磁共振弥散加权成像ADC和rADC在腮腺良恶性肿瘤鉴别诊断中的应用

doi:10.13481/j.1671-587x.20200632

摘要/Abstract

摘要： 目的

探讨腮腺良恶性肿瘤的磁共振弥散加权成像（DWI）表观扩散系数（ADC）和表观扩散系数比值（rADC）在鉴别腮腺良恶性肿瘤中的诊断价值。

方法

选取经病理证实的腮腺肿瘤患者84例，根据患者术后病理类型分为腮腺良性肿瘤组和恶性肿瘤组，患者术前行常规MRI及DWI序列扫描，HE染色观察不同病理分型腮腺肿瘤组织病理形态表现，测定腮腺良恶性肿瘤及其临近腺体和腮腺良恶性肿瘤及其对侧腺体的ADC，计算相应rADC。

结果

腮腺良性肿瘤60例，恶性肿瘤24例；良性肿瘤多边界清晰，混合瘤和腺淋巴瘤是最常见的类型。T2WI显示病灶呈等、低信号；恶性肿瘤以黏液表皮样癌较为多见，形态不规则，边界模糊，信号欠均匀，常伴周围结构的侵犯及颈部淋巴结的增大。与腮腺良性肿瘤比较，腮腺恶性肿瘤的ADC降低（P<0.05），腮腺恶性肿瘤对侧腺体rADC和邻近腺体rADC均降低（P<0.05）。受试者工作特征（ROC）曲线检测，ADC、对侧腺体rADC和邻近腺体rADC曲线下面积（AUC）分别为0.859、0.874和0.894；多项指标联合并计算AUC结果显示ADC与对侧腺体rADC、ADC与邻近腺体rADC的 AUC分别为0.874和0.894。

结论

DWI的ADC和rADC能够为腮腺良恶性肿瘤的诊断及鉴别诊断提供参考依据，具有重要的临床指导意义。

关键词: 腮腺肿瘤, 磁共振成像, 弥散加权成像, 表观扩散系数, 表现扩散系数比值

Abstract: Objective

To investigate the diagnostic value of apparent diffusion coefficient （ADC） and apparent diffusion coefficient ratio （rADC）of diffusion weighted imaging（DWI） in the differentiation of benign and malignant parotid tumors.

Methods

Eighty-four patients with parotid gland tumor confirmed by pathology were selected. According to the postoperative pathological types， the patients were divided into benign tumor group and malignant tumor group.The patients received preoperative routine MRI and DWI sequence scanning.HE staining was used to detect the pathomorphology of benign and malignant parotid gland tumors and their parotid gland tumor tissue with different pathological types，and the ADC of benign and malignat parotid gland tumors and their adjacent glands of and contralateral glands of were measured， respectively.The corresponding rADC were calculated.

Results

There were 60 cases of benign parotid gland tumor and 24 cases of malignant parotid gland tumor；the benign tumor had the clear multi-boundary， and the mixed tumor and the adenomas were the most common types；the T2WI results showed the isostatic and low-signal lesions； the malignant parotid gland tumor was more common in mucoepidermoid carcinoma with irregular morphology， blurred boundaries and uneven signals， usually accompanied by invasion of peripheral structures and enlargement of cervical lymph nodes. Compared with benign parotid gland tumor，the ADC of parotid gland malignant tumor was decreased（P<0.05），and the rADC of contralateral glands and adjacent glands of parotid malignant tumor were decreased （P<0.05）；the ROC curve detection results showed that the area under the curves （AUC） of ADC， rADC of contralateral，glands， and rADC of adjacent glands were 0.859， 0.874，and 0.894， respectively.The AUC of ADC and contralateral glands and the AUC of ADC and adjacent glands were 0.874 and 0.894 calculated by combined multiple indexes.

Conclusions

The ADC and rADC of DWI can provide the reference for the diagnosis and differential diagnosis of benign and malignant parotid gland tumors， which has important clinical significance.

Key words: parotid gland tumor, magnetic resonance imaging, diffusion weighted imaging, apparent diffusion coefficient, apparent diffusion coefficient ratio

中图分类号:

R739.87

史灵雪,刘硕,郑雪微,程晓亮,陈昭辉,马宝琳,张红果,丁军. 磁共振弥散加权成像ADC和rADC在腮腺良恶性肿瘤鉴别诊断中的应用[J]. 吉林大学学报(医学版), 2020, 46(6): 1309-1314.

Lingxue SHI,Shuo LIU,Xuewei ZHENG,Xiaoliang CHENG,Zhaohui CHEN,Baolin MA,Hongguo ZHANG,Jun DING. Application of magnetic resonance diffusion weighted imaging ADC and rADC in differential diagnosis of benign and malignant parotid gland tumors[J]. Journal of Jilin University(Medicine Edition), 2020, 46(6): 1309-1314.

图/表 7

表1

表2

图5

表3

参考文献 22

1	ASSILI S， FATHI KAZEROONI A， AGHAGHAZVINI L， et al. Dynamic contrast magnetic resonance imaging （DCE-MRI） and diffusion weighted MR imaging （DWI） for differentiation between benign and malignant salivary gland tumors［J］. J Biomed Phys Eng， 2015， 5（4）： 157-168.
2	李斌，潘爱珍，徐志锋. 磁共振扩散加权成像在常见腮腺肿瘤中的诊断价值［J］. 航空航天医学杂志， 2019， 30（7）：824-825， 846.
3	习志兵. MRI联合DWI检查对腮腺肿瘤患者良、恶性鉴别诊断效能的影响［J］. 现代医用影像学， 2019， 28（1）： 89-90， 94.
4	MOGEN J L， BLOCK K T， BANSAL N K， et al. Dynamic contrast-enhanced MRI to differentiate parotid neoplasms using golden-angle radial sparse parallel imaging［J］. AJNR Am J Neuroradiol， 2019， 40（6）： 1029-1036.
5	QIAN W， XU X Q， ZHU L N， et al. Preliminary study of using diffusion kurtosis imaging for characterizing parotid gland tumors［J］. Acta Radiol， 2019， 60（7）： 887-894.
6	满育平，马隆佰，林华，等. 多模态MRI对腮腺多形性腺瘤和腺淋巴瘤的诊断价值［J］. 放射学实践， 2018， 33（12）： 1241-1245.
7	王萍，张成周，王宁，等. 常规MRI联合DWI在腮腺常见肿瘤中的诊断价值［J］. 放射学实践， 2012， 27（4）： 378-381.
8	TAO X， YANG G， WANG P， et al. The value of combining conventional， diffusion-weighted and dynamic contrast-enhanced MR imaging for the diagnosis of parotid gland tumours［J］. Dentomaxillofac Radiol， 2017， 46（6）： 20160434.
9	EIDA S， SUMI M， SAKIHAMA N， et al. Apparent diffusion coefficient mapping of salivary gland tumors： prediction of the benignancy and malignancy［J］. AJNR Am J Neuroradiol， 2007， 28（1）： 116-121.
10	ARNDT C， GRAESSNER J， CRAMER M C， et al. Functional imaging of submandibular glands： diffusion-weighted echo-planar MRI before and after stimulation［J］. Rofo， 2006， 178（9）： 893-897.
11	WANG P Z， YANG J， YU Q， et al. Evaluation of solid lesions affecting masticator space with diffusion-weighted MR imaging［J］. Oral Surg Oral Med Oral Pathol Oral Radiol Endod， 2010， 109（6）： 900-907.
12	KATO H， FUJIMOTO K， MATSUO M， et al. Usefulness of diffusion-weighted MR imaging for differentiating between Warthin’s tumor and oncocytoma of the parotid gland［J］. Jpn J Radiol， 2017， 35（2）： 78-85.
13	杨功鑫，王平仲，朱文静，等.腮腺肿瘤的磁共振弥散加权成像评价[J].中国医学计算机成像杂志,2013,19(6):489-493.
14	MATSUSHIMA N， MAEDA M， TAKAMURA M， et al. Apparent diffusion coefficients of benign and malignant salivary gland tumors. Comparison to histopathological findings［J］. J Neuroradiol， 2007， 34（3）： 183-189.
15	左志超，张卫，邓文娟，等. ADC比值法对鉴别腮腺良恶性病灶的诊断价值［J］. 临床放射学杂志， 2018， 37（1）： 32-36.
16	潘桂海，周飞，陈武标，等. 3.0 T MRI动态增强对腮腺肿瘤良恶性的鉴别及其ADC值与病理分级的相关性研究［J］. 临床放射学杂志， 2019， 38（6）： 1002-1006.
17	王毅，赖清泉，黄美玲，等.磁共振体素内不相干运动在肺良恶性肿瘤的诊断效能及肿瘤化疗疗效评估的应用［J］.中国医学物理学，2019，36（6）： 682-688.
18	ZHU L， WANG J B， SHI H M， et al. Multimodality fMRI with perfusion， diffusion-weighted MRI and ¹ H-MRS in the diagnosis of lympho-associated benign and malignant lesions of the parotid gland［J］. J Magn Reson Imaging， 2019， 49（2）： 423-432.
19	ZHANG Z X， SONG C R， ZHANG Y， et al. Apparent diffusion coefficient （ADC） histogram analysis： differentiation of benign from malignant parotid gland tumors using readout-segmented diffusion-weighted imaging［J］. Dentomaxillofac Radiol， 2019， 48（7）： 20190100.
20	RIES T， ARNDT C， REGIER M， et al. Value of apparent diffusion coefficient calculation before and after gustatory stimulation in the diagnosis of acute or chronic parotitis［J］. Eur Radiol， 2008， 18（10）： 2251-2257.
22	刘晟.磁共振灌注成像在高级别脑胶质瘤与单发脑转移瘤鉴别诊断中的价值[J].中国医学物理学杂志,2019,36(7):808-810.

Group	n	ADC （×10^－3mm²·s^－1）	rADC of contralateral gland	rADC of adjacent gland
Benign parotid gland tumor	60	1.21±0.25	0.11±0.27	0.20±0.30
Malignant parotid gland tumor	24	0.90±0.12	－0.24±0.14	－0.19±0.14
t		7.053	7.097	7.239
P		<0.01	<0.01	<0.01

[1]	胡萍,姜楠,李英华,赵红光. 尾骨原发小细胞型骨肉瘤患者 ¹⁸F-FDG PET/CT 显像特点分析1例报告及文献复习[J]. 吉林大学学报(医学版), 2022, 48(1): 216-221.
[2]	陈东, 李支尧, 陈海涛, 钏志睿, 张映贤, 金鑫, 唐诗聪, 罗晓茂. 直肠腔内三维超声和MRI检测对中下段直肠癌患者术前T分期和环周切缘的诊断价值[J]. 吉林大学学报(医学版), 2021, 47(3): 753-760.
[3]	陈东,李支尧,陈海涛,钏志睿,张映贤,金鑫,唐诗聪,罗晓茂. 直肠腔内三维超声对中下段直肠癌术前N分期的诊断价值[J]. 吉林大学学报(医学版), 2021, 47(2): 497-504.
[4]	陈东,陈海涛,李支尧,冉凤明,张曦,钏志睿,唐诗聪,罗晓茂. 直肠腔内三维超声和MRI对中下段直肠癌壁外血管侵犯程度的评估效果[J]. 吉林大学学报(医学版), 2021, 47(1): 203-209.
[5]	周东奎, 鲁明骞, 冯雪松, 刘宇飞, 宋浩, 徐亮. 小肠及回盲部滤泡树突状细胞肉瘤1例报告及文献复习[J]. 吉林大学学报(医学版), 2020, 46(04): 858-862.
[6]	杨逸铭, 刘玉品, 周懂晶, 陈志远, 萧焕明, 池晓玲. 3.0TMRIPDFF和IP-OP对脂肪肝定量评估的价值[J]. 吉林大学学报(医学版), 2020, 46(04): 875-880.
[7]	王思惠, 王铁君, 张天琪, 田新华. PET/MRI在头颈部鳞癌诊断中应用的研究进展[J]. 吉林大学学报(医学版), 2019, 45(01): 206-210.
[8]	章娉, 周佳, 唐焱, 刘红雨. 孕激素受体靶向聚乳酸-羟基乙酸-超顺磁性氧化铁分子探针的制备及其性能[J]. 吉林大学学报(医学版), 2018, 44(06): 1307-1311.
[9]	朱刚, 孙海斌, 汪浒, 徐刚. MRI、CT和病理检查对肢体脂肪肉瘤诊断价值的比较[J]. 吉林大学学报(医学版), 2017, 43(06): 1215-1219.
[10]	朱镇, 孙琪, 杨军星, 杨楠, 宋立杰, 王瑶, 赵楚翘, 刘志辉. 不同材料固定局部义齿患者行头颈部MRI检查的成像效果和安全性比较[J]. 吉林大学学报(医学版), 2017, 43(06): 1220-1225.
[11]	周宏, 刘进才, 谢佩含, 游咏, 罗光华, 杨娟, 卿伟鹏. 磁敏感序列分析和常规MRI检查对脑血管淀粉样变脑出血诊断价值比较[J]. 吉林大学学报(医学版), 2017, 43(05): 1042-1046.
[12]	廖蕤堃, 邓小林, 曾丹妮, 吴晓凤, 文明. SPIO-shRNA分子探针注射不同时间点荷瘤裸鼠肿瘤区域组织信号变化及MRI最佳扫描时间[J]. 吉林大学学报(医学版), 2016, 42(06): 1220-1225.
[13]	宋志强, 沈海山, 沈俊, 吴建臣, 张明, 李然伟, 张继珍, 李胜文. MNU法诱导大鼠原位膀胱癌模型的建立及MRI的诊断价值[J]. 吉林大学学报(医学版), 2016, 42(04): 685-689.
[14]	鲁文力, 欧阳祖彬, 李信友, 石军, 张志伟. ADC和rADC值对乳腺良恶性病变的诊断效能[J]. 吉林大学学报(医学版), 2016, 42(01): 159-163.
[15]	马永金, 刘硕, 李彤, 牛猛, 丁军, 安俐莹. 桥脑中央髓鞘溶解症MRI表现及其在诊断中的应用[J]. 吉林大学学报(医学版), 2015, 41(05): 1041-1043.