Journal of Jilin University(Medicine Edition) ›› 2025, Vol. 51 ›› Issue (1): 172-181.doi: 10.13481/j.1671-587X.20250121
• Research in clinical medicine • Previous Articles
Construction of prediction model for gastric cancer mismatch repair based on preoperative inflammatory indicators and clinicopathological features in gastric cancer patients
Xiuzhen WEI1,2,3,Yaling DONG1,2,Zhibo ZHU1,2,Zhengjie ZHANG1,3,Yuanjun TAN2,Jie BAI1,2,Xiayi SU2,Baihong ZHANG2(
)
- 1.First Clinical Medical School，Gansu University of Chinese Medicine，Lanzhou 730030，China
2.Department of Oncology，940th Hospital of Joint Logistics Support Force of People’s Liberation Army，Lanzhou 730050，China
3.Department of Gastroenterology，Liangzhou Hospital，Wuwei City，Gansu Province，Wuwei 733000，China
-
Received:2024-02-01Accepted:2024-04-14Online:2025-01-28Published:2025-03-06 -
Contact:Baihong ZHANG E-mail:bhzhang@126.com
CLC Number:
- R735.2
Cite this article
Xiuzhen WEI,Yaling DONG,Zhibo ZHU,Zhengjie ZHANG,Yuanjun TAN,Jie BAI,Xiayi SU,Baihong ZHANG. Construction of prediction model for gastric cancer mismatch repair based on preoperative inflammatory indicators and clinicopathological features in gastric cancer patients[J].Journal of Jilin University(Medicine Edition), 2025, 51(1): 172-181.
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Tab.1
Expressions of MMR protein in dMMR patients"
| MLH1 | MSH2 | MSH6 | PMS2 | Expression[n（η/%）] |
|---|---|---|---|---|
| - | + | + | - | 14（5.5） |
| + | - | - | + | 1（0.4） |
| + | + | - | - | 1（0.4） |
| - | - | + | + | 0（0） |
| - | + | + | + | 8（3.1） |
| + | - | + | + | 1（0.4） |
| + | + | - | + | 0（0） |
| + | + | + | - | 7（2.8） |
| - | - | - | - | 1（0.4） |
Tab.2
Clinicopathological features of gastric cancer patients in two groups"
Clinicopathological feature | pMMR （n=221） | dMMR （n=33） | χ2 | P |
|---|---|---|---|---|
Gender Male Female | 172（77.8） 49（22.2） | 26（78.8） 7（21.2） | 0.015 | 0.901 |
Age（year） <60 ≥60 | 119（53.8） 102（46.2） | 11（33.3） 22（66.7） | 4.835 | 0.028 |
Maximum tumor diameter（cm） <4.5 ≥4.5 | 128（57.9） 93（42.1） | 10（30.3） 23（69.7） | 8.825 | 0.003 |
Tumor location Others Gastric antrum | 123（55.7） 98（44.3） | 8（24.2） 25（75.8） | 11.539 | 0.003 |
Mucus component Yes No | 18（8.1） 203（91.9） | 4（12.1） 29（87.9） | 0.181 | 0.670 |
Differentiation Low High/Moderate | 154（69.7） 67（30.3） | 15（45.5） 18（54.5） | 7.570 | 0.006 |
T stage T1-T2 T3-T4 | 55（24.9） 166（75.1） | 7（21.2） 26（78.8） | 0.210 | 0.647 |
N stage N0 N1-N3 | 80（36.2） 141（63.8） | 14（42.4） 19（57.6） | 0.477 | 0.490 |
M stage M0 M1 | 208（94.1） 13（5.9） | 32（97.0） 1（3.0） | 0.068 | 0.794 |
TNM stage Ⅰ-Ⅱ Ⅲ-Ⅳ | 104（47.1） 117（52.9） | 15（45.5） 18（54.5） | 0.030 | 0.863 |
Lymph-vascular invasion Yes No | 88（39.8） 133（60.2） | 17（51.5） 16（48.5） | 1.620 | 0.203 |
Perineural invasion Yes No | 47（21.3） 174（78.7） | 4（12.1） 29（87.9） | 1.497 | 0.221 |
Ki-67 <70% ≥70% | 189（85.5） 32（14.5） | 24（72.7） 9（27.3） | 3.472 | 0.062 |
Lymph node metastasis ratio <0.69% ≥0.69% | 203（91.9） 18（8.1） | 29（87.9） 4（12.1） | 0.181 | 0.670 |
Number of positive lymph node <4 ≥4 | 137（62.0） 84（38.0） | 25（75.8） 8（24.2） | 2.356 | 0.125 |
Number of lymph node yields <22 ≥22 | 143（64.7） 78（35.3） | 17（51.5） 16（48.5） | 2.143 | 0.143 |
CEA Negative Positive | 173（78.3） 48（21.7） | 29（87.9） 4（12.1） | 1.630 | 0.202 |
CA199 Negative Positive | 163（73.8） 58（26.2） | 29（87.9） 4（12.1） | 3.100 | 0.078 |
Tab.3
Inflammatory indicators of gastric cancer patients in two groups"
| Inflammatory indicator | pMMR （n=221） | dMMR （n=33） | χ2 | P |
|---|---|---|---|---|
WBC （×109 L-1） <6.30 ≥6.30 | 153 （69.2） 68 （30.8） | 20 （60.6） 13 （39.4） | 0.983 | 0.321 |
Neutrophils（×109 L-1） <3.28 ≥3.28 | 114 （51.6） 107 （48.4） | 14 （42.4） 19 （57.6） | 0.964 | 0.326 |
Lymphocytes（×109 L-1） <0.53 ≥0.53 | 12 （5.4） 209（94.6） | 0（0） 33（100.0） | 0.868 | 0.352 |
Monocytes（×109 L-1） <0.40 ≥0.40 | 158（71.5） 63（28.5） | 20（60.6） 13（39.4） | 1.623 | 0.203 |
PLT （×109 L-1） <236.5 ≥236.5 | 155 （70.1） 66 （29.9） | 18 （54.5） 15 （45.5） | 3.213 | 0.073 |
NLR <2.95 ≥2.95 | 142（64.3） 79（35.7） | 16（48.5） 17（51.5） | 3.037 | 0.081 |
PLR <275.65 ≥275.65 | 196（88.7） 25（11.3） | 24（72.7） 9（27.3） | 6.309 | 0.012 |
LMR <1.29 ≥1.29 | 7（3.2） 214（96.8） | 0（0） 33（100.0） | 0.218 | 0.641 |
SII <386.91 ≥386.91 | 84（38.0） 137（62.0） | 7（21.2） 26（78.8） | 3.523 | 0.061 |
NPS <0.01 ≥0.01 | 45（20.4） 176（79.6） | 7（21.2） 26（78.8） | 0.013 | 0.910 |
AL[ρB/（g·L-1）] <46.65 ≥46.65 | 211（95.5） 10（4.5） | 31（93.9） 2（6.1） | 0.150 | 0.698 |
γGGT[ρB/（U·L-1）] <14.5 ≥14.5 | 100（45.2） 121（54.8） | 10（30.3） 23（69.7） | 2.612 | 0.106 |
AKP[ρB/（U·L-1）] <89.5 ≥89.5 | 128（57.9） 93（42.1） | 13（39.4） 20（60.6） | 3.990 | 0.046 |
AAR <1.86 ≥1.86 | 115（52.0） 106（48.0） | 10（30.3） 23（69.7） | 5.426 | 0.020 |
GPR <0.05 ≥0.05 | 50（22.6） 171（77.4） | 5（15.2） 28（84.8） | 0.945 | 0.331 |
D-D[ρB/（mg·L-1）] <0.87 ≥0.87 | 169（76.5） 52（23.5） | 19（57.6） 14（42.4） | 5.330 | 0.021 |
FB [ρB/（g·L-1）] <3.44 ≥3.44 | 165（74.7） 56（25.3） | 16（48.5） 17（51.5） | 9.606 | 0.002 |
FLR <2.07 ≥2.07 | 118（53.4） 103（46.6） | 8（24.2） 25（75.8） | 9.761 | 0.002 |
FAR <0.09 ≥0.09 | 167（75.6） 54（24.4） | 15（45.5） 18（54.5） | 12.817 | <0.001 |
Tab.4
Assignment table of independent variables"
| Independent variable | Assignment method |
|---|---|
| Region（Gastric antrum） | Others=0, Gastric antrum=1 |
| Differentiation（High/Moderate） | Low=0, High/Moderate=1 |
| CA199（Positive） | Negative=0, Positive=1 |
| Age（≥60 years） | <60 years=0, ≥60 years=1 |
| Maximum tumor diameter（≥4.5 cm） | <4.5 cm=0, ≥4.5 cm=1 |
| AKP（≥89.5 U·L-1） | <89.5 U·L-1=0, ≥89.5 U·L-1=1 |
| FAR（≥0.09） | <0.09=0, ≥0.09=1 |
Tab.5
Multivariate Logistic regression analysis on influencing factors for MMR status"
| Predictor variable | β | SE | Wald χ2 | OR | 95%CI | P | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Lower limit | Upper limit | ||||||
| Region （Gastric antrum） | 1.389 | 0.470 | 8.723 | 4.013 | 1.596 | 10.089 | 0.003 |
| Differentiation （High/Moderate） | 1.101 | 0.448 | 6.044 | 3.006 | 1.250 | 7.230 | 0.014 |
| CA199 （Positive） | -1.277 | 0.614 | 4.327 | 0.279 | 0.084 | 0.929 | 0.038 |
| Age（≥60 year） | 0.807 | 0.449 | 3.222 | 2.241 | 0.929 | 5.406 | 0.073 |
| Maximum tumor diameter（≥4.5 cm） | 1.085 | 0.462 | 5.515 | 2.958 | 1.196 | 7.314 | 0.019 |
| AKP（≥89.5 U·L-1） | 0.793 | 0.427 | 3.456 | 2.211 | 0.958 | 5.102 | 0.063 |
| FAR（≥0.09） | 1.027 | 0.440 | 5.449 | 2.793 | 1.179 | 6.616 | 0.020 |
| Constant | -4.833 | 0.692 | 48.736 | 0.008 | — | — | <0.001 |
Fig. 1
Prediction model of MMR status of gastric cancer patients"
Fig. 2
ROC curves of prediction model of MMR status of gastric cancer patients"
Fig. 3
Calibration curve of prediction model of MMR status of gastric cancer patients"
Fig. 4
Clinical decision curves of prediction model of MMR status of gastric cancer patients"
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