KBE）技术的车身侧围设计软件和基于面向制造设计（DFM）技术的一步逆成形性冲压分析软件的集成应用，论述了具有专家经验的智能化车身设计软件和一步逆成形冲压分析CAE软件的系统开发与集成的工作流程及其所运用到的相关关键技术。仿真结果表明，该方法极大地提高了车身设计的效率和品质。

关键词: 计算机应用, 并行工程, KBE技术, DFM技术, 车身侧围, 一步逆成形冲压分析

Abstract: The integration techniques of intelligent CAD design and manufacturability verification for the vehicle body side was studied，the significance of the concurrent engineering during the vehicle body conceptual design phase was emphasized. Through applying the integration of the vehicle body side design software based on the knowledge based engineering with the one-step FEA forming simulation software based on design for manufacture, the development and integration flowchart of the two softwares and the involved key techniques were discussed. The simulation results showed that the proposed method remarkablely improves the efficiency and quality of the vehicle body design.

Key words: computer application, concurrent engineering, knowledge based engineering(KBE) technique, design for manufacture(DFM) technique, bodyside, stamping analysis of onestep reverse forming,

中图分类号: 

  • TP302
[1] 刘富,宗宇轩,康冰,张益萌,林彩霞,赵宏伟. 基于优化纹理特征的手背静脉识别系统[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1844-1850.
[2] 王利民,刘洋,孙铭会,李美慧. 基于Markov blanket的无约束型K阶贝叶斯集成分类模型[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1851-1858.
[3] 金顺福,王宝帅,郝闪闪,贾晓光,霍占强. 基于备用虚拟机同步休眠的云数据中心节能策略及性能[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1859-1866.
[4] 赵东,孙明玉,朱金龙,于繁华,刘光洁,陈慧灵. 结合粒子群和单纯形的改进飞蛾优化算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1867-1872.
[5] 刘恩泽,吴文福. 基于机器视觉的农作物表面多特征决策融合病变判断算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1873-1878.
[6] 欧阳丹彤, 范琪. 子句级别语境感知的开放信息抽取方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1563-1570.
[7] 刘富, 兰旭腾, 侯涛, 康冰, 刘云, 林彩霞. 基于优化k-mer频率的宏基因组聚类方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1593-1599.
[8] 桂春, 黄旺星. 基于改进的标签传播算法的网络聚类方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1600-1605.
[9] 刘元宁, 刘帅, 朱晓冬, 陈一浩, 郑少阁, 沈椿壮. 基于高斯拉普拉斯算子与自适应优化伽柏滤波的虹膜识别[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1606-1613.
[10] 车翔玖, 王利, 郭晓新. 基于多尺度特征融合的边界检测算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1621-1628.
[11] 赵宏伟, 刘宇琦, 董立岩, 王玉, 刘陪. 智能交通混合动态路径优化算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1214-1223.
[12] 黄辉, 冯西安, 魏燕, 许驰, 陈慧灵. 基于增强核极限学习机的专业选择智能系统[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1224-1230.
[13] 傅文博, 张杰, 陈永乐. 物联网环境下抵抗路由欺骗攻击的网络拓扑发现算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1231-1236.
[14] 曹洁, 苏哲, 李晓旭. 基于Corr-LDA模型的图像标注方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1237-1243.
[15] 侯永宏, 王利伟, 邢家明. 基于HTTP的动态自适应流媒体传输算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1244-1253.
Viewed
Full text


Abstract

Cited
  Shared   
  Discussed   
No Suggested Reading articles found!
版权所有 © 《吉林大学学报(工学版)》编辑部
地址：长春市人民大街5988号　电话：+86-431-85095297　传真：+86-431-85094074　E-mail: xbgxb@jlu.edu.cn
本系统由北京玛格泰克科技发展有限公司设计开发